Dimostrate il ROI dell'AI su un solo flusso di lavoro prima di impegnarvi in un progetto di grandi dimensioni. Misurate prima la situazione di partenza: volumi, impegno di lavorazione, tasso di errore e arretrato. Applicate l'AI a quel flusso di lavoro con una persona indicata per nome che approva l'output, misurate di nuovo gli stessi numeri e costruite il caso di rientro dell'investimento a partire dalla differenza. Un processo di approvazione snello può decidere su questa evidenza.
#Punti chiave
- Partite da un solo flusso di lavoro, non da un programma: un risultato misurato vale più di molti risultati promessi.
- Misurate la situazione di partenza prima che cambi qualcosa, altrimenti non c'è nulla con cui confrontare.
- Usate le stesse quattro misure prima e dopo: volumi, impegno di lavorazione, tasso di errore e arretrato.
- Durante il test una persona approva l'output, così la qualità viene misurata e non data per scontata.
- Lasciate che il vostro team finance trasformi la differenza misurata in un caso di rientro con i propri dati di costo.
#Perché partire da un solo flusso di lavoro invece che da un programma?
Perché la maggior parte dei progetti AI che falliscono fallisce sul valore, non sulla tecnologia. Gartner prevedeva che il 30% dei progetti di AI generativa sarebbe stato abbandonato dopo il proof of concept, anche per un valore di business poco chiaro (Gartner, luglio 2024). Secondo quanto riportato sul rapporto MIT NANDA, il 95% delle organizzazioni non ha visto alcun ritorno di business dall'AI generativa (Virtualization Review, agosto 2025).
Un flusso di lavoro con una base di partenza chiara offre al comitato di approvazione un risultato verificabile. Sceglietene uno con volumi sufficienti da misurare e un responsabile di processo che lo voglia davvero. Spieghiamo come in come scegliere il primo processo da automatizzare con l'AI.
#Quale base di partenza misurare prima di usare l'AI?
- Volumi: quante pratiche il team gestisce in un periodo di misurazione definito, ad esempio richieste dei fornitori, fatture o reclami.
- Impegno di lavorazione: quanto tempo del personale richiede ogni pratica, dall'apertura alla chiusura, campionato tra persone e tipi di pratica diversi.
- Tasso di errore: la quota di pratiche che, dopo la chiusura, richiede rilavorazione, correzione o escalation.
- Arretrato: quante pratiche sono in attesa e da quanto tempo aspettano le più vecchie.
Misurate in un periodo normale, non in uno tranquillo o anomalo, e annotate come avete misurato, così la misurazione successiva segue lo stesso metodo.
#Come si presenta una misurazione prima e dopo?
Esempio illustrativo, i numeri sono ipotesi. Un team gestisce 2.000 richieste dei fornitori in un periodo di misurazione, con un tasso di errore del 6% e un arretrato di 300 pratiche. Con l'AI che redige ogni risposta e una persona che la approva, il periodo successivo di pari durata mostra 2.000 pratiche gestite, un tasso di errore del 3% e un arretrato di 90 pratiche.
Nell'esempio si misura anche l'impegno di lavorazione: se la quota di tempo del personale dedicata alle richieste scende dal 40% al 25%, quello è il tempo che il team recupera. Le cifre sono inventate per mostrare il metodo. È la vostra base di partenza a dire se il risultato merita di essere esteso.
#Come trasformare la misurazione in un caso di rientro?
Consegnate le differenze misurate al team finance. Il team converte il tempo recuperato, gli errori evitati e l'arretrato smaltito nelle voci di costo che già monitora, poi le confronta con il costo di gestione e di proprietà del flusso di lavoro. Stennir fornisce le misurazioni e il metodo; la conversione spetta al vostro team finance, così il caso si basa su numeri di cui si fida.
#Cosa non va contato come ROI?
Il numero di licenze, i prompt inviati e le risposte AI sondaggi sull'utilizzo sono attività, non valore. Il Work Trend Index ha rilevato che il 75% dei knowledge worker usa già l'AI al lavoro (Microsoft e LinkedIn, maggio 2024), ma questo non dice nulla sul fatto che un flusso di lavoro sia diventato più rapido o più preciso. Contate solo ciò che si è mosso rispetto alla base di partenza.
We are
Stennir misura un flusso di lavoro prima e dopo, con una persona indicata per nome che approva l'output, e vi consegna i numeri e il metodo che li sostiene.
We aren't
Stennir non vende un grande programma basato su risparmi stimati e non conta le statistiche di utilizzo come ritorno.
#Cosa dovrebbe fare ora un responsabile finance o operations?
Scegliete il flusso di lavoro, annotate le quattro misure di partenza e iniziate a contare prima che cambi qualcosa. La consulenza AI classifica i flussi di lavoro candidati con un caso di rientro per ciascuno, e AI per la finanza mostra i punti di partenza più comuni. Fate la valutazione di prontezza gratuita oppure prenotate una chiamata di 30 minuti.
#Domande frequenti
Di cosa avete bisogno da noi per misurare il ROI?
Dell'accesso al sistema in cui il lavoro viene tracciato, di un campione di pratiche reali e del tempo del responsabile di processo per confermare come si lavora oggi. Se i dati su volumi o errori non vengono ancora registrati, Stennir aiuta prima a impostare un conteggio semplice, perché senza una base di partenza non c'è alcun ritorno da dimostrare.
E se il flusso di lavoro non mostra un ritorno?
Allora il comitato di approvazione lo ha scoperto a basso costo, su un solo flusso di lavoro, con dati alla mano. Spesso le misurazioni mostrano il perché: i dati erano più difficili da raggiungere, oppure il tasso di errore era già basso. Il risultato resta utile, perché sposta l'impegno sul flusso di lavoro successivo della classifica.
La misurazione funziona per i flussi di lavoro in arabo?
Sì. Valgono le stesse quattro misure, e il set di test dovrebbe includere pratiche in arabo nella proporzione in cui arrivano davvero, compreso il dialetto del Golfo se i clienti scrivono così. Stennir lavora in arabo e in inglese, quindi la qualità viene verificata in entrambe le lingue e non solo in inglese.
Chi decide se estendere il progetto?
Il vostro comitato di approvazione, sulla base del risultato misurato e del caso di rientro costruito dal team finance. Stennir dà una raccomandazione, ma la decisione e i numeri restano a voi. Se si procede, le stesse misure continuano in produzione, così il consiglio di amministrazione può vedere se il ritorno si mantiene.
