Ten wpis. Ilustracyjny przykład praktyczny, nie wynik klienta. Firma finansowa, wolumen jej umów i liczby to założenia przyjęte na potrzeby omówienia. Pokazuje, jak może działać przegląd umów z AI, gdy prawnik nadal zatwierdza każdą klauzulę, a każda decyzja jest rejestrowana.
Kupującym w tym przykładzie jest osoba odpowiedzialna za compliance w regulowanej firmie finansowej. Przegląd umów jest wąskim gardłem. Każda przychodząca umowa trafia do recenzenta, który czyta ją klauzula po klauzuli względem standardowego playbooka firmy, a potem zapisuje, gdzie od niego odbiega. ślad audytowy to mieszanka wątków mailowych i śledzonych zmian.
Projekt to Copilot do przeglądu umów, który czyta każdą umowę, oznacza klauzule względem playbooka firmy i przekazuje recenzentowi oznaczony projekt. Dla ilustracji załóżmy, że firma mierzy przepustowość przeglądu i wyjątki audytowe przed wdrożeniem i ponownie po nim. Ten wpis pokazuje, co zmieniłoby się dla zespołu compliance, a nie jak to jest podłączone. Nie twierdzimy żadnych prawdziwych liczb.
#Co AI do przeglądu umów faktycznie zmienia dla zespołu compliance?
Asystent wykonuje pierwsze czytanie. Porównuje każdą klauzulę ze standardowym playbookiem firmy i oznacza te, które od niego odbiegają, wraz z regułą playbooku, którą naruszyły, umieszczoną tuż obok. Osoba przeglądająca nie zaczyna już od pustej strony i 40-stronicowej umowy. Zaczyna od szkicu z zaznaczeniami i potwierdza lub odrzuca każde oznaczenie. Przegląd wykonują ci sami prawnicy. Teraz spędzają godziny na klauzulach wymagających osądu, a nie na ich szukaniu.
Co zmienia AI w przeglądzie umów w regulowanej firmie?
Copilot czyta każdą umowę, oznacza klauzule względem standardowego playbooka firmy i przekazuje recenzentowi oznaczony projekt z dziennikiem audytowym, który da się obronić. Prawnik nadal zatwierdza każdą klauzulę. Maszyna znajduje odstępstwo; człowiek zachowuje decyzję. Zespół mierzyłby przepustowość przeglądu i ustalenia audytu przed i po.
#Jak to przechodzi audyt?
Każda decyzja, w której uczestniczy AI, jest rejestrowana. Dziennik zapisuje dane wejściowe, model, prompt, wynik i recenzenta, który zatwierdził. Audytor może więc wziąć dowolną sprawdzoną umowę i odtworzyć dokładnie, jak zgłoszono uwagę i kto ją zamknął. Nic nie trzeba rekonstruować z pamięci: dowód już istnieje dla każdej klauzuli.
Projekt łączy budowę z polityką governance. Copilot to jedna połowa. Dziennik audytowy, dzięki któremu regulator może odtworzyć decyzję, to druga, i obie należą do siebie. Narzędzie do przeglądu umów, które przyspiesza czytanie, ale nie potrafi pokazać swojej pracy, jest w regulowanej firmie ciężarem, nie zyskiem.
- Copilot czyta każdą umowę i oznacza klauzule względem standardowego playbooka firmy
- Każde oznaczenie niesie naruszoną regułę playbooka, obok klauzuli
- Recenzent potwierdza lub odrzuca każde oznaczenie, zanim umowa pójdzie dalej
- Każda decyzja rejestruje dane wejściowe, model, prompt, wynik i recenzenta
- Co mierzyć: przepustowość przeglądu i ustalenia audytu, porównane przed i po wdrożeniu
We are
Projektujemy pod wynik, który możesz zmierzyć, z prawnikiem zatwierdzającym każdą klauzulę i dziennikiem, który regulator może odtworzyć.
We aren't
Nie sprzedajemy autonomicznego bota do umów, który sam zatwierdza klauzule i prosi osobę odpowiedzialną za compliance o zaufanie.
#Dlaczego nazywamy to przykładem praktycznym?
Bo za tym nie stoi żaden prawdziwy wynik klienta. Firma, wolumeny i każda liczba to założenia, żebyś mógł wstawić własne zaległości w przeglądzie i swój ostatni audyt. Wolimy pokazać mechanikę i dowody, które osoba odpowiedzialna za compliance może sprawdzić, niż podawać wynik, którego nie umiemy udokumentować.
Ten projekt leży pomiędzy naszą pracą we wdrożeniach AI i w doradztwie AI, a takie przykłady opisujemy otwarcie w dzienniku. Jeśli jesteś blisko decyzji zakupowej dotyczącej przeglądu umów i chcesz, żeby dziennik audytowy wytrzymał, powiedz nam, co budujesz. Pokażemy ci format dziennika, zanim do czegokolwiek się zobowiążesz.
