AI for product teams
Customer-facing AI features built right. Internal tools that beat Retool. Prototype-to-production handled.
Drei Aufgaben, die Teams im Bereich produkt an uns geben
Customer-facing AI feature
In your design system, with the eval harness.
Internal admin / ops tools
Auth, rbac, audit logs — beyond retool.
Prototype-to-production
V0 or bolt prototype → real production build.
Was wir für Teams im Bereich produkt bauen
Customer-facing AI feature
Built into your product, in your design system, with the eval harness to know it works. Not a chat box bolted on.
Internal admin / ops tools
Replaces the Retool app your team has outgrown. Auth, RBAC, audit logs included.
Prototype-to-production
Take a v0 or Bolt prototype, deliver a production-grade build on top. Auth, payments, infra, error handling.
AI eval + observability
Confidence that the feature actually works in production. Logging, prompt regression, hallucination guards.
Beginnen Sie mit den Stunden, die Ihr Team (produkt) verliert
Wir finden heraus, wo das Team Zeit verliert, zeigen, was das kostet, und bauen die Lösung. Drei Leistungen führen vom Finden der Aufgaben bis dahin, dass Ihr Team das Ergebnis nutzt.
KI-Beratung
Finden, wo KI sich lohnt: die Aufgaben gerankt, was jede heute kostet und womit man beginnt.
Mehr erfahrenKI-Umsetzung
In Betrieb nehmen und am Laufen halten: Die KI erledigt das Volumen, eine Person prüft das Ergebnis.
Mehr erfahrenKI-Training
Das Team zum Nutzen bringen: rollenspezifisches Training zu den Abläufen, die wir bauen.
Mehr erfahren
Häufige Fragen
We have a v0 or lovable prototype — can you ship it to production?
Yes. that's a common shape. we take the prototype as the brief and build the production version on top: streaming, eval suite, audit logging, in-product ux in your design system.
What does the ai eval harness actually cover?
Prompt regression tests, hallucination guards on cited fields, latency budgets, and logging of inputs, prompt, model, output, reviewer per call. enough that when the model version changes you know within an hour whether the feature still works.
How do you avoid shipping another chat box bolted on?
We start from the workflow, not the chat ui. for the fintech assistant we mapped the three highest-volume support tickets first, then built the feature inside the existing in-app surfaces. chat is one mode among several — not the default just because it's the fastest demo.
Vielleicht auch interessant
Sagen Sie uns, welche Aufgabe die meiste Zeit kostet.
30 Minuten, ohne Vorbereitung. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI helfen kann und wo Sie anfangen.
