El artículo 4 de la Ley de IA de la UE pide a proveedores y responsables del despliegue que garanticen un nivel suficiente de alfabetización en IA entre el personal que utiliza sistemas de IA. La formación que cuenta se adapta a cada puesto, está vinculada a los sistemas que las personas usan realmente y queda documentada. Un vídeo genérico visto una vez es una prueba débil. Este artículo no constituye asesoramiento jurídico.
#Ideas clave
- El artículo 4 se aplica tanto a los responsables del despliegue como a los proveedores, así que la mayoría de las empresas que usan herramientas de IA están incluidas.
- La obligación se aplica desde el 2 de febrero de 2025, según el texto de la ley.
- La formación debe ajustarse a cada puesto y a los sistemas de IA que ese puesto usa realmente.
- Conserva registros: quién recibió formación, sobre qué sistema, con qué contenido y cuándo.
- Para una lectura jurídica de tu situación concreta, consulta a tus asesores legales; este artículo explica la parte práctica.
#¿Qué exige el artículo 4 de la Ley de IA de la UE?
El artículo 4 de la Ley de IA de la UE establece que los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA adoptarán medidas para garantizar, en la mayor medida posible, un nivel suficiente de alfabetización en IA de su personal y de las demás personas que se ocupen de los sistemas de IA en su nombre. Les pide que tengan en cuenta los conocimientos técnicos, la experiencia, la educación y la formación, así como el contexto en que se usan los sistemas.
La misma página indica que el artículo 4 se aplica desde el 2 de febrero de 2025. El texto no prescribe un curso, un número de horas ni un certificado. Eso deja a la empresa la tarea de decidir qué significa «suficiente» para cada puesto y de poder justificar su razonamiento.
#¿Qué tipo de formación cuenta realmente?
Según nuestra lectura del texto, tres características hacen que la formación sea defendible:
- Adaptada al puesto: un técnico de selección que filtra currículos con IA necesita conocimientos distintos de los de un desarrollador que construye un modelo o de un analista financiero que redacta comentarios.
- Vinculada a los sistemas que se usan realmente: la formación cubre las herramientas de tu inventario, sus límites y los puntos en los que una persona debe revisar el resultado.
- Documentada: se registran la asistencia, el contenido, el sistema tratado y la fecha, y se actualizan cuando cambian las herramientas.
Las sesiones genéricas de sensibilización pueden ser una primera capa, pero por sí solas dicen poco sobre cómo usa un equipo concreto un sistema concreto. El marco de gestión de riesgos de IA del NIST, enero de 2023 plantea algo parecido desde el punto de vista del riesgo: quienes supervisan la IA deben entender el sistema del que son responsables.
#¿Cómo debe elegir una empresa un proveedor de formación en IA para el artículo 4?
Los compradores franceses preguntan a menudo qué organismo de formación elegir para cumplir la obligación del artículo 4. Haz cuatro preguntas a cada proveedor. ¿Puede formar por puestos en lugar de en un único grupo grande? ¿Usará tus herramientas y documentos reales? ¿Genera registros que podría mostrar a un auditor? ¿Y los formadores son profesionales que usan estos sistemas en su trabajo?
Un proveedor que responde sí a las cuatro te ofrece formación y pruebas. Uno que ofrece un único certificado para todos te ofrece un certificado.
We are
Stennir forma a grupos por puesto en los sistemas de IA que tu personal usa realmente y documenta quién recibió formación, sobre qué y con qué contenido.
We aren't
Stennir no es un despacho de abogados, no ofrece asesoramiento jurídico y no vende un certificado único para todos.
#¿Cómo aborda Stennir la formación en alfabetización en IA?
El servicio de formación en IA imparte el Programa de operadores de IA en grupos por puesto sobre el flujo de trabajo real. Cada grupo parte de un inventario de los sistemas que usa ese puesto, practica con esos sistemas y termina con un informe de adopción que también sirve como registro de formación. El uso se mide antes y después, de modo que el informe muestra el cambio y no solo la asistencia.
La formación se imparte en inglés y en árabe, y en francés bajo petición para equipos en Francia.
#¿Qué debería hacer ahora un responsable de cumplimiento o de formación?
Elabora una lista de los sistemas de IA en uso y de los puestos que los usan; ese inventario es el punto de partida de tu plan de formación. Después reserva una llamada de 30 minutos o haz la evaluación de preparación gratuita. Consulta también IA para cumplimiento normativo y nuestra guía para elegir una empresa de formación en IA.
#Preguntas frecuentes
¿Es esto asesoramiento jurídico?
No. Este artículo explica cómo interpreta Stennir el artículo 4 y cómo diseñamos la formación en torno a él. No evalúa la posición jurídica de tu empresa. Para eso, habla con tus asesores legales o con tu delegado de protección de datos, y llévales el inventario de sistemas y puestos, que hace su revisión más rápida y precisa.
¿Se aplica el artículo 4 si solo usamos herramientas como Copilot o ChatGPT?
El artículo abarca a los responsables del despliegue, es decir, las organizaciones que usan sistemas de IA bajo su autoridad, no solo a quienes los construyen. Las empresas que usan asistentes de terceros suelen estar incluidas. El paso práctico es el mismo en ambos casos: formar a las personas que usan esas herramientas, sobre esas herramientas, y dejar constancia de ello.
¿Qué registros debemos conservar?
Para cada persona, conserva el puesto, los sistemas de IA tratados, el contenido de la sesión, el formador y la fecha. Añade registros de actualización cuando cambien las herramientas. El informe de adopción de Stennir reúne esta información para cada grupo, junto con el uso medido antes y después, de modo que las pruebas y el resultado están en un solo documento.
¿Se puede impartir la formación en francés?
Sí, bajo petición. Stennir trabaja plenamente en inglés y en árabe, e imparte otros idiomas, como el francés, cuando un cliente lo necesita. Los materiales usan tus propias herramientas y documentos en la lengua de trabajo de cada equipo, para que el personal practique con los sistemas y los textos que maneja a diario.
