KI für die Content-Produktion. Ein System, das aus einem strukturierten Briefing den Langtext, die Social-Ausschnitte, die E-Mail und die Landingpage erstellt, mit gehaltener Markenstimme und menschlicher Freigabe vor jeder Veröffentlichung. Kein Eingabefeld, das generische Texte schreibt. Der gesamte Weg von einem Briefing zum Inhalt für jeden Kanal.
Sie leiten das Marketing in einem schlanken B2B-SaaS-Team. Eine Kampagne bedeutet einen Langtext, vier Social-Posts, eine E-Mail und eine Landingpage. Im Moment liegt das in einem Google Doc, wartet auf eine einzige Texterin oder einen einzigen Texter und erscheint zu spät. In diesem Beitrag geht es um das System, das aus einem einzigen Briefing alle fünf Inhalte macht, ohne dass die Texte flach werden.
#Warum hängt der Content in einem Google Doc fest?
Wie beschleunigt KI die Content-Produktion?
Sie füllen ein strukturiertes Briefing aus: Zielgruppe, Angebot, Belege und Stimmregeln. Das System entwirft den Langtext und leitet daraus die Social-Ausschnitte, die E-Mail und die Landingpage ab, alle aus derselben Quelle. Ein Mensch prüft und überarbeitet vor der Veröffentlichung. Sie schreiben den Gedanken einmal, statt ihn pro Kanal fünfmal neu zu schreiben.
Der Engpass ist nicht das Tippen. Er liegt darin, dass jeder Kanal bei null anfängt. Die Texterin formuliert dasselbe Argument erst für LinkedIn um, dann für die E-Mail, dann für die Landingpage. Jede Umschreibung ist eine neue Gelegenheit, von der Botschaft abzudriften. Ein Briefing, einmal gelesen, hält das Argument über alle fünf Inhalte identisch und erspart vier der fünf Starts auf der leeren Seite.
#In was fächert sich ein Briefing eigentlich auf?
- Einen Langtext, der das ganze Argument und die Belege trägt
- Drei bis fünf Social-Ausschnitte, jeweils auf die Plattform zugeschnitten
- Eine Kampagnen-E-Mail mit Betreffzeile und einem klaren Handlungsaufruf
- Einen Landingpage-Abschnitt, der zur davor geschalteten Anzeige passt
- Ein Entwurf, nie eine Veröffentlichung: Jeder Inhalt wartet darauf, dass ein Mensch ihn überarbeitet und freigibt
Die Stimmregeln stehen im Briefing, nicht im Kopf einer einzelnen Texterin. Wir kodieren sie einmal: die Wörter, die Sie nie benutzen, die Satzlänge, die Sie bevorzugen, den Beleg, mit dem Sie beginnen. Das Modell schreibt gegen diese Vorgaben, sodass der Social-Ausschnitt wie der Langtext klingt und die E-Mail wie beide. Dieselbe Disziplin halten wir bei unseren eigenen Texten ein, nachzulesen im Journal.
#Ist das nicht einfach Jasper oder Copy.ai?
We are
Stennir liefert ein System rund um Ihre Markenstimme, Ihre Segmentdaten und Ihren Freigabeprozess, sodass das Ergebnis nach Ihnen klingt und eine menschliche Freigabe durchläuft, bevor es erscheint.
We aren't
Stennir ist kein Eingabefeld, das aus einer einzeiligen Anfrage generische Texte macht, die Sie danach von Grund auf neu schreiben müssen.
Jasper, Copy.ai und die KI-Add-ons in HubSpot erzeugen Texte aus einem Prompt. Das sind die einfachen 20 Prozent. Schwierig sind die über fünf Assets gehaltene Markenstimme, die Segmentdaten, die die E-Mail konkret machen, und der Prüfschritt, der einen schwachen Entwurf vor der Veröffentlichung stoppt. Genau diesen Teil bauen wir.
#Wie sieht das für ein Team wie Ihres aus?
Zur Veranschaulichung nehmen wir das System von unserer Seite KI für Marketing und wenden es auf ein angenommenes B2B-SaaS-Marketingteam mit 12 Personen an, auf Claude plus Airtable, mit den oben beschriebenen Markenstimme-Vorgaben und Prüfstufen. Ein Team in dieser Lage würde Beiträge im Monat und Bearbeitungszeit pro Beitrag davor und danach messen. Die Texter gehen nicht. Sie hören auf, neu zu tippen, und fangen an zu redigieren. Ein Beispiel für dieses Muster geht es mit angenommenen Zahlen durch, nicht als Kundenergebnis.
Ein gutes Ergebnis ist ein Entwurf, der nah an Ihrer Stimme zurückkommt, sodass die Redaktion ihre Zeit auf das letzte Stück statt auf die leere Seite verwendet.
#Wo beginnt die erste Version?
Zuerst Discovery. Wir lesen Ihre aktuellen Briefings, Ihre erfolgreichsten Beiträge und Ihren Prüfprozess, kodieren dann die Stimmregeln und binden die Kanäle an. Wir beginnen mit einer Kampagne, nicht mit dem ganzen Kalender, damit Sie echte Assets sehen, bevor Sie sich ganz festlegen. Das ist KI-Beratung, zugeschnitten auf Ihr Team, kein Standardwerkzeug.
Wenn Inhalte bei Ihnen immer zu spät fertig werden, ist die Lösung ein System rund um Ihre Stimme, nicht ein schnellerer Tipper. Buchen Sie ein 30-minütiges Discovery-Gespräch und bringen Sie eine aktuelle Kampagne mit. Wir zeichnen auf, wie ein einziges Briefing jedes benötigte Asset hervorgebracht hätte, und wie das Design für Sie aussieht.
