仕事の進め方。 実際に出したもの。
実践例:見逃された賃料改定を見つける
一般的な不動産管理会社を想定した、AIによる賃貸借契約の要約の例示的な実践例。ポートフォリオと数字は仮定で、背後に顧客の成果はありません。
- Operations
実践例:発注書の滞留を解消する
一般的な卸売業者を想定した、AIによる発注書処理の例示的な実践例。件数は仮定で、承認キューを備えます。顧客の成果ではありません。
- Compliance
実践例:KYC審査の滞留を解消する
一般的な決済会社を想定した、AI支援KYC審査の例示的な実践例。数字は仮定で、顧客の成果ではありません。すべての案件をアナリストが承認します。
- Recruiting
実践例:人材紹介会社の履歴書スクリーニング
一般的な人材紹介会社を想定した、AIによる履歴書スクリーニングの例示的な実践例。数字は仮定で、顧客の成果ではありません。ショートリストはすべて採用担当者が承認します。
- Finance
想定事例: 規程外の経費を承認前に見つける
承認前に規程外の支出へ印を付けるAI経費レビューを描いた、説明用の想定事例です。会社も数字も仮定であり、顧客の実績ではありません。
- Operations
想定事例: 人が承認する事前承認パケットの準備
担当者がすべての提出を承認する、事前承認パケット準備を描いた説明用の想定事例です。クリニックグループも数字も仮定であり、顧客の実績ではありません。
- Marketing
想定事例: ライフサイクルメールのセグメント別パーソナライズ
D2cブランド向けのセグメント別メールパーソナライズを描いた、説明用の想定事例です。ブランドも数字も仮定であり、顧客の実績ではありません。
- Customer support
想定事例: サポートチームのためのエージェント側検索
サポートチーム向けのエージェント側検索を描いた、説明用の想定事例です。チームも数字も仮定であり、顧客の実績ではありません。顧客向けボットはありません。
- Sales
想定事例: 止まったB2B案件へのAIフォローアップ
止まったB2B案件に対するAIフォローアップを描いた、説明用の想定事例です。チームも数字も仮定であり、顧客の実績ではありません。何を測るべきかも整理します。
- Product
ワークド・エグザンプル:Retoolを自社所有のツールに置き換える
Retoolアプリを自社所有の社内ツールに置き換える例を示す、説明用のワークド・エグザンプルです。SaaSチームと数字は仮定であり、顧客の実績ではありません。
- Product
ワークド・エグザンプル:AIプロトタイプを本番へ
AIプロトタイプを本番へ移す方法を示す、説明用のワークド・エグザンプルです。フィンテックチームと数字は仮定であり、顧客の実績でも約束でもありません。
- Operations
ワークド・エグザンプル:新入社員オンボーディングの運用ボット
Slackで新入社員のアクセス申請を振り分けるAI運用ボットを示す、説明用のワークド・エグザンプルです。会社と数字は仮定であり、顧客の実績ではありません。
- Education
ワークド・エグザンプル:ルーブリックに沿ったAI採点
オンラインコース企業でのルーブリックに沿ったAI採点を示す、説明用のワークド・エグザンプルです。企業と数字は仮定であり、顧客の実績ではありません。
- Compliance
ワークド・エグザンプル:監査証跡つきの契約レビュー
規制対象の金融会社でのAI契約レビューを示す、説明用のワークド・エグザンプルです。チームと数字は仮定であり、顧客の実績でも約束でもありません。
- Finance
想定例：月次決算のためのAI照合
一般的な経理チームを想定した、AIによる銀行と元帳の照合支援についての説明用の想定例です。数字は仮定であり、顧客の成果ではありません。
- Customer support
想定例：チャットボットを使わないチケット削減
サポートチーム向けの社内検索と下書き・レビューについての説明用の想定例で、チャットボットは使いません。チームと数字は仮定で、顧客の成果ではありません。
- Sales
想定例：営業チームのAI下書きアウトバウンド
営業担当8人のチームを想定した、リサーチと下書きの層についての説明用の想定例です。数字は仮定であり顧客の成果ではありません。メールは担当者が送ります。
- Marketing
想定例：マーケティングチームのコンテンツパイプライン
ClaudeとAirtableで作る、ブリーフから下書きまでのコンテンツ制作システムの説明用の想定例です。チームと数字は仮定で顧客の成果ではなく、編集者が承認します。
- Operations
想定例：人が承認するクレーム処理
一般的な物流チームを想定した、AIによるクレーム処理の説明用の想定例です。数字は仮定であり顧客の成果ではありません。すべてのクレームを人が承認します。