Szkolenia z AI dla nauczycieli: czego uczyć najpierw?

Nauczyciele powinni zaczynać naukę AI od planowania lekcji, materiałów dostosowanych do różnych poziomów, szkiców informacji zwrotnej i wiadomości do rodziców po arabsku i angielsku, pracując na własnym programie nauczania i własnych klasach. Pracownicy administracji uczą się odpowiadać na zapytania rekrutacyjne i przygotowywać pisma. Od początku obowiązują dwie zasady: każdą ocenę i każdy komentarz ustala nauczyciel, a dane uczniów trafiają wyłącznie do narzędzi zatwierdzonych przez szkołę.

#Najważniejsze wnioski

• Nauczyciele zyskują na AI najwięcej przy przygotowaniach: planach lekcji, kartach pracy na różnych poziomach, kryteriach oceniania i bankach pytań.
• Szkice informacji zwrotnej i ocen są przydatne tylko wtedy, gdy nauczyciel sprawdza każdy komentarz i każdą ocenę i bierze za nie odpowiedzialność.
• Wiadomości do rodziców po arabsku i angielsku to szybka korzyść zarówno dla nauczycieli, jak i dla administracji.
• Dane uczniów i uczciwość akademicka wymagają spisanych zasad przed rozpoczęciem szkolenia, a nie po nim.
• Pojedynczym nauczycielom wystarczy bezpłatny kurs; szkolenie całej szkoły ma sens, gdy szkoła chce wspólnych zasad i mierzonego użycia.

#Jak wygląda tydzień nauczyciela z AI?

Nauczyciele planują lekcje, dostosowują materiały do różnych poziomów, sprawdzają prace, piszą komentarze na świadectwa, odpowiadają rodzicom i chodzą na zebrania, często przez Google Classroom lub Microsoft Teams oraz szkolny komunikator albo WhatsApp. Administracja odpowiada na pytania o rekrutację, przygotowuje pisma i UKłada plany zajęć. Wielu nauczycieli już w domu sprawdza ChatGPT lub Gemini, szukając pomysłu na lekcję albo karty pracy.

AI pomaga w przygotowaniach: konspekt lekcji zgodny z programem, trzy wersje tej samej karty pracy na różnych poziomach, kryteria oceniania, list do rodziców w obu językach. Problemy pojawiają się, gdy szkic zawiera błąd merytoryczny, którego uczeń się potem nauczy, gdy informacja zwrotna zostaje wklejona bez przeczytania pracy przez nauczyciela albo gdy nazwiska i oceny trafiają na prywatne konto.

#Czego nauczyciele powinni uczyć się najpierw i w jakiej kolejności?

1. Planowanie lekcji: konspekty, przykłady i zestawy pytań oparte na programie nauczania szkoły, sprawdzone pod kątem poprawności.
2. Różnicowanie: to samo zadanie na kilku poziomach, w tym wsparcie dla uczniów uczących się w dodatkowym języku.
3. Wiadomości do rodziców: jasne listy i odpowiedzi po arabsku i angielsku, w tonie szkoły.
4. Szkice informacji zwrotnej: komentarze według kryteriów oceniania, które nauczyciel redaguje, podpisuje i za które odpowiada.
5. Później: szkice komentarzy na świadectwa, banki pytań przedmiotowych i zadania administracyjne, takie jak odpowiedzi na zapytania rekrutacyjne.

Informacja zwrotna jest czwarta, bo to najbardziej wrażliwy obszar. Do tego czasu nauczyciele wiedzą już, gdzie AI myli się w ich przedmiocie, więc czytają jej szkice krytycznie. Zaczynanie od oceniania, bo obiecuje największą oszczędność czasu, zachęca do skrótów, których najbardziej obawiają się rodzice i wizytatorzy.

#Na jakich prawdziwych zadaniach powinno opierać się szkolenie?

Na prawdziwej pracy z najbliższego semestru. Każdy nauczyciel przynosi nadchodzący dział, listę klasy bez nazwisk, niedawną pracę ucznia z kryteriami oceniania i wiadomość do rodziców, którą trudno mu było napisać. Administracja przynosi typowe pytania rekrutacyjne. Każdy wychodzi z materiałami, których naprawdę użyje na lekcji albo wyśle rodzinom.

#Co dyrekcja szkoły powinna mierzyć przed szkoleniem i po nim?

• Ile czasu według nauczycieli zajmuje planowanie, różnicowanie materiałów i wiadomości do rodziców, na podstawie krótkiej ankiety przed i po.
• Ilu pracowników korzysta z zatwierdzonego narzędzia i do jakich zadań, na podstawie jego dzienników użycia.
• Kontrole jakości: błędy wykryte w materiałach przygotowanych przez AI podczas przeglądu w zespole przedmiotowym.
• Odpowiedzi rodziców na wiadomości i wzorce skarg, tam gdzie szkoła już je śledzi.

Ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, styczeń 2023 traktują nadzór człowieka i odpowiedzialność jako część zarządzania ryzykiem AI. W szkole tym nadzorem jest profesjonalny osąd nauczyciela, a pomiary powinny pokazywać, że nadal działa.

#Jakie są zasady bezpiecznego korzystania z danych uczniów i uczciwości akademickiej?

• Imiona i nazwiska uczniów, oceny, informacje o zdrowiu i dane rodzinne trafiają wyłącznie do narzędzi zatwierdzonych przez szkołę.
• Nauczyciel czyta każdą pracę, zanim wystawi ocenę lub przekaże informację zwrotną, i odpowiada za wynik.
• Przy każdym zadaniu jest napisane, czy uczniowie mogą korzystać z AI i jak mają to zaznaczyć.
• Materiały są sprawdzane pod kątem poprawności i stronniczości, zanim trafią do klasy.
• Dane uczniów to dane osobowe w rozumieniu przepisów takich jak ustawa ZEA o ochronie danych osobowych, a niektóre szkoły podlegają dodatkowym przepisom oświatowym.

#Kiedy wystarczy warsztat albo bezpłatny kurs?

Jeśli kilku nauczycieli chce wypróbować AI do szukania pomysłów na lekcje, wystarczą bezpłatne kursy publikowane przez dostawców narzędzi i sieci nauczycielskie oraz zebranie rady pedagogicznej poświęcone zasadom szkoły dotyczącym danych. Wielu dobrych nauczycieli uczy się właśnie tak i nikt nie powinien mieć poczucia, że potrzebuje programu, żeby zacząć.

Szkolenie całej szkoły ma sens, gdy szkoła lub grupa szkół chce wspólnych zasad dotyczących danych uczniów i uczciwości akademickiej, spójnej komunikacji z rodzicami po arabsku i angielsku oraz dowodów dla organu prowadzącego lub wizytatorów, jak AI jest wykorzystywana. Wymaga to szkolenia na własnym programie i zasadach szkoły, z mierzonym użyciem. W przypadku szkół zatrudniających pracowników w UE akt o AI UE, artykuł 4 wymaga także odpowiedniego poziomu kompetencji w zakresie AI.

#Jak prowadzi to Stennir

Stennir prowadzi szkolenia dla szkół jako grupy w Programie operatora AI, w ramach usługi szkoleń z AI: nauczyciele według przedmiotów lub etapów edukacji, administracja osobno oraz sesja dla dyrektora i kadry kierowniczej. Trenerzy pracowali w edukacji, a każde ćwiczenie korzysta z waszego programu i dokumentów, po arabsku i angielsku. Użycie jest mierzone przed szkoleniem i po nim, a całość kończy się raportem z wdrożenia.

#Co dyrektor szkoły powinien zrobić w następnej kolejności?

Zapytaj każdy zespół przedmiotowy, które zadanie przygotowawcze wymaga najwięcej wysiłku, i sprawdź, czy szkoła ma spisane zasady dotyczące danych uczniów i korzystania z AI w zadaniach. Następnie przeczytaj AI w nauczaniu oraz AI dla grup szkół: rekrutacja i wiadomości do rodziców. Gdy będziesz gotów, wypełnij bezpłatną ocenę gotowości albo umów 30-minutową rozmowę.

#Najczęstsze pytania