教师学习 AI,应该从备课、分层教学材料、反馈初稿以及阿拉伯语和英语的家长消息入手,并使用他们自己的课程和班级。行政人员则学习招生答复和各类信函。从一开始就有两条规则:每一个分数和每一条评语都由教师决定;学生数据只能输入学校批准的工具。
要点速览
- 教师在备课环节从 AI 中获益最多:教案、分层练习、评分量规和题库。
- 反馈和评分初稿只有在教师审阅并对每一条评语和分数负责时才有用。
- 阿拉伯语和英语的家长消息,对教师和行政人员来说都是见效快的切入点。
- 关于学生数据和学术诚信的书面规则,要在培训开始前制定,而不是事后补上。
- 对个别教师来说,免费课程就够了;当学校希望有共同规则并衡量使用情况时,全校培训才值得投入。
#有了 AI,教师的一周是什么样子?
教师要备课、为不同水平的学生调整材料、批改作业、撰写成绩单评语、回复家长和参加会议,通常借助 Google Classroom 或 Microsoft Teams,以及学校的消息应用或 WhatsApp。行政人员负责答复招生咨询、准备信函和管理课表。许多教师已经在家里尝试用 ChatGPT 或 Gemini 找课堂点子或出练习题。
AI 在备课上帮得上忙:一份与课程标准对齐的教案提纲、同一份练习题的三个难度版本、一份评分量规、一封双语家长信。出问题的情形包括:初稿里有事实错误,学生照着学了;教师没看作业就把反馈直接粘贴进去;或者学生姓名和成绩被输入了个人账号。
教师应该先学什么,按什么顺序学?
- 备课:基于学校自己的课程编写提纲、示例和题组,并核查准确性。
- 分层教学:同一项任务设计成几个难度,包括为以第二语言学习的学生提供支持。
- 家长消息:用学校的语气,以阿拉伯语和英语撰写清晰的信函和回复。
- 反馈初稿:对照评分量规撰写评语,由教师修改、署名并负责。
- 之后再学:成绩单评语初稿、教研组题库,以及招生答复等行政任务。
反馈排在第四位,因为它最敏感。到那时,教师已经了解 AI 在自己学科中会在哪里出错,因此会带着批判的眼光阅读它的反馈初稿。如果因为评分看起来最省时间就从评分开始,反而容易诱发家长和督导最担心的那种偷工减料。
培训应该使用哪些真实任务?
使用下学期的真实工作。每位教师带来一个即将讲授的单元、一份去掉姓名的班级名单、一份近期的学生作业及其评分量规,以及一条自己觉得难写的家长消息。行政人员带来常见的招生问题。每个人离开时都带着真正会在课堂上使用或发给家庭的材料。
学校管理者在培训前后应该衡量什么?
- 通过培训前后的简短问卷,了解教师认为备课、分层教学和家长消息各需要多长时间。
- 根据已批准工具的使用日志,了解有多少教职员工在使用、用于哪些任务。
- 质量检查:教研组审阅时在 AI 起草的材料中发现的错误。
- 在学校已有跟踪的情况下,家长消息的回复情况和投诉规律。
NIST AI 风险管理框架(2023 年 1 月) 将人工监督和问责视为 AI 风险管理的一部分。在学校里,这种监督就是教师的专业判断,而各项衡量指标应当证明它依然存在。
关于学生数据和学术诚信,有哪些安全使用规则?
- 学生姓名、成绩、健康记录和家庭信息只能输入学校批准的工具。
- 在给出任何反馈或分数之前,教师要阅读每一份作业,并对结果负责。
- 每项作业都要写明学生是否可以使用 AI,以及应如何说明。
- 材料在发给班级之前要检查准确性和偏见。
- 根据 阿联酋个人数据保护法 等法律,学生数据属于个人数据,部分学校还受额外的教育法规约束。
什么时候一次研讨会或免费课程就够了?
如果只是几位教师想用 AI 找课堂点子,那么工具厂商和教师网络发布的免费课程,再加上一次讲解学校数据规则的教职工会议,就足够了。许多优秀的教师就是这样学会的,没有人需要觉得非得参加一个培训计划才能起步。
当学校或教育集团希望在学生数据和学术诚信上有共同规则、用阿拉伯语和英语进行一致的家长沟通,并向校董会或督导提供 AI 使用情况的证据时,全校培训才值得投入。这需要基于学校自己的课程和政策来培训,并衡量使用情况。对于在欧盟有员工的学校,欧盟人工智能法案第 4 条 还要求具备足够的 AI 素养。
#Stennir 如何开展这项工作
Stennir 以 AI 操作员培训计划(AI Operator Program)的培训班形式开展学校培训,这是 AI 培训 服务的一部分:教师按教研组或学段分班,行政人员单独分班,另为校长和高层管理者安排一场管理层专场。讲师有教育行业的工作经验,每一项练习都使用你们的课程和文档,语言为阿拉伯语和英语。培训前后都会衡量使用情况,最后形成一份采用报告。
We are
Stennir 用教师自己的课程、班级和家长消息来培训教师和学校员工,每一个分数都由教师判断。
We aren't
Stennir 不是教育科技平台,不会自动给学生评分,也不是泛泛的 AI 认知课程。
学校管理者接下来该做什么?
问问每个教研组,哪项备课任务最费力,并检查学校是否已有关于学生数据和作业中使用 AI 的书面规则。然后阅读 面向教学的 AI 和 面向教育集团的 AI:招生与家长消息。准备好之后,做免费的就绪度评估 或 预约一次 30 分钟的通话。
常见问题
教师可以用 AI 批改学生作业吗?
可以用它对照评分量规起草反馈,但教师应该阅读作业、决定分数并修改每一条评语。培训正是在去掉姓名的真实学生作业上练习这一点,让教师了解初稿在哪些地方抓不住重点或误读了学生的答案。
开始之前需要学校提供什么?
一位对结果负责的学校管理者、已批准 AI 工具的访问权限、课程或教学计划,以及去掉姓名的学生作业样本。Stennir 还会要求提供现行的数据保护和评估政策,让培训讲授的是学校自己的规则,而不是通用规则。
这适用于阿拉伯语学校和双语学校吗?
适用。Stennir 提供阿拉伯语和英语培训,练习涵盖两种语言的材料和家长消息,其他语言可按需提供。双语学校常常需要同一封信的两种语体:正式通知用正式语体,班级动态用更亲切的语气,培训班会对两者都进行练习。
学生数据存放在哪里?
存放在学校批准的工具和账号里。Stennir 不会把学生档案、成绩或作业复制到自己的系统中。练习使用匿名化的作业和班级名单,让教职员工在培训中通过实际遵守来学习数据规则,而不是事后在政策文件里读到它们。
