de quatro dias para menos de oito horas: um estudo de caso em sinistros
um estudo de caso anônimo de sinistros com ia: um time de logística de 60 pessoas reduziu o prazo médio de sinistros de 4 dias para menos de 8 horas, com um humano aprovando cada um.
este post. um resultado anônimo de um time de operações para o qual desenvolvemos. o prazo médio de sinistros caiu de 4 dias para menos de 8 horas. um humano ainda aprova cada sinistro.
o comprador aqui é um líder de operações numa empresa de logística de 60 pessoas. os sinistros eram o gargalo. um sinistro chegava por e-mail, ficava parado numa fila, era copiado entre 3 planilhas e esperava 2 etapas de revisão manual antes de alguém aprová-lo. o prazo médio era de 4 dias.
entregamos um pipeline que lê o sinistro, verifica pelas regras e o encaminha a uma pessoa para aprovação. o prazo médio agora é de menos de 8 horas. este post mostra o que mudou para o time de operações, não como fizemos a conexão técnica. o build corresponde ao caso de uso de processamento de documentos em /ai-for/operations.
o que de fato mudou para o time de operações?
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