Demuestre el ROI de la IA en un solo flujo de trabajo antes de comprometerse con un gran proyecto. Mide primero su línea base: volumen, esfuerzo de gestión, tasa de error y trabajo pendiente. Aplique IA a ese flujo con una persona designada que aprueba el resultado, vuelve a medir las mismas cifras y construya el caso de retorno a partir de la diferencia. Un proceso de aprobación sencillo puede validar esa evidencia.
#Ideas clave
- Empieza con un flujo de trabajo, no con un programa: un resultado medido convence más que muchos prometidos.
- Mide la línea base antes de cambiar nada; de lo contrario, no hay con qué comparar.
- Usa las mismas cuatro medidas antes y después: volumen, esfuerzo de gestión, tasa de error y trabajo pendiente.
- Mantén a una persona aprobando el resultado durante la prueba, para que la calidad se mida y no se suponga.
- Deja que tu equipo financiero convierta la diferencia medida en un caso de retorno con sus propias cifras de costes.
#¿Por qué empezar con un flujo de trabajo y no con un programa?
Porque la mayoría de los proyectos de IA que fracasan lo hacen por el valor, no por la tecnología. Gartner preveía que el 30 % de los proyectos de IA generativa se abandonarían tras la prueba de concepto, entre otras razones por un valor de negocio poco claro (Gartner, julio de 2024). Según la cobertura del informe MIT NANDA, el 95 % de las organizaciones no obtuvo ningún retorno de negocio de la IA generativa (Virtualization Review, agosto de 2025).
Un flujo de trabajo con una línea base clara ofrece al comité de aprobación un resultado que puede comprobar. Elige uno con volumen suficiente para medir y un responsable de proceso que lo quiera. Explicamos cómo en cómo elegir el primer proceso para automatizar con IA.
#¿Qué línea base conviene medir antes de usar IA?
- Volumen: cuántos elementos gestiona el equipo en un periodo de medición fijo, como consultas de proveedores, facturas o reclamaciones.
- Esfuerzo de gestión: cuánto tiempo del personal requiere cada elemento, desde que se abre hasta que se cierra, con muestras de distintas personas y tipos de elemento.
- Tasa de error: la proporción de elementos que necesitan rehacerse, corregirse o escalarse después de cerrarse.
- Trabajo pendiente: cuántos elementos están en espera y qué antigüedad tienen los más antiguos.
Mide durante un periodo normal, no uno tranquilo o inusual, y anota cómo lo midió para que la medición posterior siga el mismo método.
#¿Cómo es una medición de antes y después?
Ejemplo ilustrativo; las cifras son supuestas. Un equipo gestiona 2.000 consultas de proveedores en un periodo de medición, con una tasa de error del 6 % y 300 elementos pendientes. Con la IA redactando cada respuesta y una persona aprobándola, el siguiente periodo de la misma duración muestra 2.000 consultas gestionadas, una tasa de error del 3 % y 90 elementos pendientes.
En ese ejemplo también se mide el esfuerzo de gestión: si la proporción del tiempo del personal dedicada a consultas baja del 40 % al 25 %, ese es el esfuerzo que recupera el equipo. Las cifras son inventadas para mostrar el método. Tu propia línea base decide si merece la pena escalar el resultado.
#¿Cómo se convierte la medición en un caso de retorno?
Entrega las diferencias medidas a finanzas. El equipo financiero traduce el esfuerzo recuperado, los errores evitados y el trabajo pendiente eliminado a las partidas de coste que ya sigue, y los compara con el coste de operar y mantener el flujo de trabajo. Stennir aporta las mediciones y el método; tu equipo financiero se encarga de la conversión, de modo que el caso se basa en cifras en las que confía.
#¿Qué no debe contarse como ROI?
El número de licencias, las consultas enviadas y las respuestas de encuestas sobre el uso son actividad, no valor. El Work Trend Index concluyó que el 75 % de los trabajadores del conocimiento ya usa IA en el trabajo (Microsoft y LinkedIn, mayo de 2024), pero eso no dice nada sobre si algún flujo de trabajo se volvió más rápido o más preciso. Cuenta solo lo que cambió en la línea base.
We are
Stennir mide un flujo de trabajo antes y después, con una persona designada que aprueba el resultado, y te entrega las cifras y el método que las respalda.
We aren't
Stennir no vende un gran programa basado en ahorros proyectados ni cuenta las estadísticas de uso como retorno.
#¿Qué debería hacer ahora un responsable de finanzas u operaciones?
Elige el flujo de trabajo, anota las cuatro medidas de la línea base y empieza a contar antes de que cambie nada. La consultoría de IA clasifica los flujos candidatos con un caso de retorno para cada uno, y IA para finanzas muestra puntos de partida habituales. Haz la evaluación de preparación gratuita o reserva una llamada de 30 minutos.
#Preguntas frecuentes
¿Qué necesitan de nosotros para medir el ROI?
Acceso al sistema donde se registra el trabajo, una muestra de elementos reales y tiempo del responsable del proceso para confirmar cómo se hace hoy el trabajo. Si todavía no se registran los datos de volumen o de errores, Stennir ayuda primero a montar un recuento sencillo, porque sin línea base no hay retorno que mostrar.
¿Y si el flujo de trabajo no muestra retorno?
Entonces el comité de aprobación lo ha aprendido con poco coste, en un solo flujo de trabajo y con evidencia. Las mediciones suelen mostrar el motivo: los datos eran más difíciles de obtener o la tasa de error ya era baja. Ese resultado sigue siendo útil, porque traslada el esfuerzo al siguiente flujo de la lista priorizada.
¿La medición funciona con flujos de trabajo en árabe?
Sí. Se aplican las mismas cuatro medidas, y el conjunto de prueba debe incluir elementos en árabe en la proporción en que realmente llegan, incluido el dialecto del Golfo si los clientes escriben así. Stennir trabaja en árabe y en inglés, de modo que la calidad se comprueba en ambos idiomas y no solo en inglés.
¿Quién decide si se escala?
Tu comité de aprobación, con el resultado medido y el caso de retorno que finanzas elaboró a partir de él. Stennir recomienda, pero la decisión y las cifras siguen siendo tuyas. Si se sigue adelante, las mismas medidas continúan en producción, para que el consejo pueda ver si el retorno se mantiene.
