wie ai-bewertung die zeit einer kurs-kohorte um 70 % gesenkt hat
eine anonymisierte fallstudie: ein online-kursanbieter hat die bewertungszeit pro kohorte um 70 % gesenkt, mit rubrik-gesteuerter ai-bewertung. der nps für die dozentenqualität blieb stabil.
dieser beitrag. ein anonymisiertes ergebnis. ein online-bildungsunternehmen mit 4-monatigen live-kohorten hat die bewertungszeit pro kohorte um 70 % gesenkt. die ai bewertet jede aufgabe nach der eigenen rubrik des kunden. eine person übernimmt weiterhin die fälle, die urteilsvermögen brauchen.
die käuferin hier ist eine head of learning bei einem online-kursanbieter. die kohorten sind live und dauern 4 monate. jede aufgabe wird von hand bewertet. diese arbeit frisst dozentenstunden, und dozentenstunden sind der größte posten in den kosten der kohorte. die marge sickert eine einreichung nach der anderen weg.
die angst galt der qualität. wirf ein tool auf den stapel, und die bewertung wird schneller und schlechter. das sagten die dozierenden offen. also haben wir sie nicht ersetzt. wir haben eine lms-erweiterung ausgeliefert, die aufgaben nach ihrer rubrik bewertet und jede bewertung in einem stichproben-audit-dashboard zeigt.
macht ai-bewertung online-kurse günstiger, ohne sie schlechter zu machen?
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