Firmę szkoleniową AI wybiera się po tym, co pracownicy będą robić inaczej po szkoleniu. Właściwy dostawca uczy każdą rolę na przebiegu pracy, który ta rola faktycznie prowadzi, stosuje wasze własne zasady dotyczące danych, mierzy użycie przed szkoleniem i po nim, a prowadzą je ludzie, którzy budują AI, a nie tylko o niej opowiadają. Ogólna znajomość AI jest przydatna, ale rzadko zmienia sposób wykonywania pracy.
#Najważniejsze wnioski
- Ludzie już korzystają z AI w pracy. Luka szkoleniowa dotyczy tego, jak robić to dobrze i bezpiecznie.
- Szkolenie dla konkretnej roli na prawdziwym przebiegu pracy daje więcej niż ogólny kurs dla wszystkich.
- Zapytaj, jak mierzone jest użycie przed i po. Odsetek ukończenia kursu to nie rezultat.
- Trenerzy, którzy budują AI, odpowiadają na trudne pytania od razu, na sali.
- W UE znajomość AI jest dziś obowiązkiem prawnym firm, które z niej korzystają.
#Dlaczego firmy potrzebują teraz szkoleń z AI dla pracowników?
Bo pracownicy już korzystają z AI, często bez żadnych wskazówek. Microsoft i LinkedIn ustalili, że 75% pracowników umysłowych używa AI w pracy, 78% użytkowników AI korzysta z własnych narzędzi, a tylko 39% użytkowników AI przeszło szkolenie z AI zorganizowane przez firmę (Microsoft i LinkedIn, Work Trend Index, maj 2024). Ryzyko nie polega na tym, że pracownicy zignorują AI. Polega na tym, że użyją jej na danych firmy bez wspólnych zasad.
W Europie jest też powód prawny. Artykuł 4 aktu o AI UE wymaga od dostawców i podmiotów stosujących systemy AI zapewnienia odpowiedniego poziomu kompetencji w zakresie AI wśród personelu i obowiązuje od 2 lutego 2025 roku (akt o AI UE, artykuł 4).
#Co odróżnia przydatną firmę szkoleniową AI od biblioteki kursów?
- Grupy dla konkretnych ról. Finanse, obsługa klienta i operacje uczą się na własnych zadaniach, a nie na ogólnych promptach.
- Prawdziwy przebieg pracy. Ludzie ćwiczą na procesie, który będą prowadzić, z zastosowaniem waszych zasad dotyczących danych.
- Mierzone użycie. Dostawca mierzy, jak zespół korzysta z AI przed szkoleniem i po nim, i raportuje zmianę.
- Trenerzy praktycy. Osoby prowadzące szkolenie budowały i prowadziły przebiegi pracy z AI.
- Rzetelna weryfikacja. Jeśli nikt nie jest sprawdzany, to warsztat, a nie certyfikat.
#Czy bezpłatne krajowe szkolenia z AI wystarczą?
Na poziomie świadomości często tak. Jeśli istnieją bezpłatne kursy rządowe lub od dostawców, traktuj je jako podstawę, którą przechodzą wszyscy. Płatne szkolenie ma sens tylko wtedy, gdy jest powiązane z konkretną rolą i przebiegiem pracy i kończy się zmierzoną zmianą w sposobie pracy zespołu.
We are
Program operatora AI w Stennir szkoli osoby, które prowadzą konkretny przebieg pracy, na tym właśnie przebiegu i kończy się raportem z wdrożenia pokazującym użycie przed i po.
We aren't
Stennir nie sprzedaje biblioteki ogólnych kursów i nie wydaje certyfikatów za samą obecność.
#O co zapytać firmę szkoleniową AI?
- Co każda rola będzie umiała zrobić po szkoleniu, w jednym zdaniu na rolę?
- Czy ludzie ćwiczą na naszych przebiegach pracy i z naszymi zasadami dotyczącymi danych, czy na ogólnych przykładach?
- Jak mierzycie użycie przed i po i co zawiera raport?
- Kim są trenerzy i co zbudowali?
- Jak omawiacie bezpieczne korzystanie z AI: jakie dane nigdy nie trafiają do publicznego narzędzia?
#Co powinien zrobić lider HR lub L&D w następnej kolejności?
Wskaż role, które dziś najczęściej korzystają z AI, i jeden przebieg pracy, który każda z nich prowadzi. Ta lista to brief dla każdego dostawcy. Strony AI dla finansów i AI dla obsługi klienta pokazują typowe przebiegi pracy dla ról. Zobacz, jak prowadzi to Stennir, na stronie szkolenia z AI, przeczytaj, jak szkolenie łączy się z budową, na stronie wdrożenia AI, albo umów 30-minutową rozmowę.
#Najczęstsze pytania
Czy szkolenie z AI powinno być takie samo dla każdego pracownika?
Krótka wspólna sesja o bezpiecznym korzystaniu przydaje się wszystkim: jakie dane nie trafiają do publicznych narzędzi i kogo pytać. Poza tym szkolenie działa najlepiej według ról. Zespół finansów uzgadniający konta potrzebuje innych ćwiczeń niż zespół obsługi klienta przygotowujący odpowiedzi. Grupy Stennir są budowane wokół przebiegu pracy, który prowadzi każda rola.
Jak zmierzyć, czy szkolenie z AI przyniosło efekt?
Mierz zachowanie, a nie obecność. Stennir rejestruje, jak zespół korzysta z przebiegu pracy z AI przed programem i ponownie po nim: kto go używa, przy jakich zadaniach i jak często wyniki są akceptowane lub poprawiane. Raport z wdrożenia zestawia oba pomiary, więc kierownictwo widzi, co zmieniło się w samej pracy.
Czy szkolenie z AI może być prowadzone po arabsku?
Tak. Stennir prowadzi szkolenia po arabsku i angielsku, a inne języki są dostępne na życzenie. Materiały ćwiczeniowe opierają się na waszych własnych dokumentach i wiadomościach, więc zespoły w ZEA i Arabii Saudyjskiej ćwiczą na wielojęzycznych danych, z którymi faktycznie pracują, a nie na przetłumaczonych angielskich przykładach.
Czego potrzebujecie od nas, żeby zaplanować program szkoleń z AI?
Ról do przeszkolenia, przebiegu pracy, który prowadzi każda rola, waszych zasad dotyczących tego, jakie dane mogą być używane z jakimi narzędziami, oraz sponsora w HR lub operacjach. Jeśli przebieg pracy jest już zbudowany, Stennir szkoli bezpośrednio na nim. Jeśli nie, program może zacząć się od zadań, które zespół już wykonuje.
