case studies
was wirwirklich geliefert haben.
- 01wie segmentbasierte Personalisierung den E-Mail-Umsatz um 22 % steigerteBei der rund 150.000 Abonnenten starken Lifecycle-Liste einer Abo-Marke stieg der E-Mail-zurechenbare Umsatz in einem Quartal um 22 %. Texte, die sich nach Segment und letzter Aktion ändern, nicht nach einem Merge-Tag.
- 0240 % kürzere Erstantwortzeit, ganz ohne ChatbotEin mittelständisches E-Commerce-CX-Team hat die Erstantwortzeit bei komplexen Tickets mit einem agentenseitigen Retrieval-Tool um 40 % gesenkt. Kein kundenseitiger Bot. Hier ist, was wir gebaut haben.
- 03Wie KI-Follow-up $310k an blockierten Deals zurückgeholt hatEin B2B-Sales-Team hat einen Claude-gestützten Follow-up-Assistenten auf seine ruhig gewordene Pipeline angesetzt. 22 blockierte Deals kamen zurück, und in einem Quartal wurden ~$310k an brachliegender Pipeline zurückgeholt.
- 04wie ein saas-team retool ersetzt und einen tag zurückbekommen hatein ~40-köpfiges saas-team hat die retool-app ersetzt, die seinen betrieb steuerte. engineers bekamen etwa einen tag pro woche zurück, und das ops-team wechselte innerhalb von zwei wochen komplett um.
- 05Eine KI-Funktion in fünf Wochen in Produktion bringenEin Series-B-Fintech-Team hatte einen vielversprechenden Prototypen, der in der Demo-Phase feststeckte. Wir haben ihn in 5 Wochen für 100 % der Nutzer ausgeliefert, und die Support-Tickets zu der Funktion sanken um 60 %.
- 06Drei Tage auf denselben Tag: New-Hire-Onboarding-OpsWie eine Services-Firma mit 40 Mitarbeitenden die New-Hire-Provisionierung von ~3 Tagen auf denselben Tag verkürzte und ~10 Stunden/Woche zurückgewann — mit einem AI-Ops-Bot, der Zugriffe in Slack routet.
- 07wie ai-bewertung die zeit einer kurs-kohorte um 70 % gesenkt hateine anonymisierte fallstudie: ein online-kursanbieter hat die bewertungszeit pro kohorte um 70 % gesenkt, mit rubrik-gesteuerter ai-bewertung. der nps für die dozentenqualität blieb stabil.
- 08vertragsprüfung 2,5x schneller, null audit-abweichungeneine anonymisierte case study: ein reguliertes finanzunternehmen machte vertragsprüfung mit ai 2,5x schneller, und der nächste audit-zyklus fand null prozessabweichungen.
- 09fünf tage auf unter zwei: eine fallstudie zum monatsabschlusseine anonymisierte fallstudie: eine dienstleistungsgruppe mit mehreren gesellschaften hat ihren monatsabschluss dank ki-gestützter kontenabstimmung von 5 tagen auf unter 2 gesenkt – ein mensch zeichnet dabei jede zeile ab.
- 10Wie ein 18-köpfiges Support-Team ein Drittel seiner Tickets abfing – ohne ChatbotWir haben für ein mittelständisches E-Commerce-CX-Team interne Suche und einen Entwurfs-und-Prüf-Assistenten eingebaut. Etwa 32 % der wiederkehrenden Tickets wurden beim ersten Kontakt gelöst. Kein Chatbot.
- 11Wie ein 8-köpfiges Vertriebsteam die Antwortquote von 4 % auf 11 % brachteEine Recherche-und-Entwurfs-Schicht hat den Ausgangspostkorb jedes Reps jeden Morgen vor der Anrufliste vorbelegt. Antwortquote von 4 % auf 11 %. Zustellbarkeit stabil.
- 12von 6 stunden auf 90 minuten: eine fallstudie zur content-produktionwir haben ein brief-to-draft-content-system auf Claude und Airtable für ein 12-köpfiges marketing-team gebaut. durchsatz dreifach gestiegen, zeit pro beitrag von 6 stunden auf 90 minuten gesunken.
- 13von vier tagen auf unter acht stunden: eine fallstudie zur schadenbearbeitungeine anonymisierte ai-fallstudie: ein 60-köpfiges logistikteam hat die durchschnittliche bearbeitungszeit von ansprüchen von 4 tagen auf unter 8 stunden gesenkt, wobei ein mensch jeden anspruch freigibt.