AIによるリード選別:インバウンドをスコアリングして振り分ける

すべてのインバウンドリードをICPとCRMに照らしてスコアリングし、情報を補完したうえで振り分けるAIレイヤー。営業担当は電話する価値のあるリードだけを開けばいい。新しいSDRもチャットボットも不要。

AIによるリード選別. すべてのインバウンドリードを読み取り、ICPに照らして情報を補完し、CRMと突き合わせたうえで、各営業担当に優先順位付けされたキューを渡すスコアリングと振り分けの仕組み。営業担当は電話する価値のあるリードだけを開く。残りは保留・育成、あるいは誰の枠も無駄にする前に除外される。

あなたはB2B SaaSでセールスを率いている。インバウンドは増えている。ノイズも増えている。8人のAEたちはすべてのフォーム送信を開き、フィット感を推測し、決して買わないリードに午後の時間を奪われている。この記事は、その読み取りを代わりに行うレイヤーについて書いている。

AIによるリード選別は実際何をするのか

3つの仕事を順番に行う。ICPに照らしてリードをスコアリングする。営業担当が自分で探すはずのデータで補完する。担当者、キュー、あるいは除外のいずれかに振り分ける。レコードはSalesforceかHubSpotに残る。補完はApolloかClayを通じて行う。私たちは、すでに支払っている仕組みの上にスコアリングと振り分けを追加するだけだ。

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