dziennik

Kompetencje w zakresie AI według AI Act: jakie szkolenie się liczy?

Według art. 4 AI Act szkolenie się liczy, gdy pasuje do roli, obejmuje systemy AI faktycznie używane przez pracowników i jest udokumentowane. To nie porada prawna.

sofia a.ai strategy4 min czytania

Artykuł 4 unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) wymaga od dostawców i podmiotów stosujących systemy AI zapewnienia wystarczającego poziomu kompetencji w zakresie AI wśród pracowników, którzy z tych systemów korzystają. Szkolenie, które się liczy, jest dopasowane do roli, powiązane z systemami, których ludzie faktycznie używają, i udokumentowane. Ogólny film obejrzany raz to słaby dowód. Ten wpis nie stanowi porady prawnej.

#Najważniejsze wnioski

  • Artykuł 4 dotyczy zarówno dostawców, jak i podmiotów stosujących, więc obejmuje większość firm korzystających z narzędzi AI.
  • Zgodnie z tekstem aktu obowiązek ten stosuje się od 2 lutego 2025.
  • Szkolenie powinno odpowiadać każdej roli i systemom AI, z których ta rola faktycznie korzysta.
  • Prowadź dokumentację: kto został przeszkolony, z jakiego systemu, z jaką treścią i kiedy.
  • Prawną ocenę własnej sytuacji uzyskasz od swojego prawnika; ten wpis wyjaśnia stronę praktyczną.

#Czego wymaga artykuł 4 unijnego AI Act?

AI Act, artykuł 4 stanowi, że dostawcy i podmioty stosujące systemy AI podejmują środki, aby w możliwie największym stopniu zapewnić odpowiedni poziom kompetencji w zakresie AI wśród swojego personelu i innych osób zajmujących się systemami AI w ich imieniu. Wymaga uwzględnienia wiedzy technicznej, doświadczenia, wykształcenia i przeszkolenia tych osób oraz kontekstu, w jakim systemy są wykorzystywane.

Ta sama strona wskazuje, że artykuł 4 stosuje się od 2 lutego 2025. Tekst nie określa kursu, liczby godzin ani certyfikatu. To firma decyduje, co oznacza „odpowiedni poziom” dla każdej roli, i musi umieć pokazać swoje uzasadnienie.

#Jakie szkolenie faktycznie się liczy?

W naszej lekturze tekstu o tym, czy szkolenie da się obronić, decydują trzy cechy:

  • Dopasowanie do roli: rekruter, który przegląda CV z pomocą AI, potrzebuje innej wiedzy niż programista budujący model czy analityk finansowy przygotowujący komentarz.
  • Powiązanie z faktycznie używanymi systemami: szkolenie obejmuje narzędzia z twojego inwentarza, ich ograniczenia i miejsca, w których człowiek musi sprawdzić wynik.
  • Udokumentowanie: obecność, treść, omawiany system i data są zapisane i aktualizowane, gdy zmieniają się narzędzia.

Ogólne sesje uświadamiające mogą być pierwszą warstwą, ale same w sobie niewiele mówią o tym, jak dany zespół korzysta z danego systemu. Ramy zarządzania ryzykiem AI NIST, styczeń 2023 wskazują to samo od strony ryzyka: osoby nadzorujące AI muszą rozumieć system, za który odpowiadają.

#Jak firma powinna wybrać dostawcę szkoleń z AI pod kątem artykułu 4?

Klienci we Francji często pytają, którą firmę szkoleniową wybrać w związku z obowiązkiem z artykułu 4. Zadaj każdemu dostawcy cztery pytania. Czy potrafi szkolić według ról, a nie w jednej dużej grupie? Czy będzie pracować na twoich faktycznych narzędziach i dokumentach? Czy przygotowuje dokumentację, którą można pokazać audytorowi? I czy trenerzy to praktycy, którzy używają tych systemów w pracy?

Dostawca, który na wszystkie cztery pytania odpowiada twierdząco, daje ci szkolenie i dowody. Taki, który oferuje jeden certyfikat dla wszystkich, daje ci certyfikat.

We are

Stennir szkoli grupy według ról na systemach AI, z których twoi pracownicy faktycznie korzystają, i dokumentuje, kto został przeszkolony, z czego i z jaką treścią.

We aren't

Stennir nie jest kancelarią prawną, nie udziela porad prawnych i nie sprzedaje uniwersalnego certyfikatu.

#Jak Stennir podchodzi do szkoleń z kompetencji w zakresie AI?

W ramach szkoleń AI Stennir prowadzi program operatora AI w grupach dobranych według ról, na prawdziwym przebiegu pracy. Każda grupa zaczyna od inwentarza systemów, z których korzysta dana rola, ćwiczy na tych systemach i kończy raportem z wdrożenia, który służy też jako dokumentacja szkolenia. Korzystanie z narzędzi jest mierzone przed i po, więc raport pokazuje zmianę, a nie tylko obecność.

Szkolenia prowadzimy po angielsku i po arabsku, a dla zespołów we Francji na życzenie także po francusku.

#Co powinien zrobić kierownik ds. Compliance lub rozwoju pracowników w następnej kolejności?

Spisz używane systemy AI i role, które z nich korzystają; od tego inwentarza zaczyna się plan szkoleń. Następnie umów 30-minutową rozmowę albo wypełnij bezpłatną ocenę gotowości. Zobacz też AI dla compliance i nasz poradnik jak wybrać firmę szkoleniową z AI.

#Najczęstsze pytania

Czy to porada prawna?

Nie. Ten wpis wyjaśnia, jak Stennir rozumie artykuł 4 i jak projektujemy wokół niego szkolenia. Nie ocenia sytuacji prawnej twojej firmy. W tej sprawie porozmawiaj z prawnikiem lub inspektorem ochrony danych i przekaż im inwentarz systemów i ról, co przyspieszy i uściśli ich ocenę.

Czy artykuł 4 ma zastosowanie, jeśli używamy tylko narzędzi takich jak Copilot czy ChatGPT?

Artykuł obejmuje podmioty stosujące, czyli organizacje korzystające z systemów AI w ramach swojej działalności, a nie tylko te, które je budują. Firmy korzystające z asystentów zewnętrznych dostawców co do zasady są nim objęte. Praktyczny krok jest w obu przypadkach taki sam: przeszkol osoby, które korzystają z tych narzędzi, na tych narzędziach, i zachowaj dokumentację.

Jaką dokumentację powinniśmy prowadzić?

Dla każdej osoby zapisz rolę, omówione systemy AI, treść sesji, trenera i datę. Dodawaj zapisy szkoleń przypominających, gdy zmieniają się narzędzia. Raport z wdrożenia Stennir zbiera te informacje dla każdej grupy razem z pomiarem korzystania z narzędzi przed i po, więc dowody i efekt są w jednym dokumencie.

Czy szkolenie może być prowadzone po francusku?

Tak, na życzenie. Stennir w pełni obsługuje angielski i arabski, a inne języki, w tym francuski, wprowadza, gdy klient ich potrzebuje. Materiały wykorzystują twoje własne narzędzia i dokumenty w języku roboczym każdego zespołu, więc pracownicy ćwiczą na systemach i tekstach, z którymi mają do czynienia na co dzień.

Powiedz nam, które zadanie zabiera najwięcej czasu.

30 minut. Bez przygotowania. Powiemy Ci szczerze, czy AI może pomóc i od czego zacząć.