Ja. Ein COO ohne Technikteam muss nicht zuerst ein KI-Team einstellen. Sie brauchen einen Arbeitsablauf, der sich zu verbessern lohnt, eine Person, die ihn verantwortet, eine Person, die das Ergebnis freigibt, und einen Partner, der in die Werkzeuge baut, die Sie bereits betreiben, etwa Microsoft 365 oder SAP. Was Sie behalten müssen, sind die Entscheidungen, nicht der Code.
#Das Wichtigste in Kürze
- KI einzuführen ist vor allem eine Frage von Daten und Prozessen; das Modell ist der einfache Teil.
- Ein Angebot, das ein eigenes internes KI-Team voraussetzt, passt für die meisten mittelgroßen Unternehmen nicht.
- KI lässt sich in Microsoft 365, SAP und die Systeme einbauen, für die Sie bereits zahlen, ohne neue Plattform.
- Berechtigungen müssen geprüft werden, bevor eine KI Ihre Dateien liest, damit sie Personal- oder Finanzdokumente nicht den falschen Personen zeigt.
- Ihr Team muss lernen, KI-Ergebnisse zu prüfen und freizugeben, nicht Modelle zu bauen.
#Was braucht ein COO statt eines Technikteams?
Vier Dinge, die Operations-Leitungen ohnehin steuern. Einen Arbeitsablauf, der sich oft wiederholt und sich auf einer Seite erklären lässt. Eine verantwortliche Person, die seine Ausnahmen kennt. Eine Person, die abzeichnet, was die KI erzeugt. Und eine Kennzahl, die die Abteilung bereits verfolgt, etwa Rückstand, Prozessschritte oder Nacharbeit. Der Leitfaden von Stennir So wählen Sie den ersten Prozess aus hilft beim ersten Punkt.
Fangen Sie einfach an. Anthropic, Dezember 2024 rät, das einfachste funktionierende System zu bauen und Komplexität nur bei Bedarf hinzuzufügen. Ein einzelner, klar umrissener Arbeitsablauf mit menschlicher Freigabe lässt sich ohne Ingenieure leichter betreiben als eine Reihe eigenständiger Agenten.
#Warum setzen KI-Angebote voraus, dass wir ein KI-Team haben?
Viele Angebote sind für Großunternehmen geschrieben: zuerst eine Datenplattform, dann ein internes KI-Team, das sie pflegt, dann Anwendungsfälle. Für ein Unternehmen mit einigen hundert Mitarbeitenden passt dieser Plan schlecht, und die ehrliche Antwort ist, das auch zu sagen. Ein Warnsignal ist jede Firma, die zu einem Multi-Agenten-System oder einer eigenen Plattform springt, bevor sie Ihren Betrieb verstanden hat.
Fragen Sie stattdessen, wer den Arbeitsablauf nach dem Start betreibt und was Ihre Leute im Alltag tun. Setzt die Antwort Ingenieure voraus, die Sie nicht haben, ist das Angebot nicht für Sie gemacht.
#Lässt sich KI in unser vorhandenes Microsoft 365 oder SAP einbauen?
Ja, und das sollte sie in der Regel auch. Die KI liest und schreibt dort, wo Ihr Team ohnehin arbeitet: Outlook, Teams, SharePoint, Excel und Ihr SAP oder ein anderes ERP. Die Menschen behalten ihre Werkzeuge, und das Ergebnis erscheint dort, wo sie danach suchen würden, und wartet auf Freigabe.
Prüfen Sie zuerst die Berechtigungen. Viele Unternehmen entscheiden sich für Copilot, weil die Unternehmensdaten in ihrem Microsoft-365-Mandanten bleiben, und sorgen sich dann, dass lockere Freigabeeinstellungen Personalakten offenlegen könnten. Das gilt für jede KI, die Ihre Dokumente liest. Eine Prüfung der Berechtigungen kommt vor dem Bau, nicht nach einem Vorfall.
We are
Stennir baut einen Arbeitsablauf in die Systeme ein, die Sie bereits betreiben, lässt eine Person auf Ihrer Seite freigeben und übergibt Ihnen Zugänge, Dokumentation und Ausschalter.
We aren't
Stennir ist keine Firma, die von Ihnen verlangt, ein KI-Team einzustellen oder eine neue Plattform zu kaufen, bevor irgendetwas Nützliches läuft.
#Was muss mein Team lernen?
Wie man KI-Ergebnisse prüft und freigibt, wie man erkennt, wann sie falsch sind, und wie man einen Fall meldet, der eine neue Regel braucht. Die meisten Mitarbeitenden nutzen KI bereits: Der Microsoft und LinkedIn Work Trend Index, Mai 2024 ergab, dass 75 % der Wissensarbeiter sie bei der Arbeit nutzen, aber nur 39 % der Nutzer eine Schulung von ihrem Unternehmen erhalten hatten. Rollenspezifisches Training am echten Arbeitsablauf schließt diese Lücke, und genau das leistet das KI-Training von Stennir.
#Was sollte ein COO ohne Technikteam als Nächstes tun?
Wenn Sie wissen, welcher Arbeitsablauf verbessert werden soll, gehen Sie zur KI-Umsetzung. Wenn nicht, beginnt die KI-Beratung mit einem AI Opportunity Audit, der fünf Arbeitsabläufe priorisiert und einen Bau empfiehlt; der Bericht gehört Ihnen, ob Sie mit Stennir bauen oder nicht. Mehr finden Sie unter KI für Operations. Sie können die kostenlose Bereitschaftsprüfung machen oder ein 30-minütiges Gespräch buchen.
#Häufige Fragen
Müssen wir jemanden einstellen, bevor wir beginnen?
Nein. Sie brauchen eine verantwortliche Person für den Arbeitsablauf, eine Person für die Freigabe des Ergebnisses und jemanden in der IT, der Zugang zu den beteiligten Systemen gewähren kann. Stennir übernimmt den Bau und den Betrieb nach dem Start. Wenn Sie später einen internen Ingenieur möchten, gehören Code und Dokumentation bereits Ihnen, sodass er übernehmen kann.
Was bleibt bei uns?
Die Entscheidungen, die Freigaben, die Zugänge und die Daten. Die Cloud- und Modellzugänge laufen auf Ihren Namen, der Code liegt in Ihrem Repository, und Sie haben den Ausschalter. Ihr Team entscheidet, welcher Prozess sich ändert, und zeichnet das Ergebnis ab. Stennir baut und überwacht innerhalb dieses Rahmens.
Funktioniert es auf Arabisch ebenso wie auf Englisch?
Ja. Die Arbeitsabläufe, die Stennir baut, verarbeiten arabische und englische Ein- und Ausgaben, einschließlich Dokumenten und Nachrichten, die beides mischen. Weitere Sprachen auf Anfrage. Getestet wird mit Ihren eigenen echten Fällen in beiden Sprachen, sodass Sie sehen, wie es mit Ihrem Material funktioniert, nicht in einer Demo.
Was kann ohne technisches Personal schiefgehen?
Das größte Risiko ist, nicht zu bemerken, wenn die Qualität nachlässt. Deshalb wird jede Aktion protokolliert, eine namentlich benannte Person gibt das Ergebnis frei, und Stennir überwacht die Ergebnisse nach dem Start und berichtet sie in verständlicher Sprache. Das zweite Risiko sind zu weit gefasste Dateiberechtigungen, die geprüft werden, bevor die KI irgendetwas liest.
