Elige una empresa de formación en IA por lo que tu plantilla hará de forma distinta después. El proveedor adecuado forma a cada rol en un flujo de trabajo que realmente ejecuta, aplica tus propias normas de datos, mide el uso antes y después, y sus formadores son personas que construyen IA, no solo personas que la presentan. La alfabetización general en IA es útil, pero rara vez cambia la forma de trabajar.
#Claves
- La gente ya usa IA en el trabajo. La carencia formativa está en usarla bien y de forma segura.
- La formación por roles sobre un flujo de trabajo real funciona mejor que un curso general para todos.
- Pregunta cómo se mide el uso antes y después. Una tasa de finalización no es un resultado.
- Los formadores que construyen IA responden en la propia sesión a las preguntas difíciles.
- En la UE, la alfabetización en IA es ya una obligación legal para las empresas que usan IA.
#¿Por qué necesitan ahora las empresas formación en IA para su plantilla?
Porque los empleados ya usan IA, a menudo sin orientación. Microsoft y LinkedIn concluyeron que el 75 % de los trabajadores del conocimiento usa IA en el trabajo, que el 78 % de los usuarios de IA lleva sus propias herramientas y que solo el 39 % de los usuarios de IA había recibido formación en IA de su empresa (Work Trend Index de Microsoft y LinkedIn, mayo de 2024). El riesgo no es que la plantilla ignore la IA. Es que la use con datos de la empresa sin normas compartidas.
En Europa hay además un motivo legal. El artículo 4 de la Ley de IA de la UE exige a los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA que garanticen un nivel suficiente de alfabetización en IA entre su personal, y se aplica desde el 2 de febrero de 2025 (Ley de IA de la UE, artículo 4).
#¿Qué distingue a una empresa de formación en IA útil de un catálogo de cursos?
- Grupos por rol. Finanzas, atención al cliente y operaciones aprenden con sus propias tareas, no con instrucciones genéricas.
- Un flujo de trabajo real. La gente practica con el proceso que va a ejecutar, aplicando tus normas de datos.
- Uso medido. El proveedor mide cómo usa el equipo la IA antes y después, e informa del cambio.
- Formadores con práctica. Quienes enseñan han construido y gestionado flujos de trabajo con IA.
- Evaluación honesta. Si no se evalúa a nadie, es un taller, no un certificado.
#¿Basta con la formación gratuita nacional en alfabetización en IA?
Para la sensibilización, a menudo sí. Donde existan cursos gratuitos del gobierno o de proveedores, úsalos como base que todo el mundo completa. La formación de pago solo se justifica cuando está ligada a un rol y un flujo de trabajo concretos y termina con un cambio medido en la forma de trabajar del equipo.
We are
El programa de operadores de IA de Stennir forma a las personas que ejecutan un flujo de trabajo concreto, sobre ese mismo flujo, y termina con un informe de adopción que muestra el uso antes y después.
We aren't
Stennir no vende un catálogo de cursos generales ni emite certificados solo por asistir.
#¿Qué preguntas conviene hacer a una empresa de formación en IA?
- ¿Qué podrá hacer cada rol después, en una frase por rol?
- ¿La gente practica con nuestros flujos de trabajo y nuestras normas de datos, o con ejemplos genéricos?
- ¿Cómo medís el uso antes y después, y qué contiene el informe?
- ¿Quiénes son los formadores y qué han construido?
- ¿Cómo tratáis el uso seguro: qué datos no deben entrar nunca en una herramienta pública?
#¿Qué debería hacer a continuación un responsable de RR. HH. O de formación y desarrollo?
Identifica los roles que más usan la IA hoy y el flujo de trabajo que ejecuta cada uno. Esa lista es el encargo para cualquier proveedor. IA para finanzas e IA para atención al cliente muestran flujos de trabajo típicos por rol. Mira cómo lo plantea Stennir en formación en IA, lee cómo se combina la formación con un desarrollo en implementación de IA o reserva una llamada de 30 minutos.
#Preguntas frecuentes
¿Debería ser igual la formación en IA para todos los empleados?
Una sesión breve y común sobre uso seguro es útil para todos: qué datos no van a herramientas públicas y a quién preguntar. Más allá de eso, la formación funciona mejor por roles. Un equipo de finanzas que concilia cuentas necesita una práctica distinta a la de un equipo de atención al cliente que redacta respuestas. Los grupos de Stennir se organizan en torno al flujo de trabajo que ejecuta cada rol.
¿Cómo se mide si la formación en IA ha funcionado?
Mide el comportamiento, no la asistencia. Stennir registra cómo usa el equipo el flujo de trabajo con IA antes del programa y de nuevo después: quién lo usa, en qué tareas y con qué frecuencia se aceptan o corrigen los resultados. El informe de adopción pone ambos lados frente a frente, para que la dirección vea qué ha cambiado en el propio trabajo.
¿Se puede impartir la formación en IA en árabe?
Sí. Stennir imparte formación en árabe y en inglés, y otros idiomas están disponibles bajo petición. El material de práctica usa tus propios documentos y mensajes, de modo que los equipos de los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudí se forman con las entradas en varios idiomas que realmente gestionan, no con ejemplos traducidos del inglés.
¿Qué necesitáis de nosotros para planificar un programa de formación en IA?
Los roles que se van a formar, el flujo de trabajo que ejecuta cada uno, tus normas sobre qué datos pueden usarse con qué herramientas y un patrocinador en RR. HH. O en operaciones. Si el flujo de trabajo ya está construido, Stennir forma directamente sobre él. Si no, el programa puede empezar con las tareas que el equipo ya realiza.
