études de cas
ce que nousavons vraiment livré.
- 01comment la personnalisation par segment a fait progresser le revenu email de 22 %la liste lifecycle d'environ 150 000 abonnés d'une marque par abonnement a vu son revenu attribué à l'email progresser de 22 % en un trimestre. des textes qui changent selon le segment et la dernière action, pas une simple balise de fusion.
- 02-40 % sur le délai de première réponse, sans chatbotune équipe cx e-commerce mid-market a réduit de 40 % le délai de première réponse sur les tickets complexes grâce à un outil de recherche côté agent. aucun bot face au client. voici ce que nous avons livré.
- 03comment le suivi par ia a récupéré 310 000 $ de deals bloquésune équipe commerciale b2b a pointé un assistant de suivi basé sur claude vers son pipeline silencieux. 22 deals bloqués sont revenus à la vie et environ 310 000 $ de pipeline dormant ont été récupérés en un trimestre.
- 04comment une équipe saas a remplacé retool et récupéré une journéeune équipe saas d'environ 40 personnes a remplacé l'appli retool qui faisait tourner ses opérations. les ingénieurs ont récupéré environ une journée par semaine, et l'équipe ops est passée sur le nouvel outil en deux semaines.
- 05mettre une fonctionnalité ia en production en cinq semainesune équipe produit fintech en série b avait un prototype séduisant bloqué au stade de la démo. nous l'avons déployé auprès de 100 % des utilisateurs en 5 semaines, et les tickets support sur cette fonctionnalité ont chuté de 60 %.
- 06de trois jours au jour même : l'onboarding des nouvelles recruescomment un cabinet de services de 40 personnes a réduit le provisionnement des nouvelles recrues d'environ 3 jours au jour même, et récupéré environ 10 heures par semaine grâce à un bot ops ia qui route les accès dans slack.
- 07comment la correction assistée par ia a réduit de 70 % le temps de correction d'une cohorte de cours en ligneune étude de cas anonymisée : une entreprise de cours en ligne a réduit son temps de correction de 70 % par cohorte grâce à une correction ia pilotée par grille. le nps de qualité des instructeurs est resté stable.
- 08révision de contrats 2.5x plus rapide, zéro écart d'auditétude de cas anonymisée : une société financière réglementée a rendu la révision de contrats 2.5x plus rapide grâce à l'ia, et son cycle d'audit suivant n'a relevé aucun écart de processus.
- 09de cinq jours à moins de deux : une étude de cas sur la clôture mensuelleune étude de cas anonymisée : un groupe de services multi-entités a réduit sa clôture mensuelle de 5 jours à moins de 2 grâce à un rapprochement assisté par ia, avec un humain qui valide chaque ligne.
- 10comment une équipe support de 18 agents a résolu un tiers de ses tickets dès le premier contacton a livré une récupération interne et un outil de rédaction-révision pour une équipe cx e-commerce mid-market. environ 32 % des tickets répétitifs résolus au premier contact. sans chatbot.
- 11comment une équipe de 8 commerciaux est passée de 4 % à 11 % de taux de réponseune couche de recherche et de rédaction pré-remplissait chaque email sortant du commercial le matin de sa liste d'appels. le taux de réponse est passé de 4 % à 11 %. la délivrabilité a tenu.
- 12de 6 heures à 90 minutes : une étude de cas sur la production de contenunous avons livré un système brief-vers-brouillon sur Claude + Airtable pour une équipe marketing de 12 personnes. volume triplé, temps par article réduit de 6 heures à 90 minutes.
- 13de quatre jours à moins de huit heures : une étude de cas sur le traitement des sinistresune étude de cas anonymisée sur le traitement des sinistres par IA : une équipe logistique de 60 personnes a ramené le délai moyen de traitement de 4 jours à moins de 8 heures, avec validation humaine sur chaque dossier.