Uma empresa de formação em IA deve ser escolhida pelo que os colaboradores farão de forma diferente depois. O fornecedor certo forma cada função num fluxo de trabalho que essa função realmente executa, aplica as regras de dados da própria empresa, mede a utilização antes e depois e recorre a formadores que constroem IA, e não apenas a pessoas que a apresentam. A literacia geral em IA é útil, mas raramente muda a forma como o trabalho é feito.
#Pontos principais
- As pessoas já usam IA no trabalho. A lacuna de formação está em usá-la bem e com segurança.
- A formação específica por função, num fluxo de trabalho real, é mais eficaz do que um curso genérico para todos.
- Pergunte como a utilização é medida antes e depois. Uma taxa de conclusão não é um resultado.
- Formadores que constroem IA respondem às perguntas difíceis na própria sala.
- Na UE, a literacia em IA passou a ser uma obrigação legal para as empresas que usam IA.
#Porque precisam agora as empresas de formação em IA para os colaboradores?
Porque os colaboradores já estão a usar IA, muitas vezes sem orientação. A Microsoft e o LinkedIn concluíram que 75% dos trabalhadores do conhecimento usam IA no trabalho, que 78% dos utilizadores de IA levam as suas próprias ferramentas e que apenas 39% dos utilizadores de IA tinham recebido formação em IA da sua empresa (Microsoft e LinkedIn, Work Trend Index, maio de 2024). O risco não é as equipas ignorarem a IA. É usarem-na com dados da empresa sem regras comuns.
Na Europa há também uma razão legal. O artigo 4.º do Regulamento Europeu da IA exige que os fornecedores e os responsáveis pela implantação de sistemas de IA assegurem um nível suficiente de literacia em IA do seu pessoal, e aplica-se desde 2 de fevereiro de 2025 (Regulamento Europeu da IA, artigo 4.º).
#O que distingue uma empresa de formação em IA útil de uma biblioteca de cursos?
- Turmas por função. Finanças, apoio ao cliente e operações aprendem com as suas próprias tarefas, não com prompts genéricos.
- Um fluxo de trabalho real. As pessoas praticam no processo que vão executar, com as regras de dados da empresa aplicadas.
- Utilização medida. O fornecedor mede como a equipa usa a IA antes e depois e reporta a mudança.
- Formadores com prática. Quem ensina já construiu e geriu fluxos de trabalho com IA.
- Avaliação séria. Se ninguém é avaliado, trata-se de um workshop, não de uma certificação.
#A formação gratuita nacional em literacia em IA é suficiente?
Para sensibilização, muitas vezes sim. Onde existam cursos gratuitos do Estado ou de fornecedores, use-os como base que todos concluem. A formação paga só se justifica quando está ligada a uma função e a um fluxo de trabalho concretos e termina com uma mudança medida na forma como a equipa trabalha.
We are
O AI Operator Program da Stennir forma as pessoas que executam um fluxo de trabalho concreto, nesse mesmo fluxo, e termina com um relatório de adoção que mostra a utilização antes e depois.
We aren't
A Stennir não vende uma biblioteca de cursos genéricos, nem emite certificados apenas pela presença.
#Que perguntas fazer a uma empresa de formação em IA?
- O que será cada função capaz de fazer depois, numa frase por função?
- As pessoas praticam nos nossos fluxos de trabalho e com as nossas regras de dados, ou com exemplos genéricos?
- Como medem a utilização antes e depois, e o que contém o relatório?
- Quem são os formadores, e o que já construíram?
- Como abordam a utilização segura: que dados nunca entram numa ferramenta pública?
#O que deve fazer a seguir um responsável de RH ou de formação?
Identifique as funções que hoje mais usam IA e o fluxo de trabalho que cada uma executa. Essa lista é o caderno de encargos para qualquer fornecedor. IA para finanças e IA para apoio ao cliente mostram fluxos de trabalho típicos por função. Veja como a Stennir conduz este trabalho em formação em IA, leia como a formação se articula com uma construção em implementação de IA ou agende uma conversa de 30 minutos.
#Perguntas frequentes
A formação em IA deve ser igual para todos os colaboradores?
Uma sessão curta e comum sobre utilização segura é útil para todos: que dados ficam fora das ferramentas públicas e a quem perguntar. Para além disso, a formação funciona melhor por função. Uma equipa financeira que reconcilia contas precisa de uma prática diferente de uma equipa de apoio ao cliente que redige respostas. As turmas da Stennir são organizadas em torno do fluxo de trabalho que cada função executa.
Como se mede se a formação em IA funcionou?
Medindo comportamentos, não presenças. A Stennir regista como a equipa usa o fluxo de trabalho com IA antes do programa e novamente depois: quem o usa, em que tarefas e com que frequência os resultados são aceites ou corrigidos. O relatório de adoção coloca as duas medições lado a lado, para que a direção veja o que mudou no próprio trabalho.
A formação em IA pode ser dada em árabe?
Sim. A Stennir dá formação em árabe e em inglês, e outras línguas estão disponíveis mediante pedido. O material prático usa os documentos e as mensagens da própria empresa, para que as equipas nos EAU e na Arábia Saudita treinem com os dados em várias línguas que realmente tratam, e não com exemplos traduzidos do inglês.
O que precisam de nós para planear um programa de formação em IA?
As funções a formar, o fluxo de trabalho que cada uma executa, as vossas regras sobre que dados podem ser usados com que ferramentas e um patrocinador em RH ou em operações. Se o fluxo de trabalho já estiver construído, a Stennir forma diretamente sobre ele. Caso contrário, o programa pode começAR pelas tarefas que a equipa já realiza.
