Glossário
As palavras que se usam à toa.
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- Engenheiro destacado (FDE)
- Um engenheiro que trabalha dentro da sua equipa e do seu código em vez de entregar à distância. O modelo tornado comum pela Palantir e no qual a Anthropic, a OpenAI, a AWS e a Microsoft investiram em 2026. Quem define o âmbito é quem entrega.
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- Engenheiro integrado
- O nome em palavras simples de um forward deployed engineer: um engenheiro sênior que trabalha dentro da sua equipe e das suas ferramentas e responde por um resultado em funcionamento e pela sua passagem de bastão. O oposto de um fornecedor que entrega à distância.
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- Alocação de pessoal
- Rerodar a pessoas externas para somar capacidade à sua equipe em tarefas que atribui. Funciona quando já conhece o trabalho e tem quem o dirija. Difere de um engenheiro integrado, que responde por um resultado funcional e pela passagem de bastão, não pelo tempo gasto.
- Consultoria de ia
- Consultoria que acaba em algo a funcionar, não num deck. Uma avaliação de prontidão, um plano escrito e normalmente a implementação. Faça duas perguntas: quanto custa e quem faz exatamente o trabalho.
- Avaliação de prontidão para ia
- Uma revisão curta de se os seus dados, sistemas e equipa aguentam o trabalho em consideração. Deve nomear os processos que vale a pena mudar e os que não estão prontos, e dizer 'ainda não' quando for essa a resposta.
- Implementação de ia
- O passo entre decidir usar ia e tê-la a correr em produção: a integração, as permissões, o plano de reversão e a passagem a quem a vai manter. A maioria dos programas que encalham encalha aqui, não no modelo.
- Governação de ia
- As regras escritas de como a ia é usada numa empresa: que dados pode ver, quem aprova, o que fica registado e como se apanha uma saída errada. Em concreto: um documento de política, um registo de auditoria e um plano de reversão.
- Piloto de ia
- Um ensaio limitado de um fluxo antes de se comprometer com ele. Um piloto serve quando tem um critério de saída escrito à partida. Sem isso torna-se aquilo que corre um ano e nunca entra em produção.
- Capacitação em ia
- Formação que muda o que a equipa faz na segunda, não o que sabe na sexta. Datas de turma, uma avaliação a sério e trabalho produzido durante o programa em vez de um certificado de presença.
- Modelo de linguagem grande (LLM)
- Um modelo treinado para prever texto, e é por isso que a mesma pergunta pode dar duas respostas. Útil quando a tarefa tolera revisão; arriscado quando uma saída não verificada vai direta para um cliente ou para a contabilidade.
- Geração aumentada por recuperação (RAG)
- Dar ao modelo os seus documentos no momento da pergunta em vez de os treinar lá dentro. É assim que um assistente responde a partir das vossas políticas e não da internet, e costuma ser mais barato e fácil de corrigir do que o fine-tuning.
- Agente de ia
- Um modelo com ferramentas e permissão para agir: enviar o email, atualizar o registo, chamar a API. O problema de engenharia não é o raciocínio, é decidir no que pode mexer e o que tem de perguntar primeiro a uma pessoa.
- Eval
- Um teste repetível que pontua a saída de um modelo contra respostas sabidamente corretas. Sem ele não dá para saber se mudar o prompt melhorou alguma coisa ou apenas a alterou. É a diferença entre entregar e adivinhar.
- Afinação (fine-tuning)
- Treino adicional de um modelo existente com os seus próprios exemplos para que adote um formato ou um estilo. Compensa para consistência; costuma ser a ferramenta errada para lhe ensinar factos, onde a recuperação funciona melhor.
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