Bringen Sie Mitarbeitenden zuerst eine echte Aufgabe pro Rolle bei, nicht das ganze Werkzeug. Ergänzen Sie dann drei Dinge, die für alle gelten: Hausregeln dazu, welche Daten nie in ChatGPT oder Claude gehören, die Gewohnheit, jedes Ergebnis zu prüfen, bevor es das Team verlässt, und eine kleine Sammlung gemeinsamer Prompt-Vorlagen. Messen Sie die Nutzung vorher und nachher, damit Sie wissen, was sich verändert hat.
#Das Wichtigste in Kürze
- Die erste Lektion sollte eine Aufgabe aus der eigenen Tätigkeit sein, keine Tour durch die Funktionen.
- Hausregeln zu Daten kommen vor jedem Prompt-Tipp, und sie sollten auf eine Seite passen.
- Ergebnisse zu prüfen ist eine Fähigkeit, die man üben muss, keine Zeile in einer Richtlinie.
- Gemeinsame Prompt-Vorlagen machen aus dem guten Prompt einer Person eine Gewohnheit des Teams.
- Messen Sie, wer das Werkzeug nutzt, für welche Aufgaben und wie oft Ergebnisse übernommen oder korrigiert werden.
#Wie sieht die Woche eines Teams mit ChatGPT oder Claude heute aus?
In den meisten Unternehmen nutzen einige Menschen es bereits täglich, die meisten nicht. Ein Vertriebskoordinator kopiert Gesprächsnotizen in ChatGPT, um eine Nachfass-E-Mail für HubSpot zu entwerfen. Eine Finanzanalystin lässt sich von Claude eine Abweichung in einem Excel-Export erklären. Eine HR-Referentin schreibt eine Stellenanzeige um. Niemand hat vereinbart, welches Konto genutzt wird, welche Daten erlaubt sind oder wer das Ergebnis prüft.
Das ist der normale Ausgangspunkt, kein Versagen. Der Microsoft und LinkedIn Work Trend Index, Mai 2024 stellte fest, dass 75 % der Wissensarbeiter KI bei der Arbeit nutzen, dass 78 % der KI-Nutzer eigene Werkzeuge mitbringen und dass nur 39 % der KI-Nutzer eine KI-Schulung von ihrem Unternehmen erhalten hatten. Training beginnt bei dem, was die Menschen bereits tun.
#Welche Aufgaben sollte jede Rolle zuerst lernen?
Wählen Sie pro Rolle eine Aufgabe, die häufig vorkommt, schriftlich ist und sich leicht prüfen lässt. Der erste Erfolg sollte aus dem eigenen Posteingang oder der eigenen Tabelle kommen, damit die Gewohnheit einen festen Platz hat.
- Vertrieb: Gesprächsnotizen in eine Nachfass-E-Mail und eine CRM-Notiz in HubSpot oder Salesforce verwandeln.
- Kundensupport: eine Antwort aus dem Artikel der Wissensdatenbank entwerfen und sie vor dem Senden in Zendesk bearbeiten.
- Finanzen: einen ersten Kommentarentwurf zu einer Abweichung aus einem Excel-Export schreiben, mit von Hand geprüften Zahlen.
- HR und Weiterbildung: Stellenanzeigen, Interviewfragen und Zusammenfassungen von Richtlinien in klarer Sprache entwerfen.
- Operations: einen langen Verlauf mit einem Lieferanten oder auf WhatsApp zu Entscheidungen, Verantwortlichen und offenen Fragen zusammenfassen.
- Führungskräfte: Besprechungsnotizen in ein kurzes Update und eine Liste von Maßnahmen verwandeln.
#Welche Hausregeln sollten alle vor dem ersten Prompt kennen?
Halten Sie die Regeln so kurz, dass man sie sich merken kann. Die Grundregeln von Stennir für ein Team, das mit ChatGPT oder Claude beginnt, umfassen fünf Punkte:
- Nur die freigegebenen Konten nutzen, etwa einen ChatGPT- oder Claude-Workspace des Unternehmens, nie ein privates Login.
- Nie personenbezogene Daten, Gehälter, Gesundheitsinformationen, Kundenverträge oder vertraulich Vereinbartes in ein nicht freigegebenes Werkzeug kopieren.
- Eine namentlich benannte Person prüft jedes Ergebnis, das Kunden, eine Aufsichtsbehörde oder eine Gehaltsabrechnung erreicht.
- Das Werkzeug nicht nach Anweisungen handeln lassen, die in eingefügten Dokumenten oder E-Mails stehen; die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen führen Prompt Injection als erstes Risiko.
- Fehler früh und ohne Schuldzuweisung melden, damit die Regeln besser werden.
#Wie bringen Sie Menschen bei, KI-Ergebnisse zu prüfen?
Geben Sie eine kurze Checkliste an die Hand und üben Sie sie an echten Entwürfen: Lassen sich Fakten und Zahlen auf ein Quelldokument zurückführen, stimmen Namen und Daten, passt der Ton zum Kunden, und fehlt etwas, das eine Kollegin erwarten würde? Die Gewohnheit entsteht, wenn ein Trainer eine plausible, aber falsche Antwort zeigt und die Gruppe den Fehler gemeinsam findet.
In arabisch-englischen Teams prüfen Sie auch die Sprache selbst: Eine Antwort in steifem Hocharabisch oder auf Englisch kann bei einem Kunden, der im Golfdialekt geschrieben hat, schlecht ankommen.
#Wie helfen gemeinsame Prompt-Vorlagen?
Eine Vorlage ist ein guter Prompt, den jemand bereits getestet hat, abgelegt dort, wo das Team ihn findet: die Aufgabe, der einzufügende Kontext, das gewünschte Format und die anschließende Prüfung. Vorlagen verkleinern den Abstand zwischen sicheren und zögerlichen Nutzern, und sie geben dem Trainer etwas Konkretes, das er verbessern kann, wenn sich die Werkzeuge ändern.
#Reichen die kostenlosen Kurse der Anbieter?
Für die Grundlagen sind sie ein guter Ausgangspunkt. Die OpenAI Academy bietet laut OpenAI Academy, abgerufen im November 2026 kostenlose Kurse im eigenen Tempo zur KI-Nutzung bei der Arbeit an, und Anthropic veröffentlicht einen kostenlosen Kurs zu KI-Kompetenz auf Basis seines AI Fluency Framework, November 2026. Nutzen Sie sie als gemeinsame Basis.
Was sie nicht leisten können, ist, Ihre Hausregeln, Ihre Vorlagen oder Ihre Arbeitsabläufe zu vermitteln. Dieser Teil braucht Training an Ihren eigenen Dokumenten, nach Rolle.
#Wo passt Stennir hinein?
Stennir setzt das als KI-Operator-Programm im Rahmen von KI-Training um: rollenspezifische Gruppen, die am echten Arbeitsablauf lernen, mit Hausregeln, Ergebnisprüfungen und Vorlagen, die aus Ihren eigenen Dokumenten entstehen. Die Trainer kommen aus der Praxis und machen diese Arbeit selbst, und die Gruppen laufen auf Arabisch und Englisch. Die Nutzung wird vorher und nachher gemessen, und das Programm endet mit einem Nutzungsbericht.
We are
Stennir schult jede Rolle an ihren eigenen ersten Aufgaben mit ChatGPT, Claude oder Copilot, mit Ihren Datenregeln und Ihren Dokumenten, und misst die Veränderung in der Nutzung.
We aren't
Stennir ist kein Wiederverkäufer von Werkzeugen und kein allgemeiner Prompt-Kurs, der mit der letzten Folie endet.
#Was sollte eine HR- oder Weiterbildungsleitung als Nächstes tun?
Fragen Sie jede Abteilungsleitung nach der einen Aufgabe, die ihr Team morgen an ChatGPT oder Claude übergeben würde, und schreiben Sie die Hausregeln auf eine Seite. Nutzen Mitarbeitende ChatGPT bereits mit Unternehmensdaten, lesen Sie Wie Sie Mitarbeitende schulen, die ChatGPT schon mit Unternehmensdaten nutzen; haben Sie Lizenzen gekauft, die niemand öffnet, lesen Sie Copilot-Lizenzen, die niemand nutzt. Sehen Sie sich KI für Operations an, und machen Sie dann die kostenlose Bereitschaftsprüfung oder buchen Sie ein 30-Minuten-Gespräch.
#Häufige Fragen
Sollen wir auf ChatGPT, Claude oder Copilot schulen?
Schulen Sie auf das Werkzeug, das Ihr Unternehmen freigegeben hat, mit dem Konto, das die Menschen tatsächlich nutzen werden. Erste Aufgaben, Hausregeln, Ergebnisprüfungen und Vorlagen lassen sich zwischen Werkzeugen übertragen, die Wahl ist also weniger wichtig, als viele denken. Sind mehrere Werkzeuge erlaubt, vermitteln Sie die Regeln einmal und zeigen jeder Rolle, welches Werkzeug zu ihrer Aufgabe passt.
Was braucht Stennir von uns für den Start?
Stennir braucht die Liste der freigegebenen Werkzeuge und Konten, Ihre aktuelle Nutzungsrichtlinie, falls vorhanden, und pro Rolle eine Person, die eine echte Aufgabe beschreiben und Beispieldokumente bereitstellen kann. Enthalten diese Dokumente personenbezogene Daten, schwärzen wir sie oder erstellen realistische Beispiele, bevor jemand daran übt.
Funktioniert das Training auf Arabisch?
Ja. Stennir führt Gruppen auf Arabisch und Englisch durch, weitere Sprachen auf Anfrage. Die Teilnehmenden üben an Dokumenten und Nachrichten in der Sprache, in der sie arbeiten, einschließlich gemischter arabisch-englischer Verläufe, und die Ergebnisprüfungen umfassen Ton und Dialekt ebenso wie Fakten, damit eine Antwort beim Kunden richtig ankommt.
Wie messen wir, ob die Menschen es nutzen?
Erfassen Sie vor dem Training einen Ausgangswert: wer das freigegebene Werkzeug nutzt, für welche Aufgaben und wie oft Ergebnisse übernommen oder stark korrigiert werden. Messen Sie danach dieselben Punkte. Nutzungsberichte aus der Administration helfen, aber eine kurze Umfrage pro Rolle und eine Stichprobe echter Ergebnisse sagen mehr über die Qualität als reine Anmeldezahlen.
