Wählen Sie den Prozess, der oft wiederkehrt, schriftlichen Regeln folgt, bei Fehlern wenig kostet, dessen Daten zur Hand sind und der einen benannten Verantwortlichen hat. Prüfen Sie dann, dass es keine Arbeit ist, die ein Mensch behalten muss. Fällt ein Kandidat bei einem dieser sechs Tests durch, heben Sie ihn für später auf und wählen einen anderen.
#Das Wichtigste in Kürze
- Ein guter erster Prozess kehrt oft genug wieder, dass sich eine Einsparung in den Zahlen zeigt.
- Schriftliche Regeln zählen mehr als clevere Werkzeuge, denn KI kann nur befolgen, was das Team beschreiben kann.
- Beginnen Sie dort, wo ein Fehler günstig zu finden und günstig zu beheben ist.
- Ein erster Prozess braucht Daten, die Sie bereits haben, und eine Person, die das Ergebnis freigibt.
- Halten Sie vor dem Start fest, welche Arbeit die KI nicht anfassen darf, nicht erst nach dem ersten Problem.
#Welchen Prozess sollten wir zuerst mit KI automatisieren?
Beginnen Sie mit einem Prozess, nicht mit einem Programm. Bewerten Sie jeden Kandidaten danach, wie oft er wiederkehrt, wie stark er variiert, was ein Fehler kostet und ob Sie die Daten besitzen. Wählen Sie dann den einen besten. Das ist die Arbeitsmethode von Stennir, kein veröffentlichter Maßstab.
Suchen Sie Arbeit, die häufig wiederholt wird, teuer ist, fehleranfällig und dokumentierbar. Einmalige Arbeit passt schlecht: Fällt sie zweimal im Jahr an, ist die Einsparung zu klein, um sie zu bemerken, so clever das Werkzeug auch ist.
#Wie oft muss die Arbeit wiederkehren?
Oft genug, dass Sie eine Veränderung sehen können. Eine Aufgabe, die dutzende Male am Tag eingeht, liefert ein klares Vorher und Nachher. Wählen Sie die mit Volumen.
Volumen liefert Ihnen außerdem eine Ausgangsbasis. Zählen Sie, wie viele Vorgänge das Team heute bearbeitet, wie viele Nacharbeit brauchen und wie lange eine Person je Vorgang aufwendet. Ohne diese Ausgangsbasis kann später niemand sagen, ob die Automatisierung geholfen hat. Schreiben Sie die Zahlen auf, bevor sich etwas ändert.
#Folgt der Prozess Regeln, die wir aufschreiben können?
Wenn zwei erfahrene Personen in Ihrem Team denselben Vorgang unterschiedlich behandeln, ist der Prozess nicht bereit. Die Schwankung ist das Erste, was Sie bewerten, und die Dokumentierbarkeit das Zweite.
Ein kurzer Test hilft. Bitten Sie eine Person, einer neuen Kollegin die Schritte auf einer Seite zu erklären. Braucht die Seite in jedem Absatz die Wendung „es kommt darauf an“, räumen Sie den Prozess zuerst auf. Stennir erledigt dieses Aufräumen in der KI-Beratung, bevor ein Bau beginnt.
#Was kostet ein Fehler, und wer fängt ihn ab?
Wählen Sie einen Prozess, bei dem ein falsches Ergebnis günstig zu finden und günstig zu beheben ist. Eine erste Antwort entwerfen, eingehende Dokumente sortieren oder eine Zusammenfassung zur Prüfung vorbereiten passen. Eine Zahlung freigeben oder einer Aufsichtsbehörde antworten passt nicht. Die Fehlerkosten sind ein eigener Bewertungsfaktor.
Benennen Sie die Person, die freigibt, was die KI erzeugt. Eine Person, namentlich, mit der Befugnis, es abzulehnen. Ein Prüfschritt ohne Verantwortlichen wird zum Abnicken, und die erste schlechte Ausgabe erreicht einen Kunden.
#Haben wir die Daten, und kann die KI sie lesen?
Prüfen Sie, dass die Dokumente, Datensätze oder E-Mails, die der Prozess braucht, bereits existieren und erreichbar sind. Auch historische Daten sind ein Bewertungsfaktor. Für Unternehmen in den VAE und in Saudi-Arabien kommt eine Frage hinzu. Sind die Dokumente auf Arabisch, Englisch oder beidem? Arabisch und Englisch werden vollständig unterstützt, weitere Sprachen auf Anfrage.
Das Hosting ist eine zweite Prüfung. Das Hosting ist flexibel: so, wie Ihre Vorgaben es verlangen, in dem Land, der Cloud oder dem System, das passt. Klären Sie es früh mit Ihrer Compliance-Leitung. Das Glossar erklärt die Begriffe.
Für die VAE ist das Bundesgesetz zum Datenschutz, Decree-Law No. 45 of 2021, auf dem Portal der Regierung der VAE zusammengefasst; Saudi-Arabien hat ein eigenes Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten, dessen Geltung Ihre Compliance-Leitung bestätigen sollte. Dieser Beitrag enthält keine rechtliche Aussage. Für die Risikoseite der Bewertung eines Prozesses ist das NIST AI Risk Management Framework, veröffentlicht im Januar 2023, eine neutrale Referenz.
#Welche Arbeit sollten wir nicht automatisieren?
Jede Liste für den ersten Prozess braucht eine zweite Liste. Halten Sie fest, was die KI nicht anfassen darf. Alles, was ein Urteil über eine Person erfordert, wie Einstellungsentscheidungen, Disziplinarmaßnahmen oder Ausnahmen von Richtlinien, bleibt bei einem Menschen. Alles, was Geld bewegt oder an eine Aufsichtsbehörde geht, bleibt ebenfalls bei einem Menschen.
We are
Stennir ist ein Partner für KI-Beratung, der Ihnen hilft, einen Prozess auszuwählen, die Grenzen zu setzen und das Ergebnis an Ihrer eigenen Ausgangsbasis zu messen.
We aren't
Stennir ist kein Werkzeuganbieter, der Ihre Prozesse mit einer festen Formel bewertet und Ihnen dann das Werkzeug verkauft, das zur Bewertung passt.
Eine praxisnahe Sicht nach Teams finden Sie unter KI für Operations. Erweist sich der Prozess als gut geeignet, ist der Bau die KI-Umsetzung, bei der Sie für fertige Arbeit zahlen.
#Was sollte eine Operations-Leitung als Nächstes tun?
Listen Sie fünf bis zehn Kandidatenprozesse auf. Bewerten Sie jeden anhand der sechs Tests in diesem Beitrag und behalten Sie den besten. Halten Sie dann den Verantwortlichen, die Ausgangsbasis und die Arbeit fest, die die KI nicht anfassen darf. Die KI-Beratung von Stennir hilft genau bei diesem Schritt, und die Bereitschaftsprüfung ist ein kostenloser Weg, allein zu beginnen. Wenn Sie eine zweite Sicht wünschen, buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch.
#Häufige Fragen
Was müssen wir dokumentiert haben, bevor wir beginnen?
Die Schritte des Prozesses in einfacher Sprache, die Regeln für Ausnahmen, eine Stichprobe echter Vorgänge mit dem richtigen Ergebnis sowie das aktuelle Volumen und die Zahl der Nacharbeiten. Eine Seite genügt. Kann das Team es nicht aufschreiben, muss der Prozess aufgeräumt werden, bevor KI hinzukommt.
Welche Arbeit sollte bei einer Person bleiben?
Entscheidungen über Menschen, etwa Einstellung oder Disziplin, Ausnahmen von Richtlinien, alles, was Geld bewegt, und alles, was an eine Aufsichtsbehörde geht. Die KI kann dafür einen Entwurf oder eine Zusammenfassung vorbereiten. Eine namentlich benannte Person liest, entscheidet und zeichnet ab. Die Grenze wird festgehalten, bevor die Arbeit beginnt.
Wer gibt frei, was die KI erzeugt?
Eine namentlich benannte Person in dem Team, das den Prozess verantwortet, meist die Operations-Leitung oder eine Vertretung. Sie hat die Befugnis, Ergebnisse abzulehnen, und den Kontext, einen Fehler zu erkennen. Ein gemeinsames Postfach oder ein Gremium ist kein Verantwortlicher. Nennen Sie die Person und die Vertretung.
Funktioniert es, wenn unsere Dokumente auf Arabisch sind?
Ja. Arabisch und Englisch werden vollständig unterstützt, weitere Sprachen auf Anfrage. Testen Sie es an einer Stichprobe Ihrer echten Dokumente, einschließlich Scans und Seiten in mehreren Sprachen, bevor Sie sich festlegen. Die Qualität hängt von der Dokumentart ab, messen Sie sie daher an den richtigen Antworten, die Ihr Team bereits hat.
Was könnte bei einer ersten Automatisierung schiefgehen, und wie wird es bemerkt?
Die KI kann ein Dokument falsch lesen, eine Regel auf den falschen Fall anwenden oder eine Ausnahme übersehen. Bemerkt wird es durch eine namentlich benannte Prüferin oder einen Prüfer, eine Stichprobe von Ergebnissen, die mit bekannten Antworten abgeglichen wird, und eine Ausgangsbasis, die Sie vor dem Start aufgeschrieben haben. Probleme zeigen sich früh in den Zahlen, solange der Prozess noch klein ist.
