Choisissez un organisme de formation à l'IA sur ce que vos collaborateurs feront différemment ensuite. Le bon prestataire forme chaque métier sur un workflow qu'il fait réellement tourner, applique vos propres règles sur les données, mesure l'usage avant et après, et confie l'enseignement à des personnes qui construisent de l'IA, pas seulement à des personnes qui la présentent. Une culture générale de l'IA est utile, mais elle change rarement la façon dont le travail se fait.
#À retenir
- Les collaborateurs utilisent déjà l'IA au travail. Le manque de formation porte sur un usage efficace et sûr.
- Une formation par métier sur un vrai workflow vaut mieux qu'un cours général pour tous.
- Demandez comment l'usage est mesuré avant et après. Un taux de complétion n'est pas un résultat.
- Des formateurs qui construisent de l'IA répondent sur place aux questions difficiles.
- Dans l'UE, la maîtrise de l'IA est désormais une obligation légale pour les entreprises qui l'utilisent.
#Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de former leurs équipes à l'IA maintenant ?
Parce que les collaborateurs utilisent déjà l'IA, souvent sans cadre. Microsoft et LinkedIn ont constaté que 75 % des travailleurs du savoir utilisent l'IA au travail, que 78 % des utilisateurs d'IA apportent leurs propres outils et que seulement 39 % d'entre eux avaient reçu une formation à l'IA de leur entreprise (Microsoft et LinkedIn, Work Trend Index, mai 2024). Le risque n'est pas que le personnel ignore l'IA. C'est qu'il l'utilise sur des données de l'entreprise sans règles communes.
En Europe, il existe aussi une raison juridique. L'article 4 de l'AI Act de l'UE impose aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d'IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise de l'IA parmi leur personnel, et il s'applique depuis le 2 février 2025 (AI Act de l'UE, article 4).
#Qu'est-ce qui distingue un organisme de formation à l'IA utile d'un catalogue de cours ?
- Des cohortes par métier. La finance, le support et les opérations apprennent sur leurs propres tâches, pas sur des prompts génériques.
- Un vrai workflow. Chacun s'exerce sur le processus qu'il fera tourner, avec vos règles sur les données appliquées.
- Un usage mesuré. Le prestataire mesure l'usage de l'IA par l'équipe avant et après, et rend compte de l'évolution.
- Des formateurs praticiens. Les personnes qui enseignent ont construit et fait tourner des workflows d'IA.
- Une évaluation honnête. Si personne n'est évalué, c'est un atelier, pas une certification.
#Les formations nationales gratuites à l'IA suffisent-elles ?
Pour la sensibilisation, souvent oui. Là où des cours gratuits proposés par les pouvoirs publics ou les éditeurs existent, faites-en la base que tout le monde suit. Une formation payante ne se justifie que si elle est liée à un métier et un workflow précis, et se conclut par un changement mesuré dans la façon dont l'équipe travaille.
We are
Le programme opérateur IA de Stennir forme les personnes qui font tourner un workflow précis, sur ce workflow, et se conclut par un rapport d'adoption montrant l'usage avant et après.
We aren't
Stennir ne vend pas de catalogue de cours généraux, et ne délivre pas de certificat pour la seule présence.
#Que faut-il demander à un organisme de formation à l'IA ?
- Que pourra faire chaque métier ensuite, en une phrase par métier ?
- Les participants s'exercent-ils sur nos workflows et nos règles sur les données, ou sur des exemples génériques ?
- Comment mesurez-vous l'usage avant et après, et que contient le rapport ?
- Qui sont les formateurs, et qu'ont-ils construit ?
- Comment abordez-vous l'usage sûr : quelles données ne doivent jamais aller dans un outil public ?
#Que doit faire ensuite un responsable RH ou formation ?
Identifiez les métiers qui utilisent le plus l'IA aujourd'hui et le workflow que chacun fait tourner. Cette liste constitue le cahier des charges pour tout prestataire. L'IA pour la finance et l'IA pour le support client présentent des workflows types par métier. Découvrez comment Stennir procède sur Formation à l'IA, voyez comment la formation s'articule avec une construction sur Mise en œuvre de l'IA, ou réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
La formation à l'IA doit-elle être la même pour tous les collaborateurs ?
Une courte session commune sur l'usage sûr est utile à tous : quelles données restent hors des outils publics et à qui s'adresser. Au-delà, la formation fonctionne mieux par métier. Une équipe finance qui rapproche des comptes n'a pas besoin des mêmes exercices qu'une équipe support qui rédige des réponses. Les cohortes de Stennir sont construites autour du workflow de chaque métier.
Comment savoir si la formation à l'IA a fonctionné ?
Mesurez les comportements, pas la présence. Stennir relève l'usage du workflow d'IA par l'équipe avant le programme, puis à nouveau après : qui l'utilise, sur quelles tâches et à quelle fréquence les résultats sont acceptés ou corrigés. Le rapport d'adoption met les deux côte à côte, pour que la direction voie ce qui a changé dans le travail lui-même.
La formation à l'IA peut-elle se faire en arabe ?
Oui. Stennir assure ses formations en arabe et en anglais, et d'autres langues sont disponibles sur demande. Les supports d'exercice utilisent vos propres documents et messages : les équipes aux Émirats arabes unis et en Arabie saoudite s'entraînent donc sur les entrées multilingues qu'elles traitent réellement, pas sur des exemples anglais traduits.
De quoi avez-vous besoin de notre part pour préparer un programme de formation à l'IA ?
Les métiers à former, le workflow de chacun, vos règles sur les données utilisables avec quels outils, et un sponsor côté RH ou opérations. Si le workflow est déjà construit, Stennir forme directement dessus. Sinon, le programme peut partir des tâches que l'équipe accomplit déjà.
