Prouvez le ROI de l'IA sur un seul workflow avant de vous engager dans un grand projet. Mesurez d'abord sa situation de départ : volume, effort de traitement, taux d'erreur et retard accumulé. Faites tourner l'IA sur ce workflow avec une personne nommée qui approuve les résultats, mesurez à nouveau les mêmes indicateurs et construisez le dossier de retour sur investissement à partir de l'écart. Un comité d'approbation restreint peut valider sur cette base.
#À retenir
- Commencez par un workflow, pas par un programme : un résultat mesuré pèse plus que de nombreuses promesses.
- Mesurez la situation de départ avant tout changement, sinon il n'y a rien à comparer.
- Utilisez les mêmes quatre indicateurs avant et après : volume, effort de traitement, taux d'erreur et retard accumulé.
- Gardez une personne qui approuve les résultats pendant le test, pour que la qualité soit mesurée et non supposée.
- Laissez votre direction financière traduire l'écart mesuré en dossier de retour sur investissement, avec ses propres données de coûts.
#Pourquoi commencer par un workflow plutôt que par un programme ?
Parce que la plupart des projets d'IA qui échouent le font sur la valeur, pas sur la technologie. Gartner prévoyait que 30 % des projets d'IA générative seraient abandonnés après la preuve de concept, notamment faute de valeur métier claire (Gartner, juillet 2024). Selon la couverture du rapport MIT NANDA, 95 % des organisations n'ont tiré aucun retour économique de l'IA générative (Virtualization Review, août 2025).
Un workflow avec une situation de départ claire donne au comité d'approbation un résultat vérifiable. Choisissez-en un qui a assez de volume pour être mesuré et un responsable de processus qui le souhaite. Nous expliquons comment dans comment choisir le premier processus à automatiser avec l'IA.
#Quelle situation de départ mesurer avant d'utiliser l'IA ?
- Volume : le nombre d'éléments traités par l'équipe sur une période de mesure définie, par exemple des demandes fournisseurs, des factures ou des réclamations.
- Effort de traitement : le temps passé par le personnel sur chaque élément, de l'ouverture à la clôture, échantillonné selon les personnes et les types d'éléments.
- Taux d'erreur : la part des éléments qui nécessitent une reprise, une correction ou une escalade après leur clôture.
- Retard accumulé : le nombre d'éléments en attente, et l'ancienneté des plus anciens.
Mesurez sur une période normale, ni creuse ni inhabituelle, et notez votre méthode pour que la mesure d'après utilise exactement la même.
#À quoi ressemble une mesure avant-après ?
Exemple illustratif, les chiffres sont des hypothèses. Une équipe traite 2 000 demandes fournisseurs sur une période de mesure, avec un taux d'erreur de 6 % et un retard de 300 éléments. Avec l'IA qui rédige chaque réponse et une personne qui l'approuve, la période suivante, de même durée, affiche 2 000 demandes traitées, un taux d'erreur de 3 % et un retard de 90 éléments.
Dans cet exemple, l'effort de traitement est également mesuré : si la part du temps consacrée aux demandes passe de 40 % à 25 %, c'est l'effort que l'équipe récupère. Ces chiffres sont inventés pour illustrer la méthode. C'est votre propre situation de départ qui dira si le résultat mérite d'être étendu.
#Comment transformer la mesure en dossier de retour sur investissement ?
Transmettez les écarts mesurés à la direction financière. Elle convertit l'effort récupéré, les erreurs évitées et le retard résorbé dans les lignes de coûts qu'elle suit déjà, puis les compare au coût d'exploitation et de possession du workflow. Stennir fournit les mesures et la méthode ; votre direction financière se charge de la conversion, pour que le dossier repose sur des chiffres auxquels elle fait confiance.
#Que ne faut-il pas compter comme ROI ?
Le nombre de licences, de prompts envoyés ou les réponses aux enquêtes d'usage mesurent une activité, pas une valeur. Le Work Trend Index indique que 75 % des travailleurs du savoir utilisent déjà l'IA au travail (Microsoft et LinkedIn, mai 2024), mais cela ne dit rien sur le fait qu'un workflow soit devenu plus rapide ou plus fiable. Ne comptez que ce qui a bougé par rapport à la situation de départ.
We are
Stennir mesure un workflow avant et après, avec une personne nommée qui approuve les résultats, et vous remet les chiffres ainsi que la méthode qui les sous-tend.
We aren't
Stennir ne vend pas un vaste programme sur la base d'économies projetées, et ne présente pas des statistiques d'usage comme un retour.
#Que doit faire ensuite un responsable finance ou opérations ?
Choisissez le workflow, notez les quatre indicateurs de départ et commencez à compter avant tout changement. Le conseil en IA classe les workflows candidats avec un dossier de retour sur investissement pour chacun, et l'IA pour la finance présente des points de départ courants. Faites l'évaluation de maturité gratuite ou réservez un appel de 30 minutes.
#Questions fréquentes
De quoi avez-vous besoin de notre part pour mesurer le ROI ?
D'un accès au système où le travail est suivi, d'un échantillon d'éléments réels et du temps du responsable de processus pour confirmer comment le travail se fait aujourd'hui. Si les données de volume ou d'erreurs ne sont pas encore enregistrées, Stennir aide d'abord à mettre en place un comptage simple, car sans situation de départ, il n'y a aucun retour à démontrer.
Et si le workflow ne montre aucun retour ?
Le comité d'approbation l'aura alors appris à moindre coût, sur un seul workflow, preuves à l'appui. Les mesures montrent souvent pourquoi : les données étaient plus difficiles d'accès, ou le taux d'erreur était déjà faible. Ce résultat reste utile, car il réoriente l'effort vers le workflow suivant de la liste classée.
La mesure fonctionne-t-elle pour des workflows en arabe ?
Oui. Les mêmes quatre indicateurs s'appliquent, et le jeu de test doit inclure des éléments en arabe dans la proportion où ils arrivent réellement, y compris en dialecte du Golfe si les clients écrivent ainsi. Stennir travaille en arabe et en anglais, donc la qualité est vérifiée dans les deux langues, pas seulement en anglais.
Qui décide de passer à l'échelle ?
Votre comité d'approbation, sur la base du résultat mesuré et du dossier de retour sur investissement établi par la direction financière. Stennir recommande, mais la décision et les chiffres vous appartiennent. Si le projet se poursuit, les mêmes indicateurs continuent d'être suivis en production, pour que le conseil d'administration puisse vérifier que le retour se maintient.
