de cinq jours à moins de deux : une étude de cas sur la clôture mensuelle
une étude de cas anonymisée : un groupe de services multi-entités a réduit sa clôture mensuelle de 5 jours à moins de 2 grâce à un rapprochement assisté par ia, avec un humain qui valide chaque ligne.
cet article. un résultat anonymisé pour une équipe finance pour qui on a construit. un groupe de services professionnels multi-entités a réduit sa clôture mensuelle de 5 jours à moins de 2. un assistant ia rapproche les lignes banque-grand livre. une personne valide toujours avant toute écriture.
l'acheteur ici est un contrôleur financier dans un groupe de services multi-entités. deux personnes géraient la clôture. chaque mois, elles passaient les 5 premiers jours ouvrés à rapprocher les relevés bancaires du grand livre, entité par entité, avant que quiconque puisse regarder un écart. la majeure partie de ce temps consistait à rapprocher les lignes à la main.
on a livré un assistant de rapprochement qui fait correspondre automatiquement environ 90 % des lignes banque-grand livre et signale le reste à une personne. la clôture tourne maintenant en moins de 2 jours. rien ne s'enregistre sans validation, et l'intégralité de la piste d'audit est conservée. cet article montre ce qui a changé pour l'équipe finance, pas comment on l'a construit. la mise en œuvre correspond au cas d'usage de rapprochement sur /ai-for/finance et à la mise en œuvre d'automatisation de workflow sur /platforms.
qu'est-ce qui a vraiment changé pour l'équipe de clôture à deux personnes ?
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