jak ai do oceniania skróciło czas oceniania kohorty kursu o 70%
zanonimizowane studium przypadku: firma oferująca kursy online skróciła czas oceniania o 70% na kohortę dzięki ocenianiu ai opartemu na rubryce. nps jakości instruktorów pozostał stabilny.
ten wpis. jeden zanonimizowany wynik. firma edukacyjna online prowadząca 4-miesięczne kohorty na żywo skróciła czas oceniania na kohortę o 70%. ai ocenia każde zadanie według własnej rubryki klienta. człowiek nadal zajmuje się przypadkami wymagającymi osądu.
kupującym jest tu osoba zarządzająca działem edukacji w firmie oferującej kursy online. kohorty są prowadzone na żywo i trwają 4 miesiące. każde zadanie jest oceniane ręcznie. ta praca pochłania godziny instruktorów, a godziny instruktorów to największa pozycja kosztowa kohorty. marża wycieka po jednym zgłoszeniu naraz.
obawą była jakość. dorzuć narzędzie do stosu, a ocenianie stanie się szybsze i gorsze. instruktorzy mówili to wprost. więc ich nie zastąpiliśmy. wdrożyliśmy rozszerzenie do lms, które ocenia zadania według ich rubryki i pokazuje każdą ocenę w dashboardzie do próbkowego audytu.
czy ocenianie ai obniża koszt kursów online bez pogarszania ich jakości?
← back to journal