L'article 4 de l'AI Act européen demande aux fournisseurs et aux déployeurs de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les collaborateurs qui utilisent des systèmes d'IA. Une formation qui compte est adaptée au rôle, liée aux systèmes que les personnes utilisent réellement, et documentée. Une vidéo générique regardée une fois est une preuve fragile. Cet article ne constitue pas un conseil juridique.
#À retenir
- L'article 4 s'applique aux déployeurs comme aux fournisseurs : la plupart des entreprises qui utilisent des outils d'IA sont donc concernées.
- L'obligation s'applique depuis le 2 février 2025, selon le texte du règlement.
- La formation doit correspondre à chaque rôle et aux systèmes d'IA que ce rôle utilise réellement.
- Conservez des traces : qui a été formé, sur quel système, avec quel contenu et à quelle date.
- Pour une lecture juridique de votre situation, interrogez vos juristes ; cet article traite du côté pratique.
#Que prévoit l'article 4 de l'AI Act ?
L'article 4 de l'AI Act dispose que les fournisseurs et les déployeurs de systèmes d'IA prennent des mesures pour garantir, dans toute la mesure du possible, un niveau suffisant de maîtrise de l'IA à leur personnel et aux autres personnes qui utilisent des systèmes d'IA pour leur compte. Il leur demande de tenir compte des connaissances techniques, de l'expérience, de l'éducation et de la formation de ces personnes, ainsi que du contexte d'utilisation des systèmes.
La même page précise que l'article 4 s'applique depuis le 2 février 2025. Le texte n'impose ni cursus, ni nombre d'heures, ni certificat. Il revient donc à l'entreprise de définir ce que « suffisant » signifie pour chaque rôle, et d'être en mesure de justifier son raisonnement.
#Quel type de formation compte vraiment ?
Selon notre lecture du texte, trois caractéristiques rendent une formation défendable :
- Adaptée au rôle : un recruteur qui trie des CV avec l'IA n'a pas besoin des mêmes connaissances qu'un développeur qui construit un modèle ou qu'un analyste financier qui rédige des commentaires.
- Liée aux systèmes réellement utilisés : la formation porte sur les outils de votre inventaire, leurs limites et les points où une personne doit vérifier le résultat.
- Documentée : la présence, le contenu, le système concerné et la date sont enregistrés, et mis à jour quand les outils changent.
Les sessions de sensibilisation générales peuvent constituer une première couche, mais seules, elles disent peu de choses sur la façon dont une équipe donnée utilise un système donné. Le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST, janvier 2023 fait le même constat sous l'angle du risque : les personnes qui supervisent l'IA doivent comprendre le système dont elles sont responsables.
#Comment choisir un organisme de formation à l'IA pour l'article 4 ?
En France, les acheteurs demandent souvent quel organisme de formation choisir pour répondre à l'obligation de l'article 4. Posez quatre questions à chaque prestataire. Peut-il former par rôle plutôt qu'en un seul grand groupe ? Utilisera-t-il vos outils et vos documents réels ? Produit-il des traces que vous pourriez présenter à un auditeur ? Et ses formateurs sont-ils des praticiens qui utilisent ces systèmes dans leur travail ?
Un prestataire qui répond oui aux quatre vous apporte une formation et des preuves. Celui qui propose un certificat unique pour tout le monde vous apporte un certificat.
We are
Stennir forme des cohortes par rôle sur les systèmes d'IA que vos collaborateurs utilisent réellement, et documente qui a été formé, sur quoi et avec quel contenu.
We aren't
Stennir n'est pas un cabinet d'avocats, ne donne pas de conseil juridique et ne vend pas de certificat unique pour tous.
#Comment Stennir aborde-t-il la formation à la maîtrise de l'IA ?
Le service de formation à l'IA déploie le programme opérateur IA (AI Operator Program) sous forme de cohortes par rôle, sur le workflow réel. Chaque cohorte part d'un inventaire des systèmes utilisés par le rôle, s'exerce sur ces systèmes et se termine par un rapport d'adoption qui sert aussi de trace de formation. L'usage est mesuré avant et après, pour que le rapport montre un changement, pas seulement une présence.
La formation est dispensée en anglais et en arabe, et le français est disponible sur demande pour les équipes en France.
#Que doit faire ensuite un responsable conformité ou formation ?
Listez les systèmes d'IA utilisés et les rôles qui les utilisent : c'est de cet inventaire que part votre plan de formation. Ensuite, réservez un appel de 30 minutes ou faites l'évaluation de maturité gratuite. Consultez aussi l'IA pour la conformité et notre guide pour choisir un organisme de formation à l'IA.
#Questions fréquentes
S'agit-il d'un conseil juridique ?
Non. Cet article explique comment Stennir lit l'article 4 et comment nous concevons la formation en conséquence. Il n'évalue pas la situation juridique de votre entreprise. Pour cela, adressez-vous à vos juristes ou à votre délégué à la protection des données, en leur apportant l'inventaire des systèmes et des rôles, ce qui rend leur analyse plus rapide et plus précise.
L'article 4 s'applique-t-il si nous utilisons seulement des outils comme Copilot ou ChatGPT ?
L'article vise les déployeurs, c'est-à-dire les organisations qui utilisent des systèmes d'IA sous leur autorité, pas seulement celles qui les construisent. Les entreprises qui utilisent des assistants tiers sont en général concernées. L'étape pratique est la même dans tous les cas : former les personnes qui utilisent ces outils, sur ces outils, et en garder une trace.
Quelles traces faut-il conserver ?
Conservez, pour chaque personne, le rôle, les systèmes d'IA couverts, le contenu de la session, le formateur et la date. Ajoutez les traces des remises à niveau quand les outils changent. Le rapport d'adoption de Stennir rassemble ces informations pour chaque cohorte, avec l'usage mesuré avant et après, de sorte que les preuves et le résultat figurent dans un seul document.
La formation peut-elle être dispensée en français ?
Oui, sur demande. Stennir prend pleinement en charge l'anglais et l'arabe, et propose d'autres langues, dont le français, quand un client en a besoin. Les supports utilisent vos propres outils et documents dans la langue de travail de chaque équipe, pour que les collaborateurs s'exercent sur les systèmes et les textes qu'ils manipulent au quotidien.
