glossário

as palavras quese usam à toa.

engenheiro destacado (FDE): um engenheiro que trabalha dentro da sua equipa e do seu código em vez de entregar à distância. o modelo tornado comum pela Palantir e no qual a Anthropic, a OpenAI, a AWS e a Microsoft investiram em 2026. quem define o âmbito é quem entrega.; ler a definição completa de engenheiro destacado (FDE)
consultoria de ia: consultoria que acaba em algo a funcionar, não num deck. uma avaliação de prontidão, um plano escrito e normalmente a implementação. faça duas perguntas: quanto custa e quem faz exatamente o trabalho.
avaliação de prontidão para ia: uma revisão curta de se os seus dados, sistemas e equipa aguentam o trabalho em consideração. deve nomear os processos que vale a pena mudar e os que não estão prontos, e dizer 'ainda não' quando for essa a resposta.
implementação de ia: o passo entre decidir usar ia e tê-la a correr em produção: a integração, as permissões, o plano de reversão e a passagem a quem a vai manter. a maioria dos programas que encalham encalha aqui, não no modelo.
governação de ia: as regras escritas de como a ia é usada numa empresa: que dados pode ver, quem aprova, o que fica registado e como se apanha uma saída errada. em concreto: um documento de política, um registo de auditoria e um plano de reversão.
piloto de ia: um ensaio limitado de um fluxo antes de se comprometer com ele. um piloto serve quando tem um critério de saída escrito à partida. sem isso torna-se aquilo que corre um ano e nunca entra em produção.
capacitação em ia: formação que muda o que a equipa faz na segunda, não o que sabe na sexta. datas de turma, uma avaliação a sério e trabalho produzido durante o programa em vez de um certificado de presença.
modelo de linguagem grande (llm): um modelo treinado para prever texto, e é por isso que a mesma pergunta pode dar duas respostas. útil quando a tarefa tolera revisão; arriscado quando uma saída não verificada vai direta para um cliente ou para a contabilidade.
geração aumentada por recuperação (rag): dar ao modelo os seus documentos no momento da pergunta em vez de os treinar lá dentro. é assim que um assistente responde a partir das vossas políticas e não da internet, e costuma ser mais barato e fácil de corrigir do que o fine-tuning.
agente de ia: um modelo com ferramentas e permissão para agir: enviar o email, atualizar o registo, chamar a api. o problema de engenharia não é o raciocínio, é decidir no que pode mexer e o que tem de perguntar primeiro a uma pessoa.
eval: um teste repetível que pontua a saída de um modelo contra respostas sabidamente corretas. sem ele não dá para saber se mudar o prompt melhorou alguma coisa ou apenas a alterou. é a diferença entre entregar e adivinhar.
afinação (fine-tuning): treino adicional de um modelo existente com os seus próprios exemplos para que adote um formato ou um estilo. compensa para consistência; costuma ser a ferramenta errada para lhe ensinar factos, onde a recuperação funciona melhor.