Os professores devem começAR a usar IA na planificação de aulas, em materiais diferenciados, em rascunhos de feedback e em mensagens aos pais em árabe e inglês, com o seu próprio currículo e as suas turmas. O pessoal administrativo aprende a responder a pedidos de admissão e a redigir cartas. Duas regras aplicam-se desde o iníCIO: o professor decide cada nota e cada comentário, e os dados dos alunos só entram em ferramentas aprovadas pela escola.
#Pontos principais
- Os professores tiram mais partido da IA na preparação: planos de aula, fichas diferenciadas, rubricas e bancos de perguntas.
- Os rascunhos de feedback e de classificação só são úteis quando o professor revê e assume cada comentário e cada nota.
- As mensagens aos pais em árabe e inglês são um ganho rápido, tanto para professores como para o pessoal administrativo.
- Os dados dos alunos e a integridade académica precisam de regras escritas antes de a formação começAR, não depois.
- Um curso gratuito chega para professores individuais; a formação de toda a escola compensa quando a escola quer regras comuns e utilização medida.
#Como é a semana de um professor com IA?
Os professores planificam aulas, adaptam materiais a diferentes níveis, corrigem trabalhos, escrevem comentários para os relatórios, respondem aos pais e participam em reuniões, muitas vezes através do Google Classroom ou do Microsoft Teams e de uma aplicação de mensagens da escola ou do WhatsApp. O pessoal administrativo responde a perguntas sobre admissões, prepara cartas e gere horários. Muitos professores já experimentam o ChatGPT ou o Gemini em casa para uma ideia de aula ou uma ficha de trabalho.
A IA ajuda na preparação: um esboço de aula alinhado com o currículo, três versões da mesma ficha para níveis diferentes, uma rubrica, uma carta aos pais nas duas línguas. Corre mal quando um rascunho contém um erro factual que um aluno acaba por aprender, quando o feedback é colado sem o professor ler o trabalho, ou quando nomes e notas vão parar a uma conta pessoal.
#O que devem os professores aprender primeiro, e por que ordem?
- Planificação de aulas: esboços, exemplos e conjuntos de perguntas a partir do currículo da própria escola, verificados quanto à exatidão.
- Diferenciação: a mesma tarefa em vários níveis, incluindo apoio a alunos que aprendem numa língua adicional.
- Mensagens aos pais: cartas e respostas claras em árabe e inglês, no tom da escola.
- Rascunhos de feedback: comentários com base na rubrica que o professor edita, assina e assume.
- Mais tarde: rascunhos de comentários para relatórios, bancos de perguntas por departamento e tarefas administrativas, como respostas a pedidos de admissão.
O feedback surge em quarto lugar porque é o mais sensível. Nessa altura, os professores já perceberam onde a IA se engana na sua disciplina e leem os rascunhos de feedback com espírito crítico. ComeçAR pela classificação, por prometer a maior poupança de tempo, convida ao atalho que mais preocupa pais e inspetores.
#Que tarefas reais deve a formação usar?
O trabalho real do período seguinte. Cada professor traz uma unidade que vai lecionar, uma lista de turma sem nomes, um trabalho recente de um aluno com a respetiva rubrica e uma mensagem aos pais que teve dificuldade em escrever. O pessoal administrativo traz as perguntas mais frequentes sobre admissões. Todos saem com materiais que vão de facto usar nas aulas ou enviar às famílias.
#O que devem os diretores medir antes e depois?
- Quanto tempo os professores dizem demorar a planificação, a diferenciação e as mensagens aos pais, num breve inquérito antes e depois.
- Quantos funcionários usam a ferramenta aprovada, e em que tarefas, a partir dos registos de utilização.
- Controlos de qualidade: erros encontrados em materiais redigidos com IA durante a revisão do departamento.
- Padrões de resposta e de reclamação nas mensagens aos pais, quando a escola já os acompanha.
O NIST AI Risk Management Framework, janeiro de 2023 trata a supervisão humana e a responsabilização como parte da gestão do risco de IA. Numa escola, essa supervisão é o juízo profissional do professor, e as medições devem mostrar que continua presente.
#Quais são as regras de utilização segura para dados dos alunos e integridade?
- Nomes, notas, informações de saúde e dados familiares dos alunos só entram em ferramentas aprovadas pela escola.
- O professor lê cada trabalho antes de dar qualquer feedback ou nota, e é responsável pelo resultado.
- Cada trabalho indica se os alunos podem usar IA e como devem declará-lo.
- Os materiais são verificados quanto à exatidão e a enviesamentos antes de chegarem a uma turma.
- Os dados dos alunos são dados pessoais ao abrigo de leis como a lei de proteção de dados pessoais dos EAU, e algumas escolas estão sujeitas a regras adicionais do setor da educação.
#Quando basta um workshop ou um curso gratuito?
Se alguns professores querem experimentar a IA para ideias de aulas, os cursos gratuitos publicados pelos fornecedores das ferramentas e por redes de professores, mais uma reunião de pessoal sobre as regras de dados da escola, são suficientes. Muitos bons professores aprendem assim, e ninguém deve sentir que precisa de um programa para começAR.
A formação de toda a escola compensa quando a escola ou o grupo quer regras comuns sobre dados dos alunos e integridade, uma comunicação coerente com os pais em árabe e inglês e provas, para a direção ou para os inspetores, de como a IA é usada. Isso exige formação sobre o currículo e as políticas da própria escola, com a utilização medida. Para escolas com pessoal na UE, o Regulamento Europeu da IA, artigo 4.º exige também um nível suficiente de literacia em IA.
#Como a Stennir conduz este trabalho
A Stennir organiza a formação nas escolas em turmas do AI Operator Program, integrado no serviço de formação em IA: professores por departamento ou ciclo, pessoal administrativo em separado e uma sessão executiva para o diretor e a equipa de direção. Os formadores têm experiência na educação, e cada exercíCIO usa o currículo e os documentos da escola, em árabe e inglês. A utilização é medida antes e depois e termina num relatório de adoção.
We are
A Stennir forma professores e pessoal escolar com o seu próprio currículo, as suas turmas e as suas mensagens aos pais, com o juízo do professor em cada nota.
We aren't
A Stennir não é uma plataforma de tecnologia educativa, não classifica alunos automaticamente e não é um curso genérico de sensibilização para a IA.
#O que deve fazer a seguir a direção de uma escola?
Pergunte a cada departamento que tarefa de preparação exige mais esforço e verifique se a escola tem regras escritas sobre dados dos alunos e utilização de IA nos trabalhos. Depois leia IA para o ensino e IA para grupos escolares: admissões e mensagens aos pais. Quando estiver pronto, faça a avaliação de prontidão gratuita ou marque uma chamada de 30 minutos.
#Perguntas frequentes
Os professores podem usar IA para classificar trabalhos dos alunos?
Podem usá-la para redigir feedback com base numa rubrica, mas o professor deve ler o trabalho, decidir a nota e editar cada comentário. A formação pratica exatamente isso com trabalhos reais de alunos sem nomes, para que os professores aprendam onde os rascunhos falham o essencial ou interpretam mal a resposta de um aluno.
De que precisa a escola para começAR?
De um membro da direção responsável pelo resultado, acesso à ferramenta de IA aprovada, o currículo ou as planificações e exemplos de trabalhos de alunos sem nomes. A Stennir pede também as políticas atuais de proteção de dados e de avaliação, para que a formação ensine as regras da própria escola e não regras genéricas.
Funciona em escolas árabes e bilingues?
Sim. A Stennir dá formação em árabe e inglês, e os exercícios abrangem materiais e mensagens aos pais nas duas línguas. Outras línguas estão disponíveis mediante pedido. As escolas bilingues precisam muitas vezes da mesma carta em dois registos, formal para avisos oficiais e mais próximo para notícias da turma, e a turma pratica ambos.
Onde ficam os dados dos alunos?
Nas ferramentas e contas aprovadas pela escola. A Stennir não copia registos, notas ou trabalhos dos alunos para os seus próprios sistemas. Os exercícios usam trabalhos e listas de turma anonimizados, para que o pessoal aprenda as regras de dados cumprindo-as durante a formação, e não lendo-as numa política depois.
