Soluzioni AI su misura

L'AI fa il lavoro. Le tue persone lo approvano.

Costruiamo un'attività da cima a fondo dentro i tuoi strumenti e account, poi la manteniamo in funzione e la miglioriamo.

Cosa sono le soluzioni AI su misura

Le soluzioni AI su misura, chiamate anche implementazione AI, sono il modo in cui Stennir mette l'AI al lavoro nelle tue operations. Costruiamo un'attività da cima a fondo dentro i tuoi strumenti e account. L'AI fa il lavoro, una persona approva l'output, ogni azione viene registrata e noi manteniamo l'attività in funzione e la miglioriamo.

Cosa ricevi

Un'attività, costruita da cima a fondo

Un'attività funzionante negli strumenti che il tuo team usa già, non una demo.

  • L'attività, costruita

    Un'attività portata dalla prima richiesta all'output finale, funzionante sui tuoi casi reali.

  • Dentro i tuoi strumenti

    Gira negli account e negli strumenti che possiedi già, così le tue persone non devono imparare un nuovo sistema.

  • Una specifica scritta dell'agente

    Cosa fa, cosa può leggere, cosa non può toccare e chi la approva, in una pagina.

  • Una persona approva

    L'AI gestisce il volume. Le tue persone controllano l'output prima che vada da qualsiasi parte.

  • Un responsabile con nome e cognome

    Una persona da parte nostra che risponde dell'attività dal lancio in poi.

  • Sempre in miglioramento

    La monitoriamo, la testiamo e la miglioriamo man mano che il tuo lavoro cambia.

Come paghi

Paghi il lavoro finito

Paghi per i risultati, non per lo sforzo. L'AI gestisce il volume e una persona lo controlla.

  • Una casella di posta in ordine

    Ogni messaggio letto, etichettato e smistato, con le risposte preparate perché una persona le approvi.

  • Un report settimanale già scritto

    Numeri estratti dai tuoi sistemi e messi per iscritto, pronti per la revisione di una persona.

  • Record aggiornati

    Campi compilati e record sempre aggiornati, con ogni modifica registrata e facile da annullare.

  • Documenti controllati

    Moduli e fatture letti e confrontati, con le eccezioni segnalate a una persona.

Concordiamo i dettagli nella call da 30 minuti.

La specifica scritta dell'agente

Ogni automazione viene consegnata con una specifica

Una pagina, scritta prima che qualsiasi cosa giri. La leggi e la approvi.

Specifica dell'agenteEsempio di specifica
Fa
Smista i messaggi in arrivo e prepara le risposte
Può leggere
La casella condivisa e il centro assistenza
Non può toccare
Pagamenti, contratti e file personali
Una persona approva
Ogni risposta, prima dell'invio
Si ferma nel dubbio
Passa il messaggio a una persona indicata
Cosa resta a te

Il controllo resta a te

  • I tuoi account

    Gira dentro gli account che possiedi già.

  • La tua approvazione

    Nulla esce finché le tue persone non lo approvano.

  • Il tuo interruttore

    Puoi metterla in pausa o fermarla quando decidi.

  • I tuoi dati

    I tuoi dati restano tuoi, ospitati dove ti servono.

Strumenti che colleghiamo

Funziona con gli strumenti che il tuo team usa già

Le risposte arrivano dai tuoi dati, dalla tua conoscenza e dal tuo contesto. Dove uno strumento supporta MCP, lo usiamo.

  • Slack
  • Google Drive
  • Microsoft Teams
  • Gmail
  • Notion
  • Strumenti HR
  • Strumenti di comunicazione
Dopo il lancio

Operatività gestita

  • Monitoraggio

    La vediamo girare e individuiamo i problemi prima del tuo team.

  • Valutazioni

    La testiamo su casi reali, così la qualità è misurata e non data per scontata.

  • Miglioramenti

    Correggiamo ciò che emerge dai controlli e la adattiamo man mano che il tuo lavoro cambia.

  • Un responsabile con nome e cognome

    Una persona da parte nostra che ne risponde.

Modello inserito

Forward deployed engineer

Un forward deployed engineer è un ingegnere senior di Stennir che lavora dentro il tuo team, con i tuoi strumenti e i tuoi dati, e porta IA su misura nei tuoi sistemi in produzione. Sceglilo quando a bloccarti è l'integrazione, non l'idea. Le tue persone approvano l'output e il codice resta nel tuo repository.

Quando scegliere un ingegnere inserito

  • Al posto di un progetto consegnato

    Un progetto a perimetro fisso va bene per un lavoro ben definito. Un ingegnere inserito va bene per un lavoro che attraversa più sistemi e cambia man mano che impari.

  • Dopo la consulenza IA, non al suo posto

    La consulenza trova e ordina i lavori. L'ingegnere li costruisce. Se stai ancora decidendo se l'IA rende, parti dalla consulenza.

  • Al posto di un'assunzione interna

    Un'assunzione è una scommessa a lungo termine su lavoro di IA costante. L'ingegnere porta in produzione i primi lavori e lascia un runbook. Molti team assumono quando conoscono la forma del lavoro.

  • Al posto della somministrazione di personale

    La somministrazione aggiunge braccia per i compiti che assegni. L'ingegnere risponde di un risultato funzionante e del passaggio di consegne.

Cosa fa dentro il tuo team

  • Lavora nei tuoi strumenti

    Costruisce nei tuoi account e nel tuo repository, dietro una specifica scritta che approvi tu.

  • Collega i tuoi sistemi

    CRM, ERP, ticketing, unità e chat, collegati all'IA perché le risposte arrivino dai tuoi dati.

  • Gestisce le eccezioni

    Trova i casi che nessuno ha documentato e aggiunge i controlli e le approvazioni che li intercettano.

  • Riporta rispetto al punto di partenza

    Le ore liberate e i soldi risparmiati si misurano rispetto a dove hai iniziato e si riportano separatamente.

Cosa ottieni a ogni passo

  1. Un lavoro definito

    Un ambito e una specifica scritti: cosa fa l'IA, cosa può leggere, cosa non può toccare, chi approva.

  2. Una realizzazione funzionante

    Il lavoro gira nei tuoi strumenti, approvato dalle tue persone su casi reali.

  3. Un lavoro che continua a migliorare

    Monitoraggio, valutazioni e miglioramenti, con un responsabile indicato per nome.

  4. Un team che lo gestisce

    Codice nel tuo repository, un runbook e persone formate.

Abbina l'ingegnere alla formazione sull'IA. Chi gestirà il lavoro impara su ciò che viene costruito, così la competenza resta nel tuo team.

Che cos'è un forward deployed engineer?
Governance

Sicura fin dalla progettazione

  • Piano di sicurezza

    Cosa l'attività può e non può fare, e chi viene avvisato quando si ferma.

  • Registro di audit

    Una traccia di cosa ha fatto e di chi l'ha approvato.

  • Piano di rollback

    Una via di ritorno a come funzionavano le cose prima, provata con il tuo team.

  • Il tuo codice, il tuo repository

    Tutto ciò che scriviamo su misura vive nel tuo repository, con un runbook.

A chi è rivolta

I team con cui lavoriamo meglio

  • Team che hanno scelto la prima attività e hanno bisogno che funzioni davvero, non di una demo.
  • Aziende in cui una persona deve restare nel processo: finanza, assistenza, operations, compliance.
  • Responsabili IT che hanno bisogno che il lavoro giri negli account dell'azienda, con un modo chiaro per spegnerlo.
  • Aziende che hanno già una sintesi di consulenza AI, o un'attività chiara in mente.
Come funziona

Dalla specifica a un'attività che funziona

  1. 01

    Scriviamo la specifica

    Mettiamo per iscritto cosa fa l'attività, cosa può leggere e cosa non può toccare.

  2. 02

    Costruiamo nei tuoi strumenti

    Costruiamo dentro i tuoi account, collegati agli strumenti che il tuo team usa.

  3. 03

    Verifichiamo con le tue persone

    Le tue persone la provano su casi reali e la approvano prima che vada online.

  4. 04

    La gestiamo e la miglioriamo

    La monitoriamo, la valutiamo e la miglioriamo, con un responsabile con nome e cognome.

FAQ

Le domande che ci fanno più spesso

Cosa sono le soluzioni AI su misura?

Un'attività costruita da cima a fondo dentro i tuoi strumenti e account. L'AI fa il lavoro, le tue persone lo approvano e noi la manteniamo in funzione e la miglioriamo. Si chiama anche implementazione AI.

Da quale attività dovremmo iniziare?

Da quella con il costo più chiaro oggi e il rischio minore se qualcosa va storto. Le prime attività tipiche sono messaggi dei clienti, controlli sui documenti, report e aggiornamento dei record. La consulenza AI le mette in ordine se non sei sicuro.

Cosa significa "paghi il lavoro finito"?

Paghi per risultati come una casella di posta in ordine, un report settimanale già scritto o record aggiornati. L'AI gestisce il volume e una persona lo controlla. Concordiamo i dettagli in una call da 30 minuti.

Funziona nella nostra lingua?

Parliamo la tua lingua e adattiamo la soluzione a te. Arabo e inglese sono pienamente supportati, altre lingue su richiesta.

Dove viene ospitata?

Dove ti serve: nel paese, nel cloud o nel sistema che rispetta le tue regole. Lo concordiamo per iscritto prima che inizi lo sviluppo.

Il codice è nostro?

Sì. Tutto ciò che scriviamo su misura vive nel tuo repository, con un runbook.

Cosa succede dopo il lancio?

La manteniamo in funzione: monitoraggio, valutazioni e miglioramenti, con un responsabile con nome e cognome da parte nostra.

È una piattaforma che dobbiamo adottare?

No. Costruiamo un'attività dentro gli strumenti che usi già. Non c'è nessuna nuova piattaforma da adottare.

Un ingegnere può lavorare dentro il nostro team?

Sì. Un forward deployed engineer di Stennir lavora dentro il tuo team, con i tuoi strumenti e i tuoi dati, e costruisce il lavoro con le tue persone. È lo stesso servizio di IA su misura, svolto come incarico inserito.

Scegli l'attività. La costruiamo noi.

30 minuti, nessuna preparazione. Dicci l'attività e ti diremo come la costruiremmo, con una persona che approva ogni output.