Percorsi di apprendimento adattivi. Un livello sopra al tuo lms esistente che riordina le lezioni per ogni studente in base alle domande che ha sbagliato. Stesso corso, stessi istruttori. La sequenza cambia per ogni discente, così i punti deboli vengono insegnati prima che la coorte vada avanti.
Ecco il problema che risolve. Supponi che una coorte di 4 mesi parta con 120 studenti e finisca con 74. Chi abbandona raramente fallisce il primo giorno. Resta indietro al modulo 3, non recupera più e smette in silenzio di presentarsi verso il modulo 6.
Puoi risolverlo con più ore di istruttore, oppure puoi correggere la sequenza. I percorsi adattivi scelgono la sequenza. Quando un discente sbaglia due domande sulle SQL join, la cosa successiva che vede è la lezione di recupero sulle join, non la prossima lezione in programma.
#L'AI può aumentare il completamento della coorte senza assumere altri istruttori?
L'AI per i percorsi di apprendimento personalizzati richiede nuovo personale docente?
No. I percorsi di apprendimento adattivi riordinano le lezioni esistenti intorno alle risposte sbagliate di ogni studente, così i discenti incontrano il recupero prima di restare indietro. Istruttori, contenuti e lms restano gli stessi. Stai cambiando l'ordine in cui le lezioni vengono servite, non aggiungendo personale né ricostruendo il corso.
La leva è l'ordine, non il volume. La maggior parte dei direttori didattici ha già abbastanza contenuti validi. Quello che manca è un modo per servirli nella sequenza giusta per un discente in difficoltà alla settimana 5 rispetto a uno che procede senza sforzo.
Questa forma non è nuova. L'automazione guidata da rubriche su un'estensione dell'lms è lo stesso schema a cui si collega la sequenza adattiva, e un esempio svolto di valutazione con rubriche lo percorre con numeri ipotizzati. Trovi di più su come conduciamo questi progetti nella pagina di consulenza AI.
#Dobbiamo ricostruire il nostro lms per farlo?
No. Questo si costruisce sopra l'lms che già usi. Thinkific, teachable, canvas, moodle. Ci colleghiamo tramite integrazioni lti, pacchetti scorm o l'API diretta, a seconda di cosa supporta la tua piattaforma.
Il tuo lms resta il sistema di riferimento. Iscrizioni, pagamenti, voti e certificati non si spostano. Il livello adattivo legge quali domande un discente ha sbagliato e riordina le lezioni che serve. Non tocca la struttura del corso né la fatturazione.
We are
Stennir costruisce un livello adattivo che riordina le tue stesse lezioni intorno alle risposte sbagliate di ogni studente, lasciando AI tuoi istruttori e alle tue rubriche il controllo su cosa significhi padronanza.
We aren't
Stennir non vende un tutor chatbot generico che risponde AI compiti al posto dei discenti e li aiuta a saltare il lavoro che stai cercando di insegnare.
#Cosa cambia ogni giorno per un direttore didattico?
- I discenti che sbagliano un concetto ricevono subito dopo la lezione di recupero, non tre moduli dopo, quando hanno già mollato.
- Vedi quali lezioni causano più risposte sbagliate nell'intera coorte, così correggi prima la lezione più debole invece di indovinare.
- Gli istruttori continuano a correggere secondo la stessa rubrica. Il sequenziamento legge quei risultati, non li scavalca.
- Il tasso di superamento e il completamento vengono misurati per ogni coorte rispetto alla tua baseline, così sai se il riordino ha ripagato lo sforzo.
Il punto di misurare per ogni coorte è l'onestà. Se i percorsi adattivi non spostano il completamento per il tuo corso specifico, devi poterlo vedere in una sola coorte e disattivarli. Preferiamo mostrarti il numero piuttosto che venderti l'idea.
Gli studenti che abbandonano non sono quelli che falliscono il primo quiz. Sono quelli che non hanno mai ricevuto la seconda spiegazione di ciò che avevano sbagliato.
Se il tuo team ha bisogno anche di aiuto perché i docenti si sentano a loro agio nel leggere questi segnali, il nostro lavoro di formazione AI copre la parte di abilitazione, e altri approfondimenti sui casi d'uso come questo sono nel journal.
Siamo nuovi, e il nostro modo di lavorare è semplice. Definiamo lo scope di un corso, ci colleghiamo al tuo lms esistente, applichiamo il sequenziamento adattivo alla prossima coorte e confrontiamo completamento e tasso di superamento con la tua baseline. Se gestisci un'azienda di corsi online, un bootcamp o un team l&d interno e vuoi vedere se il riordino migliora i tuoi numeri, prenota una discovery call di 30 minuti e porta i dati di una coorte.
