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Exemplo prático: zerar um backlog de pedidos de compra

Um exemplo ilustrativo de processamento de pedidos de compra com ia num atacadista genérico, com volumes supostos e uma fila de aprovação. Sem resultado de cliente.

joseph j.founding engineer4 min de leitura

Ia para processamento de pedidos de compra. Um exemplo ilustrativo, não um resultado de cliente: o atacadista e seus números são suposições. A ia para processamento de pedidos de compra é um software que lê um pedido recebido por e-mail ou PDF, extrai itens, quantidades e preços, confere com o seu catálogo e lança o pedido limpo no seu ERP. Uma pessoa continua aprovando os casos de borda.

Imagine um atacadista de médio porte com o gargalo que a maioria dos distribuidores compartilha. Suponha que cerca de 1.000 pedidos de compra por mês cheguem como anexos de e-mail e pdfs, e que duas pessoas redigitem cada um no ERP à mão. A venda está fechada, mas o envio espera a digitação. Esses números são suposições para o exemplo, não medições de um cliente.

#O que realmente atrasa a entrada de pedidos de compra?

O que a ia para processamento de pedidos de compra realmente faz?

A parte lenta não é digitar, é ler. Cada fornecedor formata o pedido de compra de um jeito, então uma pessoa precisa achar os itens, casar cada um com o catálogo e pegar erros de preço antes de lançAR. A ia lê todos esses formatos de uma vez e encaminha só as exceções a uma pessoa para aprovação.

Então o desenho tem o formato que usamos no processamento de documentos de operações: extração por ia, validação baseada em regras e uma fila de aprovação humana. O Claude, da Anthropic, lê o pedido. As regras conferem cada linha. O que está limpo é lançado no ERP. O que é estranho espera por uma pessoa. A fila de aprovação é um pequeno aplicativo interno, o tipo de coisa feita em implementação de ia.

#O backlog seria zerado ou só mudaria de lugar?

Esse é o objetivo, e uma equipe verificaria medindo o tempo de lançamento dos pedidos e o tamanho da fila antes e depois. As pessoas que redigitavam pedidos passam a revisar a fila, de modo que o mesmo volume anda sem outra contratação. A etapa de validação também pega linhas com preço errado e duplicadas que uma pessoa cansada não consegue cruzar com segurança com uma tabela de preços. Este exemplo não afirma números de resultado.

Cenário ilustrativo: a fila de lançamento de pedidos deixa de ser aquilo que o responsável de operações confere toda manhã com receio e vira uma lista curta de exceções para aprovar.

#Como implantar sem que o time perca a confiança?

Rode primeiro a ia em paralelo com o processo antigo. Cada pedido passa pelos dois caminhos, e a equipe compara a extração da ia com a versão digitada à mão antes de lançAR qualquer coisa. Na hora da virada, já viu resultados coincidentes nos próprios pedidos. A confiança é conquistada, não presumida.

  • Lê pedidos de compra de e-mail e PDF, no formato de cada fornecedor
  • Extrai itens, quantidades e preços unitários para campos estruturados
  • Confere cada linha com o catálogo e sinaliza linhas com preço errado ou duplicadas
  • Lança os pedidos limpos direto no ERP
  • Encaminha só as exceções a uma pessoa para aprovação

We are

A Stennir constrói um fluxo discreto que lê seus documentos e lança dados limpos nos sistemas que você já usa.

We aren't

Não é um chatbot encaixado no seu ERP que o seu time precisa acionar um pedido por vez.

Este é o mesmo padrão de operações dos nossos outros exemplos práticos: tramitação de sinistros com uma pessoa aprovando cada um, preparação de autorizações prévias com aval humano e zerar um backlog de revisão KYC. Ler o documento, validar os dados, manter uma pessoa nas exceções. Você vê como escopamos esse trabalho em consultoria de ia, e o registro contínuo no journal.

Se a sua fila de lançamento de pedidos é o que separa uma venda fechada de um envio, é um gargalo que dá para resolver. Esta página é um exemplo ilustrativo sem números de clientes; o jeito de achar os seus é medir. conte o que você está construindo.

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30 minutos. Sem preparação. Diremos com honestidade se a IA pode ajudar e por onde começar.