Artikel 4 des EU AI Act verlangt von Anbietern und Betreibern, für ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz bei den Mitarbeitenden zu sorgen, die KI-Systeme nutzen. Schulung, die zählt, passt zur jeweiligen Rolle, bezieht sich auf die Systeme, die die Menschen tatsächlich verwenden, und ist dokumentiert. Ein allgemeines Video, das einmal angesehen wird, ist ein schwacher Nachweis. Dieser Beitrag ist keine Rechtsberatung.
#Das Wichtigste in Kürze
- Artikel 4 gilt für Betreiber ebenso wie für Anbieter, daher fallen die meisten Unternehmen, die KI-Werkzeuge nutzen, darunter.
- Laut Verordnungstext gilt die Pflicht seit dem 2. Februar 2025.
- Schulung sollte zu jeder Rolle passen und zu den KI-Systemen, die diese Rolle tatsächlich nutzt.
- Führen Sie Nachweise: wer geschult wurde, zu welchem System, mit welchen Inhalten und wann.
- Für eine rechtliche Einschätzung Ihrer eigenen Lage fragen Sie Ihre Rechtsberatung; dieser Beitrag erklärt die praktische Seite.
#Was verlangt Artikel 4 des EU AI Act?
Laut EU AI Act, Artikel 4 ergreifen Anbieter und Betreiber von KI-Systemen Maßnahmen, um nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen. Dabei sind technische Kenntnisse, Erfahrung, Ausbildung und Schulung sowie der Kontext, in dem die Systeme eingesetzt werden, zu berücksichtigen.
Auf derselben Seite heißt es, dass Artikel 4 seit dem 2. Februar 2025 gilt. Der Text schreibt weder einen Kurs noch eine Stundenzahl oder ein Zertifikat vor. Damit bleibt es dem Unternehmen überlassen, was für jede Rolle „ausreichend“ bedeutet, und es muss seine Begründung zeigen können.
#Welche Art von Schulung zählt wirklich?
Nach unserem Verständnis des Textes machen drei Merkmale eine Schulung belastbar:
- Rollengerecht: Eine Recruiterin, die Lebensläufe mit KI vorsortiert, braucht anderes Wissen als ein Entwickler, der ein Modell baut, oder ein Finanzanalyst, der Kommentare entwirft.
- Bezogen auf tatsächlich genutzte Systeme: Die Schulung behandelt die Werkzeuge aus Ihrer Bestandsaufnahme, ihre Grenzen und die Stellen, an denen eine Person das Ergebnis prüfen muss.
- Dokumentiert: Teilnahme, Inhalte, behandeltes System und Datum werden festgehalten und aufgefrischt, wenn sich die Werkzeuge ändern.
Allgemeine Sensibilisierungsschulungen können eine erste Ebene sein, sagen für sich genommen aber wenig darüber aus, wie ein bestimmtes Team ein bestimmtes System nutzt. Das NIST AI Risk Management Framework, Januar 2023 argumentiert von der Risikoseite ähnlich: Wer KI beaufsichtigt, muss das System verstehen, für das er verantwortlich ist.
#Wie sollte ein Unternehmen einen KI-Schulungsanbieter für Artikel 4 auswählen?
Französische Käufer fragen oft, welchen Schulungsanbieter sie für die Pflicht aus Artikel 4 wählen sollen. Stellen Sie jedem Anbieter vier Fragen. Kann er nach Rollen schulen statt in einer großen Gruppe? Arbeitet er mit Ihren tatsächlichen Werkzeugen und Dokumenten? Erstellt er Nachweise, die Sie einer Prüferin oder einem Prüfer vorlegen könnten? Und sind die Trainerinnen und Trainer Praktiker, die diese Systeme selbst bei der Arbeit nutzen?
Ein Anbieter, der alle vier Fragen mit Ja beantwortet, liefert Ihnen Schulung und Nachweise. Einer, der allen dasselbe Zertifikat anbietet, liefert Ihnen ein Zertifikat.
We are
Stennir schult Gruppen nach Rollen an den KI-Systemen, die Ihre Mitarbeitenden tatsächlich nutzen, und dokumentiert, wer zu welchem System mit welchen Inhalten geschult wurde.
We aren't
Stennir ist keine Anwaltskanzlei, gibt keine Rechtsberatung und verkauft kein Einheitszertifikat.
#Wie geht Stennir Schulungen zur KI-Kompetenz an?
Im Rahmen der KI-Schulung läuft das AI Operator Program in rollenspezifischen Gruppen am echten Arbeitsablauf. Jede Gruppe beginnt mit einer Bestandsaufnahme der Systeme, die diese Rolle nutzt, übt an genau diesen Systemen und schließt mit einem Adoptionsbericht ab, der zugleich als Schulungsnachweis dient. Die Nutzung wird vorher und nachher gemessen, sodass der Bericht Veränderung zeigt und nicht nur Anwesenheit.
Die Schulungen finden auf Englisch und Arabisch statt; für Teams in Frankreich ist Französisch auf Anfrage möglich.
#Was sollte eine Compliance- oder Weiterbildungsleitung als Nächstes tun?
Listen Sie die eingesetzten KI-Systeme und die Rollen auf, die sie nutzen; mit dieser Bestandsaufnahme beginnt Ihr Schulungsplan. Buchen Sie dann ein 30-minütiges Gespräch oder machen Sie die kostenlose Bereitschaftsprüfung. Siehe auch KI für Compliance und unseren Leitfaden zur Auswahl eines KI-Schulungsanbieters.
#Häufige Fragen
Ist das eine Rechtsberatung?
Nein. Dieser Beitrag erklärt, wie Stennir Artikel 4 versteht und wie wir Schulungen darauf ausrichten. Er bewertet nicht die rechtliche Lage Ihres Unternehmens. Dafür sprechen Sie mit Ihrer Rechtsberatung oder Ihrer bzw. Ihrem Datenschutzbeauftragten und bringen die Bestandsaufnahme von Systemen und Rollen mit; das macht deren Prüfung schneller und genauer.
Gilt Artikel 4 auch, wenn wir nur Werkzeuge wie Copilot oder ChatGPT nutzen?
Der Artikel erfasst Betreiber, also Organisationen, die KI-Systeme in eigener Verantwortung einsetzen, nicht nur diejenigen, die sie bauen. Unternehmen, die Assistenten von Drittanbietern nutzen, fallen in der Regel darunter. Der praktische Schritt ist in jedem Fall derselbe: Schulen Sie die Menschen, die diese Werkzeuge nutzen, an genau diesen Werkzeugen, und halten Sie es fest.
Welche Nachweise sollten wir führen?
Halten Sie für jede Person die Rolle, die behandelten KI-Systeme, die Inhalte der Schulung, die Trainerin oder den Trainer und das Datum fest. Ergänzen Sie Auffrischungsnachweise, wenn sich Werkzeuge ändern. Der Adoptionsbericht von Stennir bündelt das für jede Gruppe, zusammen mit der vorher und nachher gemessenen Nutzung, sodass Nachweis und Ergebnis in einem Dokument stehen.
Kann die Schulung auf Französisch stattfinden?
Ja, auf Anfrage. Stennir unterstützt Englisch und Arabisch vollständig und bietet weitere Sprachen, darunter Französisch, an, wenn ein Kunde sie braucht. Die Materialien nutzen Ihre eigenen Werkzeuge und Dokumente in der Arbeitssprache des jeweiligen Teams, sodass die Mitarbeitenden an den Systemen und Texten üben, mit denen sie täglich arbeiten.
