ジャーナル
スタジオからの ノート。
- Sales
想定例：営業チームのAI下書きアウトバウンド
営業担当8人のチームを想定した、リサーチと下書きの層についての説明用の想定例です。数字は仮定であり顧客の成果ではありません。メールは担当者が送ります。
- Marketing
GPT-5.5 instantがChatGPTの既定モデルに——コンテンツパイプラインへの意味
OpenAIはGPT-5.5 instantを既定のChatGPTモデルにしました。虚偽の主張が52.5%減少した今、コンテンツリードがパイプラインをどう組み直すべきか。
- Product
プロダクトチーム向けAI——v0からユーザーが使い続ける機能へ
LovableやV0で作ったAIプロトタイプから、ユーザーに定着する本番機能へ。自社のプロダクト画面の中で何を作り、公開後に何を測るか。
- Marketing
想定例：マーケティングチームのコンテンツパイプライン
ClaudeとAirtableで作る、ブリーフから下書きまでのコンテンツ制作システムの説明用の想定例です。チームと数字は仮定で顧客の成果ではなく、編集者が承認します。
- Customer support
Claude Opus 4.8 がサポートチームの返信時間を変える
Anthropic は5月28日に Claude Opus 4.8 を公開しました。より速く、より低コストで返信を下書きできるようになった今、サポートリードが注目すべき数字は初回応答時間の短縮です。
- Finance
AI で請求書処理を効率化——人を増やさずに支払いまでの時間を短縮
財務責任者向けのAI請求書処理ガイド。AIがメールとPDFを読み取り仕訳案を作成し、計上前に人が承認します。新規採用も完全自動化も不要です。
- Operations
想定例：人が承認するクレーム処理
一般的な物流チームを想定した、AIによるクレーム処理の説明用の想定例です。数字は仮定であり顧客の成果ではありません。すべてのクレームを人が承認します。
- Governance
なぜ私たちはすべてのコンサルティング契約にガバナンスプランを納品するのか
Stennirが出荷するすべてのAI実装には、ポリシー文書、監査ログ、ロールバックプランが含まれます。ガバナンスがアドオンではなく、納品そのものである理由について。