Eine Agentur kann Kundenberichte automatisieren, indem sie die Aufgabe zweiteilt: Software holt die Zahlen aus Google Ads, Meta, GA4 und dem CRM des Kunden, und KI entwirft den Kommentar anhand der Ziele jedes Kunden und des letzten Berichts. Die Kundenberaterin überarbeitet die Aussage, prüft jede Zahl, die sich bewegt hat, und gibt frei, bevor etwas beim Kunden ankommt.
#Das Wichtigste in Kürze
- Die meiste Zeit bei einem Kundenbericht fließt in das Abrufen, Einfügen und Erklären von Zahlen, nicht in die Empfehlungen, auf die der Kunde achtet.
- Dashboards lösen den Datenabruf für viele Agenturen bereits; KI lohnt sich beim schriftlichen Kommentar und beim Abschnitt „Was wir als Nächstes tun“.
- Jeder Bericht braucht eine namentlich benannte Person, die ihn freigibt, denn eine falsche Zahl vor dem Kunden kostet mehr Vertrauen als ein verspäteter Bericht.
- Beginnen Sie mit einer Berichtsart für eine Handvoll Kunden, messen Sie den Vorbereitungsaufwand und die Korrekturen pro Bericht und rollen Sie dann aus.
- Bestehen Ihre Berichte überwiegend aus Diagrammen und lesen Kunden den Text selten, reicht ein Reporting-Dashboard, und Sie brauchen keine Eigenentwicklung.
#Wie sieht die Berichtswoche in einer Agentur aus?
Für die meisten Kundenteams heißt Berichtswoche: Anmelden bei Google Ads, Meta Ads Manager, GA4 und dem Shopify oder HubSpot des Kunden, dann Export in ein Google Sheet oder eine Looker-Studio-Vorlage. Jemand korrigiert die Datumsbereiche, fügt Screenshots in Folien ein und schreibt drei Absätze darüber, warum sich die Kosten pro Lead verändert haben.
Die Kundenberaterin macht das für alle Kunden gleichzeitig. Am Schreiben hakt es: Jeder Kunde will seine Zahlen in seinen eigenen Begriffen erklärt bekommen, gemessen an seinen eigenen Zielen und in der Sprache, die seine Marketingleitung liest, Arabisch oder Englisch.
Das Problem ist real, aber nicht universell. Im AgencyAnalytics Benchmarks Report 2023 gaben 52 % der Agenturen an, dass ein einzelner Bericht sie weniger als eine halbe Stunde kostet, der Rest brauchte länger. Gehören Sie zur ersten Gruppe, lesen Sie den Abschnitt darüber, wann ein Dashboard reicht, bevor Sie weitermachen.
#Welche Teile eines Kundenberichts sollte KI übernehmen, und welche bleiben beim Menschen?
- Automatisieren: Daten aus jeder Plattform abrufen, Datumsbereiche prüfen, die Standarddiagramme erstellen und jede Kennzahl markieren, die sich stärker als der mit dem Kunden vereinbarte Schwellenwert verändert hat.
- KI entwirft, ein Mensch überarbeitet: den zusammenfassenden Absatz, die Erklärung jeder markierten Veränderung und eine erste Fassung der nächsten Schritte auf Basis des mit dem Kunden vereinbarten Plans.
- Beim Menschen behalten: alles, was wie ein Versprechen klingt, jede Strategieänderung, schlechte Nachrichten und die letzte Durchsicht vor dem Versand.
- Nie automatisieren: den Versand des Berichts. Eine namentlich benannte Kundenberaterin gibt jeden frei, und die Freigabe wird protokolliert.
#Wie richten Sie das ein, ohne das Vertrauen der Kunden zu gefährden?
- Wählen Sie eine Berichtsart, etwa den monatlichen Paid-Media-Bericht, und einige Kunden mit sauberem Tracking.
- Schreiben Sie ein einseitiges Profil pro Kunde: Ziele, Zielwerte, die wichtigen Kennzahlen, Begriffe, die der Kunde verwendet, Begriffe, die zu vermeiden sind, und die Sprache des Berichts.
- Binden Sie die Datenquellen an, die der Bericht bereits nutzt; fügen Sie während des Pilotprojekts keine neuen Kennzahlen hinzu.
- Lassen Sie die KI den Kommentar aus den Daten, dem Kundenprofil und dem freigegebenen Bericht der Vorperiode entwerfen.
- Die Kundenberaterin bearbeitet den Entwurf und gibt frei. Bewahren Sie jede Änderung auf, denn die Änderungen zeigen, wo die Entwürfe danebenliegen.
- Vergleichen Sie nach einigen Zyklen Vorbereitungsaufwand, Korrekturen pro Bericht und vor dem Versand gefundene Fehler mit Ihrem Ausgangswert.
Das Kundenprofil leistet die meiste Arbeit: Ein Entwurf, der den Zielwert und den Kampagnenkalender kennt, schreibt „Der Rückgang folgt wie geplant auf das Ende der Ramadan-Kampagne“.
#Was kann schiefgehen?
Das Hauptrisiko ist ein selbstsicherer Satz über eine falsche Zahl: ein defektes Tag oder ein falscher Datumsbereich. Das zweite ist Datenvermischung, bei der Zahlen oder Formulierungen eines Kunden im Entwurf eines anderen auftauchen. Halten Sie Daten und Profil jedes Kunden getrennt und prüfen Sie Zahlen an der Quelle, nicht am Entwurf.
Auch die Kunden schauen hin. Die World Federation of Advertisers, September 2024 stellte fest, dass 80 % der großen Markeninhaber Bedenken haben, wie ihre Agenturen generative KI in ihrem Auftrag einsetzen. Sagen Sie Ihren Kunden, wie Berichte erstellt werden und wer sie abzeichnet, bevor sie fragen.
#Wann reicht ein Reporting-Dashboard?
Wenn Kunden vor allem Diagramme wollen, wenn Ihre Berichte bereits wenig Aufwand machen oder wenn der Kommentar nur ein paar Zeilen umfasst, reichen ein Dashboard-Werkzeug wie Looker Studio oder AgencyAnalytics und eine klare Vorlage. Dafür braucht es kein Umsetzungsprojekt.
Ein eigener Arbeitsablauf ist sinnvoll, wenn Sie viele Kunden mit schriftlichen Berichten auf Arabisch und Englisch betreuen, Ihre Kundenberater die Berichtswoche mit Schreiben statt mit Beraten verbringen und Sie festhalten müssen, wer was freigegeben hat.
#Wie Stennir das umsetzt
Stennir beginnt meist mit der KI-Beratung: Der AI Opportunity Audit prüft, ob das Reporting wirklich Ihr teuerster Arbeitsablauf ist oder ob Statusupdates oder Kreativrunden mehr kosten. Gewinnt das Reporting, baut die KI-Umsetzung es auf Ihren bestehenden Datenquellen auf, wobei eine Kundenberaterin jeden Bericht freigibt, und bleibt danach an Bord, um es zu überwachen und zu verbessern.
We are
Stennir baut den Berichtsentwurf auf Ihren eigenen Daten auf, pro Kunde, auf Arabisch und Englisch, wobei eine namentlich benannte Kundenberaterin jeden Bericht freigibt und jede Freigabe protokolliert wird.
We aren't
Stennir ist kein Anbieter von Reporting-Dashboards und sendet nichts an Ihre Kunden, ohne dass eine Person es abgezeichnet hat.
#Was sollte eine Operations-Leitung in der Agentur als Nächstes tun?
Zählen Sie die Berichte, die Ihr Team pro Zyklus schreibt, und fragen Sie zwei Kundenberater, wohin der Aufwand fließt. Lesen Sie dann die Seite KI für Marketing und was Claude Opus 5 für Ihren Marketingbericht bedeutet. Sobald Sie einen Ausgangswert haben, machen Sie die kostenlose Bereitschaftsprüfung oder buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch.
#Häufige Fragen
Was brauchen Sie von uns für den Start?
Lesezugriff auf die Datenquellen, die Ihre Berichte bereits nutzen, eine Handvoll früherer Berichte, die Kunden gefallen haben, ein Kundenprofil für jeden Pilotkunden und eine Kundenteamleitung, die das Ergebnis verantwortet. Stennir fragt außerdem, wer heute Berichte freigibt, damit diese Person weiterhin die Verantwortung trägt.
Funktioniert es für arabische Berichte?
Ja. Stennir entwirft Berichte auf Arabisch und Englisch, und jedes Kundenprofil hält fest, welche Sprache und welchen Ton der Kunde erwartet. Eine Marketingleiterin am Golf, die eine förmliche arabische Zusammenfassung liest, ist eine andere Leserin als ein regionales Team, das Englisch bevorzugt, und der Entwurf folgt dem Profil, statt zu raten.
Wo bleiben die Daten unserer Kunden?
In den Konten, die Sie und Ihre Kunden bereits kontrollieren, und das Modell läuft in einer Hosting-Region, die zu Ihren Verträgen und den geltenden Datenschutzregeln der VAE oder Saudi-Arabiens passt. Kundendaten werden pro Kunde getrennt gehalten, und Konten, Daten und Ausschalter bleiben bei Ihnen.
Werden Kunden wissen, dass der Bericht mit KI entworfen wurde?
Das entscheiden Sie, aber Stennir empfiehlt, es offen zu sagen. Erklären Sie, dass Zahlen automatisch abgerufen werden, der Kommentar mit KI entworfen wird und eine namentlich benannte Kundenberaterin jeden Bericht prüft und freigibt. Den meisten Kunden geht es um Genauigkeit und Verantwortlichkeit, und eine klare Freigabe beantwortet beide Fragen.
