ابدأ بأساس مشترك للاستخدام الآمن للجميع: ما الأدوات المعتمدة، وما البيانات التي يجوز إدخالها، ومن يراجع المخرجات. ثم نظّم مجموعات بحسب الدور يطبّق فيها المدراء هذه القواعد على عملهم. ورشة العمل لمرة واحدة ترفع الوعي، لكن العادات لا تتغير إلا حين يكون التدريب جزءاً من العمل الذي يؤديه الموظفون أصلاً.
أبرز النقاط
- مدراؤك يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل، لذا يجب أن يبدأ التدريب مما يفعلونه اليوم، لا من الصفر.
- أساس قصير للاستخدام الآمن لجميع الموظفين يغطي الأدوات المعتمدة وقواعد البيانات والمراجعة البشرية.
- ثم تطبّق المجموعات بحسب الدور هذا الأساس على مسارات عمل حقيقية، وهناك تتشكل العادات.
- قِس الاستخدام والحوادث قبل التدريب وبعده، حتى تستطيع الموارد البشرية إظهار ما تغيّر.
- حظر الأدوات دون تقديم بديل معتمد أفضل يدفع الاستخدام بعيداً عن الأنظار.
ما مدى شيوع أن يستخدم الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم؟
شائع جداً. أفاد مؤشر Work Trend Index من Microsoft وLinkedIn، مايو 2024 أن 75% من العاملين في مجال المعرفة يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل، وأن 78% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي يجلبون أدواتهم الخاصة، وهو نمط يسميه «أحضر ذكاءك الاصطناعي الخاص». وقال 39% فقط من مستخدمي الذكاء الاصطناعي إن شركاتهم قدّمت لهم تدريباً عليه.
لذلك فالمدراء الذين يلصقون التقارير في ChatGPT ليسوا حالة غريبة. وجدوا أداة تساعدهم، ولم يخبرهم أحد بالقواعد. الخطر حقيقي، لأن بيانات العملاء أو الرواتب أو العقود قد تخرج من أنظمتك، لكن الرغبة في استخدام الذكاء الاصطناعي تستحق التوجيه لا العقاب.
ماذا يجب أن يغطي أساس الاستخدام الآمن؟
اجعله قصيراً بما يكفي ليُكمله كل موظف، وملموساً بما يكفي ليتذكره. تبنيه Stennir حول أربع نقاط:
- ما الأدوات المعتمدة، ومن خلال أي حسابات تُستخدم.
- ما البيانات التي لا يجوز إدخالها أبداً: البيانات الشخصية، وملفات العملاء، والرواتب، وكل ما يخضع لعقد.
- من يراجع مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل أن تصل إلى عميل أو جهة تنظيمية أو كشف رواتب.
- كيف يُبلَّغ عن خطأ، مثل لصق الملف الخطأ، دون خوف من اللوم.
ويشرح الأساس أيضاً، بكلمات بسيطة، لماذا يهم حقن الأوامر وتسرّب البيانات. تضع قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر في تطبيقات النماذج اللغوية حقن الأوامر في المرتبة الأولى، وهي مرجع مفيد لفرق تقنية المعلومات والأمن التي تضع القواعد.
ما الذي ينجح بعد ورشة العمل لمرة واحدة؟
المجموعات بحسب الدور. بعد الأساس، اجمع الموظفين بحسب أدوارهم: مدراء المالية معاً، وشركاء الموارد البشرية معاً، ومسؤولو العمليات معاً. تعمل كل مجموعة على مسار عمل حقيقي واحد من أسبوعها، باستخدام الأدوات المعتمدة ومستنداتها الخاصة. والمدرب سبق أن أدى هذا العمل، ويعرض الأوامر وخطوات المراجعة التي تصمد فعلاً.
المشترون الذين حضروا دورات عامة طويلة يقولون الشيء نفسه غالباً: لم يعجبهم التدريب. الجلسات القصيرة على مهام حقيقية، مع إقران المستخدمين الواثقين بالمترددين، تحقق نتائج أفضل. وتنتهي المجموعة بمجموعة مشتركة من الأوامر وخطوات المراجعة يواصل الفريق استخدامها.
We are
تمنح Stennir كل موظف أساساً واحداً للاستخدام الآمن، ثم تدرّب مجموعات بحسب الدور على مسارات عملها باستخدام الأدوات المعتمدة.
We aren't
Stennir ليست جهة تكتب سياسة وترسلها في ملف PDF، وليست مزوّداً يروّج لمنتج ذكاء اصطناعي واحد.
كيف تُظهر الموارد البشرية أن التدريب نجح؟
قِس قبل التدريب وبعده. سجّل الأدوات المعتمدة التي يستخدمها كل دور ومعدل استخدامها، إضافة إلى أي حوادث بيانات مُبلَّغ عنها، قبل بدء المجموعات. ثم قِس مرة أخرى بعدها. تختتم خدمة تدريب الذكاء الاصطناعي كل برنامج بتقرير تبنٍّ مبني على هذه الأرقام، فتستطيع الموارد البشرية وإدارة التعلّم والتطوير إظهار التغيير بدلاً من عدّ الحضور.
ماذا يفعل مسؤول الموارد البشرية أو التعلّم والتطوير بعد ذلك؟
اسأل بعض المدراء فيمَ يستخدمون الذكاء الاصطناعي اليوم؛ فالإجابات تخبرك بمسارات العمل التي يجب التدريب عليها أولاً. ثم أجرِ تقييم الجاهزية المجاني أو احجز مكالمة مدتها 30 دقيقة. ومن زاوية العمليات، اطّلع على الذكاء الاصطناعي للعمليات، وإذا كان استخدام Copilot منخفضاً، فاقرأ لماذا تبقى تراخيص Copilot دون استخدام.
أسئلة شائعة
هل يجب أن نحظر ChatGPT أولاً؟
ليس بالضرورة. الحظر دون بديل معتمد ينقل الاستخدام عادةً إلى الهواتف الشخصية، حيث لا ترى شيئاً. والترتيب الأفضل هو تسمية الأدوات المعتمدة، ووضع قواعد البيانات، وتدريب الموظفين على الأمرين. وبعض الشركات تسمح بعد ذلك باستخدام ChatGPT عبر حساب أعمال مع حدود واضحة للبيانات.
ماذا تحتاجون منا لنبدأ؟
تحتاج Stennir إلى سياسة الذكاء الاصطناعي أو سياسة الاستخدام المقبول الحالية إن وُجدت، وقائمة بالأدوات المعتمدة، وجهة اتصال في الموارد البشرية أو التعلّم والتطوير. وللمجموعات بحسب الدور، نحتاج إلى شخص واحد من كل دور يستطيع وصف مسار عمل حقيقي ومشاركة مستندات نموذجية آمنة للاستخدام في التدريب.
هل يُقدَّم التدريب بالعربية والفرنسية؟
نعم بالعربية والإنجليزية، وتدعمهما Stennir بالكامل. والفرنسية ولغات أخرى متاحة عند الطلب. تُكتب مواد الأساس والمجموعات باللغة التي يعمل بها موظفوك، وتستخدم الأمثلة مستنداتك أنت، فيتدرب الموظفون على نوع النصوص التي يتعاملون معها كل يوم.
أين تذهب بياناتنا أثناء التدريب؟
تبقى في حساباتك. تستخدم المجموعات أدواتك المعتمدة ضمن بيئتك الخاصة، ولا تنسخ Stennir مستندات التدريب إلى أنظمتها. وحين تكون هناك بيانات شخصية، تُحجب الأمثلة أو تُستبدل بعيّنات واقعية قبل الجلسة، فلا يتدرب أحد على سجلات عملاء حقيقية.
