Maatwerk-AI-oplossingen

AI doet het werk. Je mensen keuren het goed.

We bouwen één taak van begin tot eind in je eigen tools en accounts en houden haar daarna draaiend en in ontwikkeling.

Wat maatwerk-AI-oplossingen zijn

Maatwerk-AI-oplossingen, ook wel AI-implementatie genoemd, is hoe Stennir AI aan het werk zet in je operatie. We bouwen één taak van begin tot eind in je eigen tools en accounts. AI doet het werk, een mens keurt de uitvoer goed, elke actie wordt vastgelegd en wij houden de taak draaiend en in ontwikkeling.

Wat je krijgt

Eén taak, van begin tot eind gebouwd

Een werkende taak in de tools die je team al gebruikt, geen demo.

  • De taak, gebouwd

    Eén taak van het eerste verzoek tot de afgeronde uitvoer, werkend op je echte cases.

  • In je eigen tools

    Ze draait in de accounts en tools die je al hebt, dus je mensen hoeven geen nieuw systeem te leren.

  • Een schriftelijke agentspecificatie

    Wat de agent doet, wat hij kan lezen, waar hij afblijft en wie akkoord geeft, op één pagina.

  • Een mens keurt goed

    AI doet het volume. Je mensen controleren de uitvoer voordat die ergens heen gaat.

  • Een vaste eigenaar

    Eén persoon aan onze kant die vanaf livegang verantwoordelijk is voor de taak.

  • Blijft verbeteren

    We volgen haar, testen haar en verbeteren haar naarmate je werk verandert.

Hoe je betaalt

Je betaalt voor afgerond werk

Je betaalt voor resultaten, niet voor inspanning. AI doet het volume en een mens controleert het.

  • Een gesorteerde inbox

    Elk bericht gelezen, gelabeld en doorgestuurd, met conceptantwoorden die een mens goedkeurt.

  • Een opgesteld weekrapport

    Cijfers uit je systemen gehaald en uitgeschreven, klaar voor beoordeling door een mens.

  • Bijgewerkte gegevens

    Velden ingevuld en gegevens actueel gehouden, met elke wijziging vastgelegd en gemakkelijk terug te draaien.

  • Gecontroleerde documenten

    Formulieren en facturen gelezen en vergeleken, met uitzonderingen gemarkeerd voor een mens.

De details spreken we af in het gesprek van 30 minuten.

De schriftelijke agentspecificatie

Elke automatisering komt met een specificatie

Eén pagina, geschreven voordat er iets draait. Jij leest haar en geeft akkoord.

AgentspecificatieVoorbeeldspecificatie
Doet
Sorteert binnenkomende berichten en schrijft conceptantwoorden
Kan lezen
De gedeelde inbox en het helpcentrum
Blijft af van
Betalingen, contracten en persoonlijke bestanden
Een mens geeft akkoord
Elk antwoord, voordat het wordt verstuurd
Pauzeert bij twijfel
Draagt het bericht over aan een vaste persoon
Wat bij jou blijft

Jij houdt de controle

  • Je accounts

    Ze draait in de accounts die je al hebt.

  • Je akkoord

    Er gaat niets uit voordat je mensen het goedkeuren.

  • Je uitknop

    Je kunt haar pauzeren of stoppen wanneer jij dat beslist.

  • Je data

    Je data blijft van jou, gehost waar jij het nodig hebt.

Tools die we koppelen

Werkt met de tools die je team al gebruikt

Antwoorden komen uit je eigen data, kennis en context. Waar een tool MCP ondersteunt, gebruiken we het.

  • Slack
  • Google Drive
  • Microsoft Teams
  • Gmail
  • Notion
  • HR-tools
  • Communicatietools
Na livegang

Beheerde operatie

  • Monitoring

    We zien haar draaien en vangen problemen op voordat je team ze merkt.

  • Evaluaties

    We testen haar op echte cases, zodat kwaliteit wordt gemeten en niet wordt aangenomen.

  • Verbeteringen

    We herstellen wat de controles laten zien en passen haar aan naarmate je werk verandert.

  • Een vaste eigenaar

    Eén persoon aan onze kant die ervoor verantwoordelijk is.

Ingebed model

Forward deployed engineers

Een forward deployed engineer is een senior engineer van Stennir die binnen jouw team werkt, met jouw tools en jouw data, en maatwerk-AI in je live systemen brengt. Kies dit als integratie de blokkade is, niet het idee. Jouw mensen keuren de uitkomst goed en de code blijft in jouw repository.

Wanneer je een ingebedde engineer kiest

  • In plaats van projectlevering

    Een vast project past bij één duidelijk afgebakende klus. Een ingebedde engineer past bij werk over meerdere systemen dat verschuift naarmate je leert.

  • Na AI-consultancy, niet in plaats daarvan

    Consultancy vindt en rangschikt de klussen. De engineer bouwt ze. Als je nog bepaalt of AI loont, begin dan met consultancy.

  • In plaats van zelf aannemen

    Een aanname is een gok op lange termijn op gestaag AI-werk. De engineer brengt de eerste klussen live en laat een runbook achter. Veel teams nemen aan zodra ze de vorm van het werk kennen.

  • In plaats van detachering

    Detachering voegt handen toe voor taken die jij toewijst. De engineer staat in voor een werkend resultaat en de overdracht.

Wat de engineer binnen je team doet

  • Werkt in jouw tools

    Bouwt in jouw accounts en repository, achter een schriftelijke specificatie die jij goedkeurt.

  • Koppelt je systemen

    CRM, ERP, ticketing, schijven en chat, verbonden met de AI zodat antwoorden uit je eigen data komen.

  • Vangt de uitzonderingen op

    Vindt de gevallen die niemand heeft gedocumenteerd en voegt de controles en goedkeuringen toe die ze opvangen.

  • Rapporteert tegen de nulmeting

    Bespaarde uren en bespaard geld worden gemeten ten opzichte van waar je begon en apart gerapporteerd.

Wat je bij elke stap krijgt

  1. Een afgebakende klus

    Een schriftelijke scope en specificatie: wat de AI doet, wat ze mag lezen, wat ze niet mag aanraken, wie goedkeurt.

  2. Een werkende build

    De klus draait in jouw tools, door jouw mensen goedgekeurd op echte gevallen.

  3. Een klus die blijft verbeteren

    Monitoring, evaluaties en verbeteringen, met een benoemde eigenaar.

  4. Een team dat het draait

    Code in jouw repository, een runbook en opgeleide mensen.

Combineer de engineer met AI-training. De mensen die de klus gaan draaien leren op wat er gebouwd wordt, zodat de vaardigheid bij je team blijft.

Wat is een forward deployed engineer?
Governance

Veilig door ontwerp

  • Veiligheidsplan

    Wat de taak wel en niet mag doen, en wie wordt gewaarschuwd als ze pauzeert.

  • Auditlog

    Een overzicht van wat ze deed en wie het goedkeurde.

  • Terugdraaiplan

    Een weg terug naar hoe het eerder werkte, geoefend met je team.

  • Jouw code, jouw repository

    Alles wat we op maat schrijven staat in jouw repository, met een runbook.

Voor wie

Teams met wie we het best werken

  • Teams die de eerste taak hebben gekozen en die werkend willen hebben, geen demo.
  • Bedrijven waar een mens betrokken moet blijven: finance, support, operations, compliance.
  • IT-leads die willen dat het werk draait in de eigen accounts van het bedrijf, met een duidelijke manier om het uit te zetten.
  • Bedrijven met een AI-consultancysamenvatting in handen, of een duidelijke taak voor ogen.
Zo werkt het

Van specificatie naar een taak die draait

  1. 01

    Schrijf de specificatie

    We leggen vast wat de taak doet, wat ze kan lezen en waar ze afblijft.

  2. 02

    Bouw in je tools

    We bouwen in je eigen accounts, gekoppeld aan de tools die je team gebruikt.

  3. 03

    Controleer met je mensen

    Je mensen testen haar op echte cases en keuren haar goed voordat ze live gaat.

  4. 04

    Laat draaien en verbeter

    We monitoren haar, evalueren haar en verbeteren haar, met een vaste eigenaar.

FAQ

Vragen die we vaak horen

Wat zijn maatwerk-AI-oplossingen?

Eén taak van begin tot eind gebouwd in je eigen tools en accounts. AI doet het werk, je mensen keuren het goed en wij houden haar draaiend en in ontwikkeling. Het heet ook wel AI-implementatie.

Met welke taak beginnen we?

Met de taak met de duidelijkste kosten nu en het minste risico als er iets misgaat. Typische eerste taken zijn klantberichten, documentcontroles, rapporten en het bijwerken van gegevens. AI-consultancy zet ze op volgorde als je het niet zeker weet.

Wat betekent “je betaalt voor afgerond werk”?

Je betaalt voor resultaten zoals een gesorteerde inbox, een opgesteld weekrapport of bijgewerkte gegevens. AI doet het volume en een mens controleert het. De details spreken we af in een gesprek van 30 minuten.

Werkt het in onze taal?

We spreken jouw taal en passen de oplossing op jou aan. Arabisch en Engels worden volledig ondersteund, andere talen op verzoek.

Waar wordt het gehost?

Waar jij het nodig hebt: in het land, de cloud of het systeem dat bij je regels past. We leggen dat schriftelijk vast voordat de bouw begint.

Zijn wij eigenaar van de code?

Ja. Alles wat we op maat schrijven staat in jouw repository, met een runbook.

Wat gebeurt er na livegang?

We houden haar draaiend: monitoring, evaluaties en verbeteringen, met een vaste eigenaar aan onze kant.

Is dit een platform dat we moeten overnemen?

Nee. We bouwen een taak in de tools die je al gebruikt. Er is geen nieuw platform om in te voeren.

Kan een engineer binnen ons team werken?

Ja. Een forward deployed engineer van Stennir werkt binnen jouw team, met jouw tools en jouw data, en bouwt de klus samen met jouw mensen. Het is dezelfde dienst voor maatwerk-AI, uitgevoerd als ingebedde opdracht.

Kies de taak. Wij bouwen haar.

30 minuten, geen voorbereiding. Vertel ons de taak en we vertellen hoe we haar zouden bouwen, met een mens die elke uitvoer goedkeurt.