Die meisten Mitarbeitenden brauchen keinen Kurs in Prompt Engineering. Gemeinsame Prompt-Vorlagen und eine kurze praktische Sitzung an ihren eigenen Aufgaben reichen für Entwürfe, Zusammenfassungen und Recherche. Vertieftes Training lohnt sich für zwei Gruppen: Menschen, die wiederholbare KI-Arbeitsabläufe für andere bauen, und Menschen, die KI-Ergebnisse prüfen, bevor sie Kunden, Aufsichtsbehörden oder die Buchhaltung erreichen.
#Das Wichtigste in Kürze
- Im Alltag zählen klarer Kontext und eine getestete Vorlage mehr als Prompt-Tricks.
- Wer Arbeitsabläufe baut, auf die sich andere verlassen, braucht vertieftes Training in Struktur, Tests und Fehlerfällen.
- Wer KI-Ergebnisse prüft, braucht Training im Erkennen selbstsicherer Fehler, nicht im Schreiben von Prompts.
- Ein Prompt-Engineering-Kurs für das ganze Unternehmen vermittelt meist der falschen Gruppe die falsche Tiefe.
- Entscheiden Sie nach Rolle: Wer schreibt Prompts einmal für viele Menschen, und wer zeichnet ab, was die KI erzeugt hat?
#Wie sieht Prompting in einem normalen Team aus?
Ein Account Manager lässt ChatGPT Besprechungsnotizen aufräumen, bevor er Salesforce aktualisiert. Eine Einkäuferin lässt Copilot zwei Lieferantenangebote in Excel vergleichen. Eine Support-Leitung lässt Claude ein Makro für Zendesk umschreiben. Jeder Prompt wird einmal verwendet, von der Person gelesen, die ihn geschrieben hat, und sofort korrigiert. Ein schwacher Prompt kostet einen weiteren Versuch, keinen Vorfall.
Hier findet der Großteil der Nutzung statt. Der Microsoft und LinkedIn Work Trend Index, Mai 2024 stellte fest, dass 75 % der Wissensarbeiter KI bei der Arbeit nutzen, aber nur 39 % der KI-Nutzer eine KI-Schulung von ihrem Unternehmen erhalten hatten. Die Lücke ist real, doch für diese Gruppe schließt man sie durch Übung an echten Aufgaben, nicht durch einen Kurs über Prompt-Syntax.
#Wann reichen Vorlagen und eine kurze Sitzung?
Sie reichen, wenn die Person, die den Prompt schreibt, auch die Antwort liest, die Aufgabe sich mit kleinen Änderungen wiederholt und ein Fehler auffällt, bevor etwas das Team verlässt. Vermitteln Sie dann vier Dinge: Kontext geben, das gewünschte Format nennen, bei Fakten nach Quellen oder Begründung fragen und das Ergebnis prüfen.
- Eine Vorlagensammlung pro Rolle, getestet an Ihren eigenen Dokumenten.
- Eine praktische Sitzung, in der die Teilnehmenden die Vorlagen auf ihre echte Arbeit anwenden.
- Hausregeln dazu, welche Daten nie in welches Werkzeug gehören.
- Eine namentlich benannte Person, die die Vorlagen aktuell hält, wenn sich die Werkzeuge ändern.
#Wer braucht vertieftes Prompt-Engineering-Training?
Menschen, die einen Prompt einmal schreiben, den dann viele andere ausführen. Ein Operations-Analyst, der einen Schritt zur Ticket-Triage einrichtet, eine Finanzleitung, die einen Ablauf zur Rechnungsauslesung aufbaut, oder ein Sales-Ops-Manager, der eine CRM-Zusammenfassung konfiguriert, gehören dazu. Ihr Prompt wird zum Prozess, und ein schwacher Prompt scheitert dann still und immer wieder.
Sie müssen strukturierte Anweisungen, ausgearbeitete Beispiele, Tests gegen eine Sammlung bekannter Fälle lernen und was passiert, wenn Eingaben unsauber oder böswillig sind. Die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen führen Prompt Injection als erstes Risiko, und es sind die Erbauer von Arbeitsabläufen, die dagegen vorsorgen müssen.
Sie brauchen außerdem ein Gespür für den richtigen Umfang. Anthropic, Dezember 2024 empfiehlt, mit dem einfachsten Ansatz zu beginnen und Komplexität nur hinzuzufügen, wenn sie nötig ist, eine nützliche Regel für alle, die versucht sind, viele Prompts aneinanderzuketten.
#Warum brauchen Prüfer von KI-Ergebnissen ein eigenes Training?
Weil ihre Aufgabe ist, zu finden, was der Verfasser des Prompts übersehen hat. Eine Compliance-Beauftragte, die KI-entworfene Kundenschreiben prüft, ein Finanzmanager, der von der KI ausgelesene Rechnungsfelder freigibt, oder eine Teamleitung, die KI-entworfene Antworten abzeichnet, muss wissen, wo Modelle danebenliegen: erfundene Zahlen, falsche Daten, überzogene Aussagen und arabische Antworten in der falschen Tonlage. Prüfer müssen selten Prompts schreiben; sie müssen Ergebnisse gut lesen können.
#Wie setzt Stennir das um?
Im Rahmen von KI-Training ordnet das KI-Operator-Programm von Stennir die Teilnehmenden nach Rolle, bevor das Training beginnt. Die meisten Gruppen erhalten Vorlagen und üben an ihrem echten Arbeitsablauf. Erbauer von Arbeitsabläufen und Prüfer bekommen vertiefte Sitzungen zu Struktur, Tests und Prüf-Checklisten. Die Trainer bauen solche Abläufe selbst, die Gruppen laufen auf Arabisch und Englisch, und die Nutzung wird vorher und nachher gemessen und endet in einem Nutzungsbericht.
We are
Stennir richtet die Tiefe des Prompt-Trainings nach jeder Rolle aus: Vorlagen für die meisten, vertiefte Übung für Erbauer von Arbeitsabläufen und Prüfer.
We aren't
Stennir verkauft keinen Einheitskurs in Prompt Engineering für das ganze Unternehmen und kein Zertifikat für die bloße Teilnahme.
#Was sollte eine Weiterbildungs- oder Operations-Leitung als Nächstes tun?
Halten Sie fest, wer in jedem Team Prompts schreibt, die andere ausführen, und wer KI-Ergebnisse abzeichnet. Diese beiden Listen sind Ihre Gruppe für vertieftes Training; alle anderen beginnen mit Vorlagen. Für den Lehrplan der ersten Aufgaben lesen Sie ChatGPT-Schulung für Mitarbeitende: Was zuerst?, und zur Auswahl von Anbietern Wie wählt man einen Anbieter für KI-Schulungen?. Sehen Sie sich KI für Operations an und buchen Sie dann ein 30-Minuten-Gespräch.
#Häufige Fragen
Lohnt es sich noch, Prompt Engineering zu lernen, wenn die Modelle besser werden?
Für Alltagsnutzer jedes Jahr weniger: Neuere Modelle kommen mit einfachen Anfragen gut zurecht, sodass klarer Kontext und eine gute Vorlage den Großteil tragen. Für Menschen, die Abläufe bauen, auf die andere angewiesen sind, bleibt es wichtig, denn Struktur, Testfälle und Fehlerbehandlung entscheiden, ob der Ablauf bei unsauberen echten Eingaben standhält.
Was braucht Stennir von uns für den Start?
Stennir braucht die Liste der zu schulenden Rollen, die freigegebenen Werkzeuge und Konten und für jede Rolle einige echte Aufgaben mit Beispieldokumenten. Für Erbauer von Arbeitsabläufen brauchen wir außerdem den Ablauf, den sie verantworten oder bauen wollen, damit die vertieften Sitzungen Ihre tatsächlichen Eingaben nutzen und die Fälle, in denen er heute scheitert.
Funktioniert Prompt-Training auf Arabisch?
Ja. Stennir führt Gruppen auf Arabisch und Englisch durch, weitere Sprachen auf Anfrage. Vorlagen werden in der Sprache geschrieben und getestet, die Ihre Teams nutzen, einschließlich gemischter arabisch-englischer Eingaben, und Prüfer üben, Antworten in der falschen Tonlage zu erkennen, etwa Hocharabisch, wo ein Kunde im Golfdialekt geschrieben hat.
Was kann schiefgehen, wenn wir das vertiefte Training auslassen?
Das Risiko liegt bei den Erbauern. Ein Arbeitsablauf auf Basis eines ungetesteten Prompts kann Tickets falsch zuordnen, Rechnungsfelder falsch auslesen oder Anweisungen befolgen, die in einer Kunden-E-Mail versteckt sind, und niemand bemerkt es, weil das Ergebnis selbstsicher aussieht. Wer Erbauer und Prüfer schult, findet diese Fehler, bevor es Kunden tun.
