journal

Welke AI werkt Salesforce of HubSpot bij na verkoopgesprekken?

AI maakt van een verkoopgesprek voorgestelde updates en een conceptopvolging in Salesforce of HubSpot; de verkoper keurt elke wijziging goed vóór opslaan of versturen.

nour k.growth marketing5 min lezen

AI kan een opgenomen verkoopgesprek of de notities van de verkoper lezen en de CRM-updates voorstellen die een verkoper nu zelf intikt: volgende stap, fase, contactpersonen, concurrenten en openstaande vragen. Het stelt ook de opvolgmail op. De verkoper bekijkt elke wijziging in Salesforce of HubSpot en keurt die goed voordat er iets wordt opgeslagen of verstuurd.

#Belangrijkste punten

  • Het werk dat je automatiseert, is het typwerk na het gesprek, niet het verkopen.
  • AI stelt veldupdates en een conceptopvolging voor; de verkoper keurt goed voordat er iets wordt opgeslagen of verstuurd.
  • Ingebouwde AI-functies van het CRM passen bij teams die volledig in één CRM werken; een workflow op maat past bij teams met eigen velden, talen of systemen.
  • Salesmanagers krijgen schonere pipelinedata, omdat updates gebeuren terwijl het gesprek nog vers is.
  • Elke voorgestelde wijziging, goedkeuring en aanpassing wordt vastgelegd.

#Hoe ziet de workflow na een gesprek eruit?

  1. De opname van het gesprek of de notities van de verkoper komen binnen vanuit de vergadertool of het telefoonsysteem.
  2. AI schrijft een korte samenvatting en stelt updates voor van benoemde CRM-velden: volgende stap, fase, beslissers, genoemde concurrenten, bezwaren.
  3. AI stelt de opvolgmail op in de taal van het gesprek, met de afgesproken volgende stap.
  4. De verkoper ziet de voorgestelde wijzigingen naast het huidige record, past aan wat niet klopt en keurt goed.
  5. Pas dan worden de velden opgeslagen en de mail verstuurd, en de goedkeuring wordt vastgelegd.

Dit is een voorspelbare workflow, geen autonome agent. Anthropic, december 2024 raadt aan te beginnen met de eenvoudigste aanpak die werkt. Hetzelfde patroon zit achter vergadernotities die gevolgde actiepunten worden.

#Waarom keurt de verkoper goed voordat er iets wordt opgeslagen?

Omdat een verkeerde fase of een verkeerde reden voor sluiting de forecast vertekent, en een verkeerde toezegging in een opvolgmail moeilijk terug te draaien is. De verkoper zat in het gesprek en weet wat er is afgesproken. Goedkeuren kost een blik als het concept klopt en een correctie als het niet klopt.

Goedkeuring houdt het CRM ook betrouwbaar. Als verkopers niet meer vertrouwen wat de AI schrijft, lezen ze het niet meer, en raakt de pipeline gevuld met stellige onzin.

#Gebruiken we Salesforce Einstein, de eigen AI van HubSpot of een bouw op maat?

Werkt je team volledig in één CRM met standaardvelden, begin dan met de eigen functies van de leverancier. Zie Stennir versus Salesforce Einstein voor waar elk past. Een workflow op maat is zinvol als gesprekken in het Arabisch en Engels plaatsvinden, als je velden en regels echt van jou zijn, of als data in een specifieke regio moet blijven.

Hoe dan ook: kijk wat verkopers nu al doen. De Microsoft en LinkedIn Work Trend Index, mei 2024 stelde vast dat 78% van de AI-gebruikers eigen AI-tools meeneemt naar het werk. Plakken verkopers vandaag gespreksnotities in een persoonlijke ChatGPT, dan is een beheerste workflow binnen je CRM de veiligere optie.

We are

Stennir bouwt één workflow voor na het gesprek in je Salesforce of HubSpot, met de verkoper die elk veld en elke mail goedkeurt, en traint het salesteam om ermee te werken.

We aren't

Stennir is geen CRM-leverancier, geen product voor gespreksopnames, en geen agent die je pipeline bijwerkt zonder dat een verkoper het leest.

#Wat gebeurt er met deals die na het gesprek stil worden?

Dezelfde workflow kan deals markeren waarbij de afgesproken volgende stap is verstreken zonder activiteit, en een opvolging voor de verkoper opstellen. De verkoper beslist nog steeds of die wordt verstuurd. Het uitgewerkte voorbeeld van AI-opvolging voor vastgelopen deals loopt het stap voor stap door.

Salesmanagers kunnen een steekproef van goedgekeurde updates en concepten bekijken. De aanpassingen die verkopers maken, laten zien waar de prompts, de veldregels of de opzet van de samenvatting verbetering nodig hebben.

#Wat doet een hoofd sales of revenue operations nu?

Schrijf de velden op die verkopers na elk gesprek moeten bijwerken, de opvolging die ze versturen, en wie de kwaliteit van de pipeline controleert. AI-implementatie bij Stennir brengt één workflow in productie met echte gebruikers en een benoemde eigenaar; je betaalt voor afgerond werk. Zie AI voor sales, doe de gratis gereedheidsscan of boek een gesprek van 30 minuten.

#Veelgestelde vragen

Heb je toegang nodig tot onze gespreksopnames?

Alleen tot de gesprekken binnen de scope, en alleen met je toestemmingsregels van kracht. Stennir spreekt met je af welke opnames of notities de workflow leest, waar ze worden verwerkt en hoe lang ze worden bewaard. Veel teams beginnen met notities van verkopers, wat vragen over opnames voorkomt, en voegen opnames toe zodra het proces vertrouwd is.

Werkt het voor gesprekken in het Arabisch?

Ja. Arabisch en Engels worden volledig ondersteund, inclusief gesprekken die tussen beide wisselen. De samenvatting en de CRM-velden kunnen voor de rapportage in het Engels worden geschreven, terwijl de opvolgmail in de taal van de klant wordt opgesteld. Stennir test op je eigen gespreksvoorbeelden voordat verkopers erop vertrouwen.

Wat blijft bij ons?

Je CRM, je accounts, je data en de uitknop. Stennir bouwt de workflow in je Salesforce- of HubSpot-omgeving met rechten die je beheert, legt elke voorgestelde wijziging en goedkeuring vast, en draagt de documentatie over, zodat je team het zonder ons kan beheren, aanpassen of uitzetten.

Wat kan er misgaan?

Een samenvatting die een toezegging mist, een veldupdate die de verkeerde fase zet, of een opvolging die te veel belooft. De goedkeuring door de verkoper vangt de meeste hiervan op, het logboek toont de rest, en salesmanagers bekijken een steekproef van goedgekeurde updates om te zien waar de concepten beter moeten.

Vertel ons welke taak de meeste tijd kost.

30 minuten. Geen voorbereiding nodig. Wij vertellen je eerlijk of AI kan helpen en waar te beginnen.