هذا المقال. مثال تطبيقي توضيحي، وليس نتيجة عميل. الفريق اللوجستي وكل رقم أدناه افتراضات اخترناها للتوضيح. التصميم: يقرأ AI كل مطالبة، وتتحقق منها قواعد، ويعتمد إنسان كل مطالبة قبل صرفها.
للتوضيح، تخيّل مسؤول عمليات في شركة لوجستية من 60 موظفًا. المطالبات هي عنق الزجاجة. تصل المطالبة بالبريد، وتنتظر في طابور، وتُنسخ عبر ثلاثة جداول بيانات، وتنتظر خطوتي مراجعة يدوية قبل أن يعتمدها أحد. لا شيء من هذا شركة حقيقية. الوضع افتراضي.
التصميم عبارة عن مسار يقرأ المطالبة ويفحصها وفق القواعد ويوجّهها إلى شخص ليعتمدها. فريق في هذا الموقع سيقيس متوسط زمن معالجة المطالبة قبل التغيير وبعده، ولا يزعم هذا المقال شيئًا عن قيمة ذلك الرقم. يبيّن ما يتغيّر لفريق العمليات. ويطابق النمط حالة استخدام معالجة المستندات في /ai-for/operations.
ما الذي سيتغيّر لفريق العمليات؟
في الوضع الافتراضي تختفي جداول البيانات الثلاثة وتختفي معها خطوتا المراجعة اليدوية. تصل المطالبة، فتُقرأ وتُتحقَّق منها تلقائيًا، وتصل إلى طابور اعتماد واحد يقول فيه المراجع نعم أو لا. المراجع هو الشخص نفسه الذي كان يؤدي الخطوة الأولى من اثنتين. وهو الآن يؤدي الخطوة الوحيدة التي تحتاج إلى حكم.
ماذا يُظهر مثال تطبيقي لمعالجة المطالبات بالذكاء الاصطناعي؟
في هذا المثال التوضيحي، يستبدل فريق لوجستي ثلاثة جداول بيانات وخطوتي مراجعة يدوية باستخراج بـ AI وتحقق قائم على القواعد وطابور اعتماد بشري. الهدف معالجة أسرع مع بقاء الاعتماد كما هو. يظل شخص يعتمد كل مطالبة. الأرقام افتراضات وليست نتيجة عميل.
هل إنسان ما زال في الحلقة؟
نعم. يوافق شخص على كل مطالبة قبل أن تُصرَف. يقرأ AI الوثائق ويُطبّق قواعد التحقق. لا يوافق على شيء بمفرده. قائمة الانتظار موجودة لكي يرى المراجع مطالبة نظيفة ومتحقّقًا منها بدلًا من بريد إلكتروني خام وثلاث نوافذ. هذا هو كامل التصميم: الآلة تتولى القراءة والمطابقة، الإنسان يحتفظ بالقرار.
- يستخرج AI الحقول من كل وثيقة مطالبة
- يتحقق التحقق القائم على القواعد منها مقابل سياسة الفريق الحالية
- تحتجز قائمة الموافقة البشرية كل مطالبة حتى يوقّع المراجع
- متوسط زمن معالجة المطالبة، مقيسًا قبل التغيير وبعده، هو الرقم الذي يُتابَع
We are
نصمّم لنتيجة قابلة للقياس، مثل متوسط زمن معالجة المطالبة، مع شخص يعتمد كل مطالبة.
We aren't
لا نبيع روبوت مطالبات مستقلًا يعتمد الدفعات بنفسه ويطلب منك أن تثق به.
لماذا نسمّيه مثالًا تطبيقيًا؟
لأنه لا توجد هنا نتيجة عميل لننشرها، ولن نخترع واحدة. الفريق والأرقام افتراضات، فتستطيع اختبار المنطق على تراكم المطالبات لديك بدل أن تصدّق رقمًا بلا دليل. حين تكون لدينا مشاركة حقيقية يمكننا ذكرها، سننشرها مع أدلتها ونقول ذلك صراحة. باقي مقالاتنا في المجلة.
إن كنت تدير فريق عمليات والطابور هو عنق الزجاجة لديك، فالشكل أعلاه قابل للتكرار. هو نمط معالجة المستندات نفسه في /ai-for/operations، ويندرج ضمن AI implementation. الهدف ليس تقليل الناس، بل مطالبات أسرع مع بقاء الاعتماد.
الآلة تقوم بالقراءة والمطابقة. والإنسان يحتفظ بالقرار.
إن كان لديك طابور أو تراكم أو زمن معالجة تريد تحسينه، أخبرنا ما تبني. سنتفق على النطاق كتابةً قبل أن نبدأ.
