Scegli una società di formazione AI in base a ciò che i tuoi dipendenti faranno di diverso dopo. Il fornitore giusto forma ogni ruolo su un flusso di lavoro che quel ruolo gestisce davvero, applica le tue regole sui dati, misura l'uso prima e dopo e affida l'insegnamento a persone che costruiscono AI, non solo a chi la presenta. Una formazione generale sull'AI è utile, ma raramente cambia il modo in cui si lavora.
#Punti chiave
- Le persone usano già l'AI al lavoro. Il divario formativo riguarda il saperla usare bene e in sicurezza.
- Una formazione specifica per ruolo su un flusso di lavoro reale funziona meglio di un corso generico per tutti.
- Chiedi come si misura l'uso prima e dopo. Un tasso di completamento non è un risultato.
- I formatori che costruiscono AI rispondono in aula alle domande difficili.
- Nell'UE, l'alfabetizzazione in materia di AI è ora un obbligo di legge per le aziende che usano l'AI.
#Perché le aziende hanno bisogno oggi di formazione AI per i dipendenti?
Perché i dipendenti usano già l'AI, spesso senza indicazioni. Microsoft e LinkedIn hanno rilevato che il 75% dei knowledge worker usa l'AI al lavoro, che il 78% degli utenti di AI porta con sé i propri strumenti e che solo il 39% degli utenti di AI ha ricevuto una formazione sull'AI dalla propria azienda (Microsoft e LinkedIn Work Trend Index, maggio 2024). Il rischio non è che il personale ignori l'AI. È che la usi sui dati aziendali senza regole condivise.
In Europa c'è anche una ragione legale. L'articolo 4 dell'AI Act dell'UE impone a fornitori e deployer di sistemi di AI di garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di AI del proprio personale, e si applica dal 2 febbraio 2025 (AI Act dell'UE, articolo 4).
#Che cosa distingue una società di formazione AI utile da un catalogo di corsi?
- Gruppi per ruolo. Finanza, assistenza clienti e operations imparano sulle proprie attività, non su prompt generici.
- Un flusso di lavoro reale. Le persone si esercitano sul processo che gestiranno, con le tue regole sui dati applicate.
- Uso misurato. Il fornitore misura come il team usa l'AI prima e dopo, e riporta il cambiamento.
- Formatori che lavorano sul campo. Chi insegna ha costruito e gestito flussi di lavoro AI.
- Valutazione onesta. Se nessuno viene valutato, è un workshop, non una certificazione.
#La formazione nazionale gratuita sull'AI è sufficiente?
Per la consapevolezza, spesso sì. Dove esistono corsi gratuiti offerti dal governo o dai fornitori, usali come base comune che tutti completano. La formazione a pagamento si giustifica solo quando è legata a un ruolo e a un flusso di lavoro specifici e si conclude con un cambiamento misurato nel modo in cui il team lavora.
We are
L'AI Operator Program di Stennir forma le persone che gestiscono un flusso di lavoro specifico, su quel flusso di lavoro, e si conclude con un report di adozione che mostra l'uso prima e dopo.
We aren't
Stennir non vende un catalogo di corsi generici, e non rilascia certificati per la sola partecipazione.
#Che cosa chiedere a una società di formazione AI?
- Che cosa saprà fare ogni ruolo alla fine, in una frase per ruolo?
- Le persone si esercitano sui nostri flussi di lavoro e con le nostre regole sui dati, o su esempi generici?
- Come misurate l'uso prima e dopo, e che cosa contiene il report?
- Chi sono i formatori, e che cosa hanno costruito?
- Come affrontate l'uso sicuro: quali dati non entrano mai in uno strumento pubblico?
#Che cosa dovrebbe fare adesso un responsabile HR o della formazione?
Indica i ruoli che oggi usano di più l'AI e il flusso di lavoro che ciascuno di essi gestisce. Quell'elenco è il brief per qualsiasi fornitore. AI per la finanza e AI per il customer support mostrano flussi di lavoro tipici per ruolo. Guarda come lavora Stennir in formazione AI, leggi come la formazione si abbina alla costruzione in implementazione AI oppure prenota una call di 30 minuti.
#Domande frequenti
La formazione AI deve essere uguale per tutti i dipendenti?
Una breve sessione comune sull'uso sicuro è utile per tutti: quali dati restano fuori dagli strumenti pubblici e a chi rivolgersi. Oltre a questo, la formazione funziona meglio per ruolo. Un team finanza che riconcilia conti ha bisogno di esercitarsi in modo diverso da un team di assistenza che redige risposte. I gruppi di Stennir sono costruiti attorno al flusso di lavoro che ogni ruolo gestisce.
Come si misura se la formazione AI ha funzionato?
Misura i comportamenti, non la partecipazione. Stennir registra come il team usa il flusso di lavoro AI prima del programma e di nuovo dopo: chi lo usa, su quali attività e quanto spesso gli output vengono accettati o corretti. Il report di adozione mette i due dati uno accanto all'altro, così la direzione vede che cosa è cambiato nel lavoro stesso.
La formazione AI può essere erogata in arabo?
Sì. Stennir eroga la formazione in arabo e in inglese, e altre lingue sono disponibili su richiesta. Il materiale per le esercitazioni usa i tuoi documenti e messaggi, così i team negli Emirati Arabi Uniti e in Arabia Saudita si formano sugli input multilingue che gestiscono davvero, non su esempi tradotti dall'inglese.
Che cosa vi serve da noi per pianificare un programma di formazione AI?
I ruoli da formare, il flusso di lavoro che ciascun ruolo gestisce, le vostre regole su quali dati possono essere usati con quali strumenti, e uno sponsor in HR o nelle operations. Se il flusso di lavoro è già costruito, Stennir forma direttamente su quello. In caso contrario, il programma può partire dalle attività che il team svolge già.
