z pięciu dni do mniej niż dwóch: studium przypadku zamknięcia miesiąca
zanonimizowane studium przypadku: wielopodmiotowa grupa usługowa skróciła zamknięcie miesiąca z 5 dni do mniej niż 2 dzięki uzgadnianiu wspomaganemu przez ai, przy czym każdą pozycję zatwierdza człowiek.
ten wpis. jeden zanonimizowany wynik zespołu finansowego, dla którego zbudowaliśmy rozwiązanie. wielopodmiotowa grupa usług profesjonalnych skróciła zamknięcie miesiąca z 5 dni do mniej niż 2. asystent ai dopasowuje pozycje między bankiem a księgą. człowiek nadal zatwierdza, zanim cokolwiek zostanie zaksięgowane.
kupującym jest tu kontroler finansowy w wielopodmiotowej grupie usługowej. zamknięciem zajmowały się dwie osoby. co miesiąc pierwsze 5 dni roboczych spędzały na uzgadnianiu wyciągów bankowych z księgą, podmiot po podmiocie, zanim ktokolwiek mógł spojrzeć na odchylenie. większość tego czasu to było ręczne dopasowywanie pozycji.
dostarczyliśmy asystenta uzgadniania, który automatycznie dopasowuje około 90% pozycji między bankiem a księgą i oznacza resztę do przeglądu przez człowieka. zamknięcie trwa teraz mniej niż 2 dni. nic nie jest księgowane bez zatwierdzenia, a pełny ślad audytowy jest zachowywany. ten wpis pokazuje, co zmieniło się dla zespołu finansowego, a nie jak to zbudowaliśmy technicznie. realizacja odpowiada przypadkowi użycia uzgadniania na /ai-for/finance oraz automatyzacji przepływów pracy na /platforms.
co faktycznie zmieniło się dla dwuosobowego zespołu zamykającego miesiąc?
← back to journal