ai für marketing-attribution. eine schicht, die deine ad-klicks, formular-einreichungen und bezahlten rechnungen an einem ort liest, jeden abgeschlossenen deal auf die kanäle zurückführt, die ihn berührt haben, und dir zeigt, welchen umsatz jeder kanal tatsächlich erzeugt hat. nicht last-click. keine modellierte schätzung in einem dashboard. der tatsächliche weg von ausgaben zu umsatz.
du leitest marketing bei einem mid-market-saas. du gibst geld aus über google ads, linkedin und content. ga4 zeigt sessions. hubspot zeigt leads. Stripe zeigt umsatz. keines der tools spricht mit den anderen, also kann niemand sagen, welcher kanal sich selbst getragen hat. dieser beitrag handelt von der schicht, die diese drei verbindet und die frage beantwortet.
#warum können meine aktuellen tools einen kanal nicht mit umsatz verknüpfen?
wie verknüpft ai marketing-kanäle mit umsatz?
sie zieht kampagnen- und klickdaten aus ga4, kontakt- und deal-daten aus hubspot oder salesforce sowie bezahlte-rechnungen-daten aus Stripe und führt jeden abgeschlossenen deal auf die vorausgegangenen berührungspunkte zurück. statt last-click-zuordnung in einem einzelnen tool bekommst du eine tabelle: ausgaben pro kanal neben dem umsatz, den dieser kanal tatsächlich abgeschlossen hat.
jedes tool sieht nur einen ausschnitt. ga4 endet bei der session und verliert die person, sobald sie konvertiert. hubspot kennt den lead, aber nicht das geld. Stripe kennt das geld, aber nicht die anzeige, die es ausgelöst hat. in der lücke dazwischen verschwindet dein budget. die ai-schicht liegt über allen dreien und schließt die verknüpfung, für die kein einzelnes tool gebaut wurde.
#wir bezahlen drei agenturen, und niemand kann uns sagen, was funktioniert. löst das dieses problem?
genau dieser satz ist der ganze grund, warum es das hier gibt. drei agenturen, drei dashboards, drei ansprüche auf denselben deal. addiert ergibt das 300% attribuierte pipeline. die schicht, die wir bauen, liest aus demselben ga4, hubspot und Stripe, gegen das deine agenturen abrechnen, und gibt dir dann eine zahl pro kanal, die sie nicht aufblasen können, weil sie mit dem abgeschlossenen umsatz in Stripe abgeglichen wird.
die diskussion drehte sich nicht mehr darum, wessen dashboard recht hatte. es wurde eine einzige tabelle, die alle gleich lasen.
#wo genau dockt die schicht an?
- ga4 oder deine ad-plattformen liefern ausgaben, kampagnen und klickpfade. wir lesen sie, wir ersetzen sie nicht.
- hubspot oder salesforce hält den kontakt und den deal. wir führen jeden deal auf die berührungspunkte zurück, die ihm vorausgingen.
- Stripe ist die single source of truth für umsatz. jede kanal-zahl gleicht sich mit einer bezahlten rechnung ab, nicht mit einer modellierten schätzung.
- die verknüpfung lebt in einem workflow, den du besitzt. kein neues dashboard-abo, keine daten, die bei einem anbieter eingesperrt sind, den du nicht verlassen kannst.
wir liefern das über unseren build-service: end-to-end an einem workflow, und der code gehört am ende dir. das ist daten-verrohrung, kein weiterer platz, den du für immer mietest. wenn das engagement endet, behältst du die pipeline, die ga4, hubspot und Stripe zusammenführt, und kannst sie lesen, ohne dass wir im raum sind.
we are
stennir baut eine attributionsschicht auf deinen bestehenden ga4-, crm- und Stripe-konten, für die du ohnehin schon bezahlst, und übergibt dir den code, damit das modell dir gehört.
we aren't
stennir ist kein marketing-analytics-saas, das du abonnierst, und auch kein weiteres agentur-dashboard, das jeden deal für sich beansprucht, den es berührt hat.
#wie viele verschwendete ausgaben deckt das tatsächlich auf?
die ehrliche antwort: das hängt davon ab, wie deine ausgaben verteilt sind, und wir tun nicht so, als hätten wir eine zahl, die wir für dich nicht gemessen haben. was wir sagen können: sobald umsatz mit kanal verknüpft ist, zeigt sich ein konsistentes muster. ein oder zwei kanäle tragen den größten teil des abgeschlossenen umsatzes, und ein teil des budgets steckt in kanälen, die sessions und leads erzeugen, aber keine bezahlten rechnungen in Stripe. diesen teil kürzt du zuerst.
wir sind neu, und das sagen wir offen. die build-konditionen auf der consultancy-seite sind real: fester scope, ein workflow, code gehört dir. wenn attribution gerade der workflow ist, der dich am meisten kostet, buch einen 30-min-discovery-call. bring deinen zugang zu ga4, hubspot und Stripe mit, und wir bilden die verknüpfung ab, bevor du dich auf irgendetwas festlegst. wie wir die daten anderer teams zusammengeführt haben, kannst du auch im journal nachlesen.