Beginnen Sie mit einer gemeinsamen Grundlage für den sicheren Einsatz, die für alle gilt: welche Werkzeuge freigegeben sind, welche Daten hineindürfen und wer das Ergebnis prüft. Danach arbeiten Führungskräfte in Rollengruppen, in denen sie diese Regeln an ihrer eigenen Arbeit üben. Ein einmaliger Workshop schafft Bewusstsein, aber Gewohnheiten ändern sich erst, wenn die Schulung in der Arbeit stattfindet, die die Menschen ohnehin erledigen.
#Das Wichtigste in Kürze
- Ihre Führungskräfte nutzen KI bereits, daher sollte die Schulung bei dem ansetzen, was sie heute tun, nicht bei null.
- Eine kurze Grundlage für sicheren Einsatz für alle Mitarbeitenden deckt freigegebene Werkzeuge, Datenregeln und menschliche Prüfung ab.
- Rollengruppen wenden diese Grundlage dann auf echte Arbeitsabläufe an, und genau dort entstehen Gewohnheiten.
- Messen Sie Nutzung und Vorfälle vorher und nachher, damit HR zeigen kann, was sich verändert hat.
- Wer Werkzeuge verbietet, ohne eine bessere freigegebene Alternative anzubieten, drängt die Nutzung ins Verborgene.
#Wie verbreitet ist es, dass Mitarbeitende eigene KI-Werkzeuge mitbringen?
Sehr verbreitet. Der Work Trend Index von Microsoft und LinkedIn, Mai 2024 berichtete, dass 75 % der Wissensarbeitenden KI bei der Arbeit nutzen und 78 % der KI-Nutzenden ihre eigenen Werkzeuge mitbringen, ein Muster, das er „Bring Your Own AI“ nennt. Nur 39 % der KI-Nutzenden gaben an, dass ihr Unternehmen ihnen eine KI-Schulung angeboten hat.
Die Führungskräfte, die Berichte in ChatGPT einfügen, sind also keine Ausnahme. Sie haben ein Werkzeug gefunden, das hilft, und niemand hat ihnen die Regeln erklärt. Das Risiko ist real, denn Kundendaten, Gehälter oder Verträge können Ihre Systeme verlassen, doch den Impuls, KI zu nutzen, sollten Sie lenken, nicht bestrafen.
#Was sollte die Grundlage für sicheren Einsatz abdecken?
Halten Sie sie so kurz, dass alle Mitarbeitenden sie abschließen, und so konkret, dass sie im Gedächtnis bleibt. Stennir baut sie um vier Punkte auf:
- Welche Werkzeuge freigegeben sind und über welche Konten sie genutzt werden.
- Welche Daten nie hineingehören: personenbezogene Daten, Kundenakten, Gehälter, alles, was vertraglich geschützt ist.
- Wer KI-Ergebnisse prüft, bevor sie einen Kunden, eine Aufsichtsbehörde oder eine Gehaltsabrechnung erreichen.
- Wie man einen Fehler meldet, etwa das Einfügen der falschen Datei, ohne Angst vor Schuldzuweisung.
Die Grundlage erklärt außerdem in einfachen Worten, warum Prompt Injection und abfließende Daten wichtig sind. Die OWASP Top 10 for LLM Applications führen Prompt Injection als erstes Risiko, eine nützliche Referenz für IT- und Sicherheitsteams, die die Regeln festlegen.
#Was wirkt über einen einmaligen Workshop hinaus?
Rollengruppen. Nach der Grundlage werden die Menschen nach Rollen gruppiert: Finanzleitungen zusammen, HR-Partner zusammen, Operations-Leitungen zusammen. Jede Gruppe arbeitet an einem echten Arbeitsablauf aus ihrer eigenen Woche, mit freigegebenen Werkzeugen und eigenen Dokumenten. Die Trainerin oder der Trainer hat diese Arbeit selbst gemacht und zeigt die Prompts und Prüfungen, die sich tatsächlich bewähren.
Wer lange, allgemeine Kurse absitzen musste, sagt meist dasselbe: Die Schulung hat ihnen nicht gefallen. Kurze Einheiten an echten Aufgaben, bei denen sichere Nutzende neben zögerlichen arbeiten, funktionieren besser. Am Ende der Gruppe steht ein gemeinsamer Satz an Prompts und Prüfungen, den das Team weiter nutzt.
We are
Stennir gibt allen Mitarbeitenden eine gemeinsame Grundlage für sicheren Einsatz und schult dann Rollengruppen an ihren eigenen Arbeitsabläufen mit freigegebenen Werkzeugen.
We aren't
Stennir ist kein Richtlinienschreiber, der ein PDF per E-Mail verschickt, und kein Anbieter, der ein einzelnes KI-Produkt verkaufen will.
#Wie zeigt HR, dass die Schulung gewirkt hat?
Messen Sie vorher und nachher. Halten Sie vor dem Start der Gruppen fest, welche freigegebenen Werkzeuge jede Rolle wie oft nutzt und welche Datenvorfälle gemeldet wurden. Messen Sie danach erneut. Die KI-Schulung schließt jedes Programm mit einem Adoptionsbericht auf Basis dieser Zahlen ab, sodass HR und Weiterbildung die Veränderung zeigen können, statt Teilnehmende zu zählen.
#Was sollte eine HR- oder Weiterbildungsleitung als Nächstes tun?
Fragen Sie einige Führungskräfte, wofür sie KI heute nutzen; die Antworten zeigen Ihnen, für welche Arbeitsabläufe zuerst geschult werden sollte. Machen Sie dann die kostenlose Bereitschaftsprüfung oder buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch. Für die Operations-Perspektive siehe KI für Operations, und bei geringer Copilot-Nutzung lesen Sie Warum Copilot-Lizenzen ungenutzt bleiben.
#Häufige Fragen
Müssen wir ChatGPT zuerst verbieten?
Nicht unbedingt. Ein Verbot ohne freigegebene Alternative verlagert die Nutzung meist auf private Smartphones, wo Sie nichts mehr sehen. Besser ist diese Reihenfolge: freigegebene Werkzeuge benennen, Datenregeln festlegen und die Menschen in beidem schulen. Manche Unternehmen erlauben ChatGPT dann über ein Business-Konto mit klaren Grenzen für Daten.
Was brauchen Sie von uns für den Start?
Stennir braucht Ihre aktuelle KI- oder Nutzungsrichtlinie, falls es eine gibt, eine Liste freigegebener Werkzeuge und eine Ansprechperson in HR oder Weiterbildung. Für die Rollengruppen brauchen wir pro Rolle eine Person, die einen echten Arbeitsablauf beschreiben und Beispieldokumente teilen kann, die sich gefahrlos in der Schulung verwenden lassen.
Funktioniert die Schulung auf Arabisch und Französisch?
Für Arabisch und Englisch ja, beide unterstützt Stennir vollständig. Französisch und weitere Sprachen sind auf Anfrage verfügbar. Grundlage und Gruppenmaterialien werden in der Sprache verfasst, in der Ihre Mitarbeitenden arbeiten, und die Beispiele stammen aus Ihren eigenen Dokumenten, sodass die Menschen an den Texten üben, mit denen sie täglich zu tun haben.
Wohin gehen unsere Daten während der Schulung?
Sie bleiben in Ihren Konten. Die Gruppen nutzen Ihre freigegebenen Werkzeuge in Ihrer eigenen Umgebung, und Stennir kopiert keine Schulungsdokumente in eigene Systeme. Wo personenbezogene Daten betroffen sind, werden die Beispiele vor der Einheit geschwärzt oder durch realistische Muster ersetzt, sodass niemand an echten Kundendatensätzen übt.
