フォワードデプロイドエンジニアとは?
フォワードデプロイドエンジニア(FDE)とは、貴社のチームの中で、貴社のツールとデータを使って働き、動くソフトウェアを本番システムに組み込むシニアエンジニアです。成果物は報告書ではなく、結果そのものに責任を持ちます。AIの場合は、本番で動くワークフローと、それを続けられるよう育成された人材を意味します。
短い答え
この役割はPalantirによって広まり、今ではAI企業で一般的です。AIで難しいのはモデルそのものではなく、統合だからです。CRM、ERP、チケットの待ち行列、共有ドライブ、そして誰も書き残していない例外。FDEは、それらが見えるほど仕事の近くにいます。
フォワードデプロイドエンジニアとコンサルタント、社内エンジニア、人材派遣の違い
AIの仕事を進める4つの方法です。違いは、仕事がどこで行われるか、成果に誰が責任を持つか、終わったあとに何が残るかにあります。
得られるもの
- フォワードデプロイドエンジニア
- 本番システムで動くソフトウェア
- AIコンサルタント
- 分析、計画、提言
- 社内エンジニア
- その人が作り、保守するもの
- 人材派遣
- 任せた作業のための追加の人手
仕事が行われる場所
- フォワードデプロイドエンジニア
- 貴社のチームの中、貴社のツールとデータ上
- AIコンサルタント
- 主に社外、ワークショップや文書の中
- 社内エンジニア
- 貴社の社内
- 人材派遣
- 貴社のチームの中、貴社が決めた作業
成果に責任を持つ人
- フォワードデプロイドエンジニア
- エンジニア。出力は貴社の担当者が承認
- AIコンサルタント
- 助言に基づいて動いた貴社
- 社内エンジニア
- 採用された人とその上司
- 人材派遣
- 貴社。派遣先は作業を納める
終わったあとに残るもの
- フォワードデプロイドエンジニア
- 貴社のリポジトリのコード、ランブック、育成されたチーム
- AIコンサルタント
- 貴社のチームがこれから形にする文書
- 社内エンジニア
- その人が在籍する間は知識が残る
- 人材派遣
- 完了した作業。知識は派遣者とともに去ることが多い
向いている場面
- フォワードデプロイドエンジニア
- やることは決まっていて、障害は統合である
- AIコンサルタント
- AIがどこで効くかをまだ検討中
- 社内エンジニア
- AIの仕事が継続的にある
- 人材派遣
- チームがすでに持つスキルの人手が足りない
| 比較項目 | フォワードデプロイドエンジニア | AIコンサルタント | 社内エンジニア | 人材派遣 |
|---|---|---|---|---|
| 得られるもの | 本番システムで動くソフトウェア | 分析、計画、提言 | その人が作り、保守するもの | 任せた作業のための追加の人手 |
| 仕事が行われる場所 | 貴社のチームの中、貴社のツールとデータ上 | 主に社外、ワークショップや文書の中 | 貴社の社内 | 貴社のチームの中、貴社が決めた作業 |
| 成果に責任を持つ人 | エンジニア。出力は貴社の担当者が承認 | 助言に基づいて動いた貴社 | 採用された人とその上司 | 貴社。派遣先は作業を納める |
| 終わったあとに残るもの | 貴社のリポジトリのコード、ランブック、育成されたチーム | 貴社のチームがこれから形にする文書 | その人が在籍する間は知識が残る | 完了した作業。知識は派遣者とともに去ることが多い |
| 向いている場面 | やることは決まっていて、障害は統合である | AIがどこで効くかをまだ検討中 | AIの仕事が継続的にある | チームがすでに持つスキルの人手が足りない |
フォワードデプロイドエンジニアが毎週していること
貴社の仕事のリズムに加わる
朝会やキューに加わり、優先順位を実際に仕事をしている人から受け取ります。
貴社のリポジトリで作る
貴社のアカウントとリポジトリの中で、書面の仕様に沿ってコードと自動化を書きます。
システムをつなぐ
すでに使っているCRM、ERP、チケット、請求、ドライブ、チャットツールにAIをつなぎます。
例外を扱う
誰も文書化していないケースを見つけ、それを捕まえるチェックと承認を作ります。
出発点と比べて測る
解放された時間と節約できたお金を、開始時点と比べて別々に報告します。
進めながら引き継ぐ
リリースしたものを文書にし、担当者と並んで働き、自分たちで運用できるようにします。
フォワードデプロイドエンジニアが向いている企業
- アラブ首長国連邦とサウジアラビアの、現場業務が多い中堅企業。拠点、チーム、システムが多い会社。
- AIにさせたい仕事は決まっていて、障害がアイデアではなく統合にあるチーム。
- AIエンジニアリングのチームが小さい、またはない会社で、採用する前にシニアな人材が必要な場合。
- 仕事を自社のアカウントで動かし、人が出力を承認する形にしたいITおよび業務の責任者。
AIが効くかをまだ検討中ですか? まずAIコンサルティングから始め、そのあとエンジニアを迎えて構築します。
私たちの進め方
貴社のチームに組み込む
名前のあるシニアエンジニアが、貴社のツールとデータを使い、合意した週の割合でチームと一緒に働きます。
必要な場所でホスティング
ホスティングは貴社と相談して決め、書面に残します。国内、クラウド、または貴社のルールに合うシステムです。
貴社の言語で
貴社の言語で話し、ソリューションを貴社に合わせます。アラビア語と英語は完全対応、その他の言語はご要望に応じます。
人が承認する
すべての自動化は書面の仕様とともに納品されます。AIが仕事をし、人が承認し、すべてが記録されます。
チームを並行して育成
AI研修はエンジニアが作るものに結びつけて行うので、運用する人がスキルを持ち続けられます。
最後に貴社のものになるもの
- 貴社自身のリポジトリにあるコードと、ランブック。
- すべての自動化の書面の仕様:何をするか、何を読めるか、何に触れないか、誰が承認するか。
- 監査ログとロールバック計画。
- 貴社のアカウント、データ、オフスイッチ。
- 構築されたワークフローについて育成されたチーム。
範囲の決め方
範囲は30分の通話で決めます。範囲、ガバナンス計画、契約の終わり方は作業を始める前に書面にし、コードは貴社のものです。
購入を検討する方が実際に聞くこと
FDEとは何の略ですか?
Forward deployed engineer(フォワードデプロイドエンジニア)の略です。ソフトウェアを遠くから渡すのではなく、顧客のチームの中に入って働くエンジニアを送るAI・データ企業から生まれた用語です。
フォワードデプロイドエンジニアはコンサルタントとどう違いますか?
コンサルタントは分析を作って渡します。フォワードデプロイドエンジニアは、貴社のリポジトリに本番コードを作ります。契約が終わっても新しく動くものがなければ、失敗したのはFDEの契約であり、コンサルティングの契約ではありません。
社内でエンジニアを採用するのとどう違いますか?
採用は、AIの仕事が続くことへの長期の賭けで、まず募集から始まります。FDEは最初の仕事を本番に載せ、ランブックを残します。多くの企業はFDEから始め、仕事の形が分かってから採用します。
人材派遣と同じですか?
いいえ。人材派遣は、貴社が割り当てる作業の人手を増やします。FDEは、動く成果と引き継ぎ(コード、ランブック、仕様、育成されたチーム)に責任を持ちます。
フォワードデプロイドエンジニアはフラクショナルCTOと同じですか?
いいえ。フラクショナルCTOは技術の意思決定について助言します。FDEはコードを納めます。補い合う関係で、代わりにはなりません。
フォワードデプロイドエンジニアが書いたコードは誰のものですか?
貴社のものです。コードは貴社のリポジトリにあり、ドキュメントとガバナンス計画も一緒に残ります。作業の開始前に条件として書面にします。
エンジニアはどこで働き、データはどこにホスティングされますか?
貴社のチームの中、貴社のツールとアカウント上で働きます。ホスティングは貴社と相談し、作業の開始前に書面で合意します。国内、クラウド、または貴社のルールに合うシステムです。アラビア語と英語は完全対応です。
本当に必要になるのはどんなときですか?
AIにさせたいことがおおよそ決まっていて、障害がアイデアではなく統合にあるときです。投資するかどうかをまだ検討中なら、先に準備状況と戦略の作業から始めます。
チームの中にエンジニアが欲しいですか?
フォワードデプロイドエンジニアは、私たちのAI導入サービスの一部です。30分の通話を予約して、仕事の内容を教えてください。作業を始める前に、範囲と条件を書面で合意します。
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