dziennik

Czy można używać ChatGPT lub Claude z danymi klientów w świetle PDPL?

Często tak, jeśli ustalisz, gdzie są dane, gdzie działa model, kto jest podmiotem przetwarzającym i czy dane opuszczają kraj. Potwierdź to z prawnikiem.

sofia a.ai strategy5 min czytania

Często tak, ale odpowiedź zależy od czterech decyzji, a nie od marki modelu: gdzie przechowywane są dane, gdzie działa model, kto pełni rolę podmiotu przetwarzającego i czy dane osobowe po drodze przekraczają granicę. Podejmij te decyzje dla każdego przebiegu pracy, zapisz je i potwierdź z prawnikiem. To nie jest porada prawna.

#Najważniejsze wnioski

  • O zgodności z przepisami nie decyduje nazwa modelu, tylko przechowywanie, miejsce działania modelu, podmiot przetwarzający i przekazywanie danych.
  • Miejsce działania modelu ma takie samo znaczenie jak miejsce przechowywania, bo każde wywołanie modelu przetwarza dane tam, gdzie model działa.
  • To, które modele dostawca oferuje w jakim kraju, często się zmienia, więc uzyskaj aktualną listę regionów na piśmie, z datą.
  • Najpierw wybierz hosting, a dopiero potem model, inaczej pilotaż może nigdy nie zostać dopuszczony na produkcję.
  • Nic z tego nie jest poradą prawną: twój prawnik potwierdza podstawę prawną, zanim zostaną użyte jakiekolwiek dane klientów.

#Czego dotyczą przepisy o ochronie danych w ZEA i Arabii Saudyjskiej?

W ZEA dane osobowe reguluje federalny dekret z mocą ustawy nr 45 z 2021 roku o ochronie danych osobowych (portal rządu ZEA). W Arabii Saudyjskiej ustawa o ochronie danych osobowych (PDPL) jest w pełni egzekwowana od 14 września 2024, a regulatorem jest SDAIA (Clyde & Co, wrzesień 2024).

Obie ustawy regulują sposób przetwarzania i przekazywania danych osobowych. Czego wymagają w przypadku twojego konkretnego przebiegu pracy i jak traktują wywołanie modelu wykonane z innego kraju, to pytania do twojego prawnika. Ten wpis podaje decyzje, z którymi warto przyjść na tę rozmowę. Nie stanowi porady prawnej, więc każdy punkt potwierdź z prawnikiem.

#Dlaczego liczy się miejsce działania modelu, a nie tylko przechowywania?

Wiele zespołów sprawdza, gdzie znajduje się baza danych, i na tym poprzestaje. Ale za każdym razem, gdy przebieg pracy wysyła rekord klienta do modelu, ten rekord jest przetwarzany tam, gdzie działa model. Jeśli dane są przechowywane w kraju, a model działa w innym regionie, dane osobowe i tak podróżowały. Poproś dostawcę o podanie na piśmie regionu działania każdego modelu, z datą potwierdzenia.

To samo dotyczy dzienników, pamięci podręcznej promptów, kopii do ewaluacji i dostępu wsparcia technicznego dostawcy. W każdym z tych miejsc dane klientów mogą się znajdować lub mogą zostać odczytane. Wypisz je obok głównej bazy danych, a nie po niej.

#Które modele AI można hostować w ZEA lub Arabii Saudyjskiej?

Nie wskażemy tu modelu i kraju, bo dostępność w regionach ustala każdy dostawca chmury i dostawca modeli, a zmienia się ona z każdym nowym wydaniem. Poproś dostawcę o aktualną listę regionów dla dokładnej wersji modelu, której zamierzasz użyć. Uzyskaj ją na piśmie, zachowaj datę i sprawdź ponownie przed każdym nowym przebiegiem pracy.

Do porównania zwykle są model oferowany przez dostawcę chmury w regionie krajowym, model z otwartymi wagami uruchamiany na infrastrukturze, którą kontrolujesz, oraz własne API dostawcy modelu. Każda z tych opcji inaczej odpowiada na poniższe decyzje, więc porównuj je pod kątem tych decyzji, a nie wyników w rankingach.

#Co zapisać dla każdego przebiegu pracy?

  1. Przechowywanie: gdzie znajdują się dane źródłowe, dzienniki i wszelkie kopie oraz kto może je odczytać.
  2. Działanie modelu: region, w którym model działa dla tego przebiegu pracy, potwierdzony na piśmie przez dostawcę, z datą.
  3. Podmiot przetwarzający: kto przetwarza dane w twoim imieniu, czy dostawca modelu, dostawca chmury, czy obaj, i co mówi umowa.
  4. Przekazywanie transgraniczne: czy którykolwiek krok wysyła dane osobowe poza kraj i jaką podstawę prawną potwierdził dla tego prawnik.
  5. Minimalizacja: których pól model faktycznie potrzebuje. Imiona i nazwiska, identyfikatory i numery kont często można zamaskować przed wywołaniem.

Kwestię podmiotu przetwarzającego omówiliśmy szczegółowo we wpisie kto jest podmiotem przetwarzającym, gdy AI działa w twojej chmurze. Traktuj też tekst od klientów jako niezaufane dane wejściowe: prompt injection to pierwsze ryzyko na liście OWASP top 10 dla aplikacji LLM.

We are

Stennir opisuje przechowywanie, miejsce działania modelu, podmiot przetwarzający i przekazywanie danych dla każdego przebiegu pracy, hostuje tam, gdzie wymagają twoje zasady, a konta, dane i wyłącznik pozostają twoją własnością.

We aren't

Stennir nie jest kancelarią prawną i nie wydaje opinii prawnych. Twój prawnik potwierdza podstawę prawną, zanim cokolwiek zacznie działać na danych klientów.

#Czy można zautomatyzować przebieg pracy bez przenoszenia danych do chmury w USA?

Często tak, jeśli wybierzesz hosting przed modelem. Zacznij od przebiegu pracy i danych, których dotyczy, wybierz wdrożenie, które utrzymuje przechowywanie i działanie modelu tam, gdzie wymagają twoje zasady, a potem wybierz model dostępny w tym miejscu. Wybór modelu na początku to droga do pilotażu, którego dział prawny nie dopuści na produkcję.

Kupujący zadają to pytanie także po arabsku: «هل يجوز استخدام ChatGPT مع بيانات العملاء في السعودية حسب نظام حماية البيانات الشخصية؟». Schemat jest ten sam, a Stennir przechodzi przez niego z twoim zespołem po arabsku i po angielsku.

#Co powinien zrobić kierownik ds. Compliance lub operacji w następnej kolejności?

Wybierz jeden przebieg pracy, który dotyczy danych klientów, i uzupełnij dla niego pięć powyższych decyzji. Przynieś to zestawienie prawnikowi. Doradztwo AI uwzględnia region hostingu w rekomendowanej budowie, a wdrożenia AI uruchamiają przebieg pracy tam, gdzie wymagają twoje zasady. Zobacz AI dla compliance, wypełnij bezpłatną ocenę gotowości albo umów 30-minutową rozmowę.

#Najczęstsze pytania

Czy korzystanie z ChatGPT z danymi klientów w Arabii Saudyjskiej jest legalne?

To zależy od tego, jak dane są przetwarzane, przechowywane i przekazywane, a nie od nazwy produktu. PDPL egzekwuje SDAIA, a twój prawnik musi potwierdzić podstawę prawną dla każdego przebiegu pracy. To nie jest porada prawna. Przedstaw prawnikowi decyzje dotyczące przechowywania, działania modelu, podmiotu przetwarzającego i przekazywania danych dla konkretnego zastosowania.

Gdzie pozostają nasze dane?

Tam, gdzie zdecydujesz, osobno dla każdego przebiegu pracy. Stennir zapisuje region przechowywania, region działania modelu i każde miejsce, w którym może znajdować się kopia, na przykład dzienniki i pamięć podręczną. Konta są na twoje nazwisko, więc sam widzisz ustawienia i możesz je zmienić lub zamknąć bez pytania nas o zgodę.

Czego potrzebujecie od nas na start?

Przebiegu pracy, który masz na myśli, pól, których dotyczy, twoich obecnych umów z dostawcami chmury i innymi dostawcami oraz osoby kontaktowej w dziale prawnym lub compliance. Mając to, można podjąć decyzję o hostingu przed wyborem modelu, a ta kolejność pozwala pilotażowi później trafić na produkcję.

Co może pójść nie tak?

Typowy błąd to sprawdzenie przechowywania i pominięcie miejsca działania modelu: baza danych zostaje w kraju, a każde wywołanie modelu trafia gdzie indziej. Inne to dzienniki przechowywane w innym regionie, pracownicy wsparcia dostawcy z możliwością czytania promptów i dostawca zmieniający listę regionów po podpisaniu umowy. Sprawdzaj listę ponownie przed każdym nowym przebiegiem pracy.

Powiedz nam, które zadanie zabiera najwięcej czasu.

30 minut. Bez przygotowania. Powiemy Ci szczerze, czy AI może pomóc i od czego zacząć.