case studies
co naprawdędowieźliśmy.
- 01jak personalizacja na poziomie segmentów zwiększyła przychód z e-maili o 22%lista lifecycle marki subskrypcyjnej licząca ~150 tys. subskrybentów odnotowała wzrost przychodu przypisanego e-mailom o 22% w ciągu kwartału. treść, która zmienia się w zależności od segmentu i ostatniej akcji, a nie tag personalizacyjny.
- 0240% krótszy czas pierwszej odpowiedzi, bez chatbotaśredniej wielkości zespół cx w e-commerce skrócił czas pierwszej odpowiedzi na skomplikowane zgłoszenia o 40% dzięki narzędziu wyszukiwania po stronie agenta. bez chatbota skierowanego do klienta. oto co dostarczyliśmy.
- 03jak follow-up oparty na ai odzyskał $310k z zawieszonych transakcjizespół sprzedaży b2b skierował asystenta follow-up oparty na claude na swój uśpiony pipeline. 22 zawieszone transakcje wróciły do życia, a w ciągu kwartału odzyskano ~$310k uśpionego pipeline'u.
- 04jak zespół saas zastąpił retoola i odzyskał dzień pracy~40-osobowy zespół saas zastąpił aplikację retool, na której działały jego operacje. inżynierowie odzyskali około dnia pracy tygodniowo, a zespół operacyjny przeszedł na nowe narzędzie w dwa tygodnie.
- 05wdrożenie funkcji ai na produkcję w pięć tygodnizespół fintechowy po rundzie serii b miał świetny prototyp utknięty na etapie dema. wdrożyliśmy go do 100% użytkowników w 5 tygodni, a liczba zgłoszeń supportowych dotyczących tej funkcji spadła o 60%.
- 06z trzech dni do tego samego dnia: operacje onboardingu nowych pracownikówjak 40-osobowa firma usługowa skróciła nadawanie dostępów nowemu pracownikowi z ~3 dni do tego samego dnia i odzyskała ~10 godzin tygodniowo dzięki botowi operacyjnemu ai, który kieruje dostępami na slacku.
- 07jak ai do oceniania skróciło czas oceniania kohorty kursu o 70%zanonimizowane studium przypadku: firma oferująca kursy online skróciła czas oceniania o 70% na kohortę dzięki ocenianiu ai opartemu na rubryce. nps jakości instruktorów pozostał stabilny.
- 08przegląd umów 2.5x szybciej, zero uwag audytowychanonimowe studium przypadku: regulowana firma finansowa przyspieszyła przegląd umów 2.5x dzięki ai, a kolejny cykl audytu nie znalazł ani jednego wyjątku procesowego.
- 09z pięciu dni do mniej niż dwóch: studium przypadku zamknięcia miesiącazanonimizowane studium przypadku: wielopodmiotowa grupa usługowa skróciła zamknięcie miesiąca z 5 dni do mniej niż 2 dzięki uzgadnianiu wspomaganemu przez ai, przy czym każdą pozycję zatwierdza człowiek.
- 10jak 18-osobowy zespół wsparcia odchylił jedną trzecią zgłoszeń bez chatbotawdrożyliśmy wewnętrzne wyszukiwanie i asystenta szkiców dla mid-marketowego zespołu cx w e-commerce. ~32% powtarzających się zgłoszeń rozwiązywanych przy pierwszym kontakcie. bez chatbota.
- 11jak 8-osobowy zespół sprzedaży podniósł wskaźnik odpowiedzi z 4% do 11%warstwa badań i szkicowania wstępnie wypełniała outbound każdego handlowca rano przed listą połączeń. wskaźnik odpowiedzi przeskoczył z 4% na 11%. dostarczalność się utrzymała.
- 126 godzin do 90 minut: studium przypadku z produkcji treściwdrożyliśmy system brief-do-szkicu oparty na Claude + Airtable dla 12-osobowego zespołu marketingowego. przepustowość wzrosła 3-krotnie, czas na post spadł z 6 godzin do 90 minut.
- 13cztery dni do ośmiu godzin: studium przypadku z rozpatrywania roszczeńanonimowe studium przypadku ai z rozpatrywania roszczeń: 60-osobowy zespół logistyczny skrócił średni czas rozpatrzenia roszczenia z 4 dni do poniżej 8 godzin, z człowiekiem zatwierdzającym każde z nich.