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Como mantêm as agências a voz de cada cliente ao usar IA?

Dê a cada cliente um perfil de voz escrito, exemplos aprovados e palavras proibidas, mantenha separado o material de cada cliente e deixe o responsável da conta aprovar os textos.

nour k.growth marketing6 min de leitura

As agências mantêm a voz de cada cliente quando dão à IA um perfil de voz escrito e separado por cliente: regras de tom, exemplos aprovados, palavras proibidas, factos sobre produtos e o registo de árabe que a marca usa. Os rascunhos são gerados apenas a partir do material desse cliente, verificados face ao perfil e aprovados pela pessoa responsável pela conta antes de qualquer publicação.

#Pontos principais

  • A voz da marca desvia-se quando todos os redatores usam a mesma janela de chat sem contexto do cliente, e os rascunhos convergem para o mesmo tom genérico.
  • Um perfil de voz por cliente, com exemplos reais aprovados, faz mais pela coerência do que qualquer prompt engenhoso.
  • O material de cada cliente tem de ficar separado, para que as afirmações ou formulações de uma marca nunca apareçam no rascunho de outra.
  • Uma pessoa nomeada da conta aprova cada peça; a IA redige, não publica.
  • Para poucos clientes com necessidades de conteúdo ligeiras, uma biblioteca partilhada de prompts numa conta de equipa aprovada é suficiente.

#Porque começam todos os clientes a soar iguais?

A equipa de conteúdos de uma agência com muito trabalho escreve, na mesma semana, para um banco, um grupo de restauração, um promotor imobiliário e uma marca de cosmética. Os redatores abrem o ChatGPT ou o Claude, colam um briefing e recebem um rascunho competente que soa como todos os outros. Após algumas rondas de edição, as publicações do banco e as legendas da marca de cosmética partilham o mesmo ritmo e as mesmas palavras preferidas.

Os clientes notam. A World Federation of Advertisers, setembro de 2024 concluiu que 80% dos grandes anunciantes têm preocupações sobre a forma como as suas agências usam IA generativa em seu nome, com o risco jurídico e reputacional no topo da lista. Um tom genérico é o sintoma visível; o uso descontrolado do material dos clientes é o risco por trás dele.

O hábito já existe. O Work Trend Index da Microsoft e do LinkedIn, maio de 2024 concluiu que 78% dos utilizadores de IA levam as suas próprias ferramentas de IA para o trabalho. Numa agência, isso significa briefings de clientes colados em contas pessoais que ninguém gere.

#O que deve conter o perfil de voz de um cliente?

  • A quem a marca se dirige, em uma ou duas frases, por mercado.
  • Regras de tom escritas em pares: "confiante, não presunçoso", "caloroso, não tagarela".
  • Dez peças aprovadas que o cliente validou, em vários formatos: uma publicação, um anúncio, um email, uma secção de landing page.
  • Palavras e afirmações a evitar, incluindo alegações reguladas na saúde, nas finanças ou no imobiliário.
  • Factos sobre produtos e ofertas que o texto pode afirmar, com o documento de origem de cada um.
  • Registo de árabe: dialeto do Golfo, árabe formal ou uma mistura, e que canais usam qual.
  • Quem aprova do lado da agência e do lado do cliente.

Mantenha-o curto o suficiente para que um novo redator o leia antes do primeiro briefing. Se um perfil precisa de uma longa reunião para ser explicado, é um manual de marca, não um perfil de trabalho.

#Como deve uma agência montar isto?

  1. Comece pelos três clientes que geram mais texto e escreva os respetivos perfis com o responsável da conta.
  2. Guarde cada perfil e os seus exemplos aprovados num projeto ou espaço de trabalho separado, um por cliente.
  3. Instrua os redatores a redigir apenas dentro do espaço de trabalho do cliente certo, em contas aprovadas, nunca em ferramentas pessoais.
  4. Acrescente um passo de verificação: o rascunho é comparado com o perfil quanto a palavras proibidas, afirmações não aprovadas e registo errado.
  5. O responsável da conta aprova; cada rejeição fica registada com o motivo, e os motivos atualizam o perfil.
  6. Reveja os desvios todos os trimestres, lendo uma amostra de peças publicadas lado a lado com os exemplos aprovados.

#O que pode correr mal?

As falhas comuns são a fuga entre clientes, quando um rascunho pede emprestado o slogan ou a alegação de produto de outro cliente; factos inventados, como uma oferta ou uma loja que não existem; e árabe que soa a publicação traduzida do inglês. Espaços de trabalho separados, uma lista de factos com fontes e uma revisão por um falante nativo nos textos em árabe resolvem a maior parte.

A falha mais lenta é o perfil ficar desatualizado. Quando o cliente lança uma nova linha de campanha, o perfil e os exemplos também têm de mudar, ou cada rascunho puxará a marca de volta para o ano passado.

#Quando basta uma biblioteca de prompts?

Se escreve para poucos clientes, com um ou dois redatores cada, uma biblioteca de prompts num plano de equipa aprovado do ChatGPT ou do Claude é suficiente: um projeto por cliente com o perfil e os exemplos aprovados. Uma sessão interna curta sobre como o usar, mais uma regra sobre contas pessoais, trata do resto.

Precisa de mais quando muitos redatores servem muitos clientes, quando os textos são em árabe e inglês, quando há setores regulados na carteira ou quando os clientes perguntam como é tratado o seu material e quer dar uma resposta por escrito.

#Qual é o papel da Stennir?

A Stennir começa pela consultoria em IA: o AI Opportunity Audit analisa como o texto circula hoje na sua agência e compara-o com outros fluxos de trabalho, e depois define as regras de governação sobre as quais os clientes vão perguntar. Se uma construção fizer sentido, a implementação de IA monta espaços de trabalho e verificações por cliente, e a formação em IA ensina os redatores a usá-los.

We are

A Stennir monta perfis de voz por cliente, material de clientes separado e um passo de aprovação a cargo dos seus responsáveis de conta, em árabe e inglês.

We aren't

A Stennir não é uma fábrica de conteúdos e não escreve os textos dos seus clientes; são os seus redatores que os escrevem, com melhores rascunhos.

#O que deve fazer a seguir um responsável de conteúdos de agência?

Escolha os seus três clientes com mais trabalho e experimente escrever os respetivos perfis; as lacunas que encontrar são o briefing. Depois leia a página de IA para marketing e IA para produção de conteúdos. Quando estiver pronto, faça a avaliação de prontidão gratuita ou agende uma conversa de 30 minutos.

#Perguntas frequentes

De que precisam da nossa parte para começAR?

Uma lista dos seus clientes por volume de texto, algumas peças aprovadas de cada cliente do piloto, os manuais de marca que já tenha e o nome da pessoa que aprova os textos em cada conta. A Stennir pergunta também que ferramentas de IA os seus redatores usam hoje, incluindo as não oficiais.

Funciona para textos em árabe?

Sim. Cada perfil regista se a marca escreve em dialeto do Golfo, em árabe formal ou em ambos, com exemplos aprovados de cada. A Stennir trabalha em árabe e inglês e recomenda uma revisão por um falante nativo nos textos em árabe, porque uma frase pode estar correta e mesmo assim soar a tradução.

Como impedem que o material de um cliente chegue aos rascunhos de outro?

Mantendo cada cliente no seu próprio espaço de trabalho, com o seu perfil, exemplos e lista de factos, e nunca misturando material de clientes numa conversa partilhada. Os acessos acompanham a equipa da conta, e cada rascunho e aprovação ficam registados, para que possa mostrar a um cliente exatamente como o seu material é tratado.

O que fica connosco?

Tudo: os perfis de voz, os exemplos aprovados, as contas e os registos. A Stennir monta o trabalho dentro de ferramentas e contas que a agência controla, pelo que, se deixar de trabalhar com a Stennir, os perfis e o fluxo de trabalho continuam a funcionar com a sua equipa.

Diga-nos que tarefa leva mais tempo.

30 minutos. Sem preparação. Diremos com honestidade se a IA pode ajudar e por onde começar.