ai für product-teams: von v0 zu einem feature, das bleibt
der weg vom Lovable- oder v0-prototyp zum produktions-feature, das nutzer:innen übernehmen. was man in die eigenen oberflächen baut — mit dem rückgang der support-tickets als beleg.
ai für product-teams. ai für product-teams bedeutet, ein ai-feature in die eigenen produktoberflächen zu bauen, das nutzer:innen übernehmen und weiter nutzen. kein demo. ein feature mit einer retentionszahl und einer support-ticket-zahl dahinter.
die meisten product-teams haben bereits einen prototyp. er entstand an einem wochenende mit Lovable, Bolt oder v0. er sah im standup toll aus. dann steckte er auf dem weg in die produktion fest.
die lücke liegt nicht im modell. die lücke liegt in allem drum herum. streaming, evals, audit-logging und ein platz im produkt, an dem die nutzerin schon ist. das ist die arbeit zwischen einem v0-screen und einem feature, das nutzer:innen behalten.
warum bleibt der prototyp vor dem launch stecken?
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