de build. we bouwden een claude-gebaseerde follow-up-assistent voor een b2b-salesteam. elke ochtend haalt die de deals naar boven die stil zijn gevallen en stelt hij het volgende contactmoment op in de eigen stem van de rep. reps beoordelen en versturen. in één kwartaal reactiveerde het systeem 22 vastgelopen kansen en werd ongeveer $310k aan sluimerende pipeline teruggewonnen.
het probleem was niet het aantal leads. het was geheugen. deals liepen vast na een goed tweede gesprek, de rep ging verder met een hetere thread, en drie weken later herinnerde niemand zich nog om terug te komen. de pipeline zag er gezond uit in het crm. daarbinnen stierf hij stilletjes af.
het getal waar de vp sales om gaf: ~$310k aan pipeline die al in het crm zat, gemarkeerd als open, en nergens naartoe ging. geen nieuwe leads gekocht. 22 van die deals kwamen terug naar een levend gesprek omdat een rep ze op het juiste moment met het juiste bericht aanraakte.
#waarom lopen zoveel deals dood in de follow-up?
hoe helpt ai bij sales-follow-up op vastgelopen deals?
ai leest dagelijks je crm, signaleert deals die langer stil zijn dan hun normale cadans, en stelt het volgende bericht op in de stem van de rep, met gebruik van de echte threadgeschiedenis. de rep beoordeelt en verstuurt. het wint pipeline terug die je al hebt in plaats van nieuwe leads na te jagen, en het volume blijft binnen menselijke marges, zodat de deliverability standhoudt.
een rep met 40 open deals kan niet 40 follow-up-klokken tegelijk in zijn hoofd houden. dus wint de luidste deal de dag en drijven de stille weg. die drift is onzichtbaar tot het einde van het kwartaal, wanneer een voorspelde deal blijkt al zes weken stil te zijn. dit is precies het patroon waar ons AI voor sales-werk op gebouwd is.
#wat hebben we eigenlijk gebouwd?
drie onderdelen, geen daarvan exotisch. een stap die scoort welke open deals langer stil zijn dan hun normale cadans. een conceptstap die het volgende contactmoment schrijft aan de hand van de echte threadgeschiedenis. en een dagelijkse lijst die de rep opent in plaats van het crm handmatig uit te kammen.
- signaleren: leest elke ochtend open kansen in het crm en markeert de deals die voorbij hun verwachte volgende-contactdatum zijn, gewogen naar dealgrootte en laatste echte reactie.
- opstellen: schrijft één korte follow-up per gesignaleerde deal in de stem van de rep, met verwijzing naar het laatste dat er echt op de thread gebeurde. geen generiek 'even checken hoe het gaat'.
- beoordelen: plaatst het concept in een 'wie vandaag een duwtje geven'-lijst. er wordt niets verstuurd totdat de rep het leest en op verzenden drukt.
de conceptstap is het onderdeel dat de kwaliteit van de reacties veranderde. een follow-up die zegt "je noemde dat de verlenging in q3 valt, wilde de pilot daarvoor nog even op de rit krijgen" krijgt antwoord. "even checken hoe het gaat" wordt genegeerd. Claude leest de thread en haalt er de specifieke haak uit, zodat de rep een echt bericht bewerkt in plaats van er een vanaf een leeg vak te schrijven.
we are
een dagelijkse lijst die elke rep de stille deals geeft die een duwtje waard zijn, plus een opgesteld eerste concept om te bewerken, waarbij een mens elk bericht leest en verstuurt.
we aren't
geen auto-sequencer die op een timer sjabloon-mails met 'even opvolgen' afvuurt op elke open deal en je prospects leert om je weg te filteren.
het volume bleef altijd binnen menselijke marges. reps versturen hetzelfde aantal follow-ups dat een persoon redelijkerwijs zou kunnen versturen, vanuit hun eigen opgewarmde mailboxen. de assistent veranderde welke deals aandacht kregen en wat elk bericht zei, niet hoeveel er uitgingen. spamklachten bleven vlak en de deliverability hield stand. die human-in-the-loop-lijn is dezelfde discipline achter alles wat we leveren aan de /platforms-kant.
#hoe lang duurde het voor het zichzelf terugverdiende?
de eerste twee weken waren rommelig. de signaleringsstap markeerde deals die om goede redenen stil waren, reps kregen een lijst die ze niet vertrouwden, en een paar stopten met hem openen. we besteedden die weken aan het afstellen van de cadanslogica en het aanleren om deals te negeren die een rep bewust had geparkeerd.
het herstel kwam op gang zodra de lijst betrouwbaar werd. in week drie was de dagelijkse lijst kort en meestal juist, reps openden hem uit gewoonte, en de gereactiveerde deals begonnen binnen te komen. de ~$310k was het totaal van het kwartaal, niet van week één. dit is het patroon dat je terugziet in onze build-in-public-casestudy's: het model is het makkelijke deel, de saaie lus eromheen is de winst.
ik verloor geen deals meer aan mijn eigen inbox. de lijst vertelt me wie stil is geworden en geeft me een bericht dat ik echt kan versturen.
we zijn een jonge studio en we bouwen in het openbaar omdat de bewijzen de pitch zijn. als je vp sales bent en je ziet voorspelde deals stil vallen in het crm, is de pipeline om terug te winnen al van jou. vertel ons wat je aan het bouwen bent en we bepalen samen met jou de scope van de follow-up-lus op basis van je echte dealdata.