AI erledigt die Arbeit. Deine Leute geben sie frei.
Wir setzen eine Aufgabe durchgängig in deinen eigenen Tools und Konten um und halten sie danach am Laufen und verbessern sie.
Was maßgeschneiderte AI-Lösungen sind
Maßgeschneiderte AI-Lösungen, auch AI-Implementierung genannt, ist die Art, wie Stennir AI in deinem Betrieb zum Einsatz bringt. Wir setzen eine Aufgabe durchgängig in deinen eigenen Tools und Konten um. AI erledigt die Arbeit, ein Mensch gibt das Ergebnis frei, jede Aktion wird protokolliert, und wir halten die Aufgabe am Laufen und verbessern sie.
Eine Aufgabe, durchgängig umgesetzt
Eine funktionierende Aufgabe in den Tools, die dein Team schon nutzt, keine Demo.
Die Aufgabe, umgesetzt
Eine Aufgabe, vom ersten Auftrag bis zum fertigen Ergebnis, an deinen echten Fällen im Einsatz.
In deinen Tools
Sie läuft in den Konten und Tools, die du bereits hast, sodass deine Leute kein neues System lernen müssen.
Eine schriftliche Agent-Spezifikation
Was er tut, was er lesen darf, was er nicht anfassen darf und wer freigibt, auf einer Seite.
Ein Mensch gibt frei
AI übernimmt die Menge. Deine Leute prüfen das Ergebnis, bevor es irgendwohin geht.
Eine benannte Ansprechperson
Eine Person auf unserer Seite, die ab dem Start für die Aufgabe geradesteht.
Laufend verbessert
Wir beobachten sie, testen sie und verbessern sie, wenn sich deine Arbeit ändert.
Du zahlst für fertige Arbeit
Du zahlst für Ergebnisse, nicht für Aufwand. AI übernimmt die Menge, und ein Mensch prüft sie.
Ein sortiertes Postfach
Jede Nachricht gelesen, gekennzeichnet und weitergeleitet, mit entworfenen Antworten, die ein Mensch freigibt.
Ein entworfener Wochenbericht
Zahlen aus deinen Systemen gezogen und aufbereitet, bereit zur Prüfung durch einen Menschen.
Aktualisierte Datensätze
Felder ausgefüllt und Datensätze aktuell gehalten, jede Änderung protokolliert und leicht rückgängig zu machen.
Geprüfte Dokumente
Formulare und Rechnungen gelesen und abgeglichen, Ausnahmen für einen Menschen markiert.
Die Details vereinbaren wir im 30-Minuten-Gespräch.
Jede Automatisierung kommt mit einer Spezifikation
Eine Seite, geschrieben, bevor irgendetwas läuft. Du liest sie und gibst sie frei.
- Macht
- Sortiert eingehende Nachrichten und entwirft Antworten
- Darf lesen
- Das gemeinsame Postfach und das Help-Center
- Darf nicht anfassen
- Zahlungen, Verträge und persönliche Dateien
- Ein Mensch gibt frei
- Jede Antwort, bevor sie gesendet wird
- Pausiert bei Unsicherheit
- Übergibt die Nachricht an eine benannte Person
Du behältst die Kontrolle
Deine Konten
Sie läuft in den Konten, die du bereits hast.
Deine Freigabe
Nichts geht raus, bevor deine Leute es freigeben.
Dein Ausschalter
Du kannst sie pausieren oder stoppen, wann immer du willst.
Deine Daten
Deine Daten bleiben deine, gehostet dort, wo du es brauchst.
Funktioniert mit den Tools, die dein Team schon nutzt
Antworten kommen aus deinen eigenen Daten, deinem Wissen und deinem Kontext. Wo ein Tool MCP unterstützt, nutzen wir es.
- Slack
- Google Drive
- Microsoft Teams
- Gmail
- Notion
- HR-Tools
- Kommunikationstools
Betreuter Betrieb
Monitoring
Wir beobachten den Betrieb und erkennen Probleme, bevor dein Team es tut.
Evaluierungen
Wir testen sie an echten Fällen, damit die Qualität gemessen und nicht angenommen wird.
Verbesserungen
Wir beheben, was die Prüfungen zeigen, und passen sie an, wenn sich deine Arbeit ändert.
Eine benannte Ansprechperson
Eine Person auf unserer Seite, die dafür geradesteht.
Forward Deployed Engineers
Ein Forward Deployed Engineer ist ein Senior-Engineer von Stennir, der in Ihrem Team arbeitet, mit Ihren Tools und auf Ihren Daten, und individuelle KI in Ihre Live-Systeme bringt. Wählen Sie ihn, wenn die Integration blockiert, nicht die Idee. Ihre Leute geben das Ergebnis frei, und der Code bleibt in Ihrem Repository.
Wann ein eingebetteter Engineer die richtige Wahl ist
Statt Projektlieferung
Ein festes Projekt passt zu einer klar umrissenen Aufgabe. Ein eingebetteter Engineer passt zu Arbeit über mehrere Systeme, die sich mit dem Lernen verschiebt.
Nach der KI-Beratung, nicht statt ihr
Die Beratung findet und priorisiert die Aufgaben. Der Engineer baut sie. Wenn Sie noch entscheiden, ob KI sich lohnt, beginnen Sie mit der Beratung.
Statt Einstellung im eigenen Haus
Eine Einstellung ist eine langfristige Wette auf stetige KI-Arbeit. Der Engineer bringt die ersten Aufgaben live und hinterlässt ein Runbook. Viele Teams stellen ein, sobald sie die Form der Arbeit kennen.
Statt Personalüberlassung
Überlassung liefert Hände für Aufgaben, die Sie zuweisen. Der Engineer steht für ein funktionierendes Ergebnis und die Übergabe.
Was er in Ihrem Team tut
Arbeitet in Ihren Tools
Er baut in Ihren Konten und Ihrem Repository, abgesichert durch eine schriftliche Spezifikation, die Sie freigeben.
Verbindet Ihre Systeme
CRM, ERP, Ticketing, Laufwerke und Chat, an die KI angebunden, damit Antworten aus Ihren eigenen Daten kommen.
Fängt die Ausnahmen ab
Er findet die Fälle, die niemand dokumentiert hat, und baut die Prüfungen und Freigaben, die sie abfangen.
Berichtet gegen die Ausgangslage
Gewonnene Stunden und eingesparte Kosten werden gegenüber dem Ausgangspunkt gemessen und getrennt ausgewiesen.
Was Sie bei jedem Schritt bekommen
Eine umrissene Aufgabe
Ein schriftlicher Umfang und eine Spezifikation: was die KI tut, was sie lesen darf, was sie nicht anfassen darf, wer freigibt.
Ein funktionierender Aufbau
Die Aufgabe läuft in Ihren Tools, von Ihren Leuten an echten Fällen freigegeben.
Eine Aufgabe, die besser wird
Überwachung, Auswertungen und Verbesserungen, mit einem benannten Verantwortlichen.
Ein Team, das sie betreibt
Code in Ihrem Repository, ein Runbook und geschulte Mitarbeitende.
Verbinden Sie den Engineer mit KI-Schulung. Die Menschen, die die Aufgabe betreiben, lernen an dem, was gebaut wird, damit die Fähigkeit in Ihrem Team bleibt.
Was ist ein Forward Deployed Engineer?Sicher von Grund auf
Sicherheitsplan
Was die Aufgabe darf und was nicht, und wer informiert wird, wenn sie pausiert.
Audit-Log
Ein Protokoll dessen, was sie getan hat und wer es freigegeben hat.
Rollback-Plan
Ein Weg zurück zu dem, wie es vorher lief, mit deinem Team geprobt.
Dein Code, dein Repository
Alles Individuelle, was wir schreiben, liegt in deinem Repository, mit einem Runbook.
Teams, mit denen wir am besten arbeiten
- Teams, die die erste Aufgabe gewählt haben und sie im Einsatz brauchen, keine Demo.
- Unternehmen, in denen ein Mensch eingebunden bleiben muss: Finanzen, Support, Operations, Compliance.
- IT-Leiter, die wollen, dass die Arbeit in den eigenen Konten des Unternehmens läuft, mit einem klaren Weg, sie abzuschalten.
- Unternehmen mit einer AI-Beratungs-Zusammenfassung in der Hand oder einer klaren Aufgabe im Kopf.
Von der Spezifikation zur laufenden Aufgabe
- 01
Die Spezifikation schreiben
Wir halten fest, was die Aufgabe tut, was sie lesen darf und was sie nicht anfassen darf.
- 02
In deinen Tools bauen
Wir bauen in deinen eigenen Konten, angebunden an die Tools, die dein Team nutzt.
- 03
Mit deinen Leuten prüfen
Deine Leute testen sie an echten Fällen und geben sie frei, bevor sie live geht.
- 04
Betreiben und verbessern
Wir überwachen sie, evaluieren sie und verbessern sie, mit einer benannten Ansprechperson.
Fragen, die wir oft hören
Was sind maßgeschneiderte AI-Lösungen?
Eine Aufgabe, durchgängig in deinen eigenen Tools und Konten umgesetzt. AI erledigt die Arbeit, deine Leute geben sie frei, und wir halten sie am Laufen und verbessern sie. Man nennt das auch AI-Implementierung.
Mit welcher Aufgabe sollen wir anfangen?
Mit der, deren Kosten heute am klarsten sind und bei der ein Fehler am wenigsten Risiko birgt. Typische erste Aufgaben sind Kundennachrichten, Dokumentenprüfung, Berichte und Datensatzpflege. Die AI-Beratung bringt sie in eine Reihenfolge, wenn du unsicher bist.
Was bedeutet „Du zahlst für fertige Arbeit“?
Du zahlst für Ergebnisse wie ein sortiertes Postfach, einen entworfenen Wochenbericht oder aktualisierte Datensätze. AI übernimmt die Menge, und ein Mensch prüft sie. Die Details vereinbaren wir in einem 30-Minuten-Gespräch.
Funktioniert es in unserer Sprache?
Wir sprechen deine Sprache und passen die Lösung an dich an. Arabisch und Englisch werden vollständig unterstützt, weitere Sprachen auf Anfrage.
Wo wird es gehostet?
Dort, wo du es brauchst: in dem Land, der Cloud oder dem System, das zu deinen Regeln passt. Wir vereinbaren das schriftlich, bevor der Bau beginnt.
Gehört uns der Code?
Ja. Alles Individuelle, was wir schreiben, liegt in deinem Repository, mit einem Runbook.
Was passiert nach dem Start?
Wir halten es am Laufen: Monitoring, Evaluierungen und Verbesserungen, mit einer benannten Ansprechperson auf unserer Seite.
Ist das eine Plattform, die wir einführen müssen?
Nein. Wir bauen eine Aufgabe in die Tools ein, die du schon nutzt. Es gibt keine neue Plattform einzuführen.
Kann ein Engineer in unserem Team arbeiten?
Ja. Ein Forward Deployed Engineer von Stennir arbeitet in Ihrem Team, mit Ihren Tools und auf Ihren Daten, und baut die Aufgabe gemeinsam mit Ihren Leuten. Es ist derselbe Service für individuelle KI-Lösungen, als eingebetteter Einsatz.
Wähl die Aufgabe. Wir bauen sie.
30 Minuten, keine Vorbereitung. Nenn uns die Aufgabe, und wir sagen dir, wie wir sie bauen würden, mit einem Menschen, der jedes Ergebnis freigibt.